En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT sur Azure Synapse pour intégrer des données.
- Entreprise: Une entreprise innovante à Lille, axée sur la data et les nouvelles technologies.
- Avantages: Télétravail possible après 4 mois, environnement dynamique et opportunités de croissance.
- Autres infos: Profil curieux et polyvalent recherché, avec un intérêt pour l'IA et les nouvelles technologies.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe technique pour travailler sur des projets passionnants et impactants.
- Qualifications: 5 ans d'expérience en Data Engineering et compétences en Azure Synapse et DevOps.
Le salaire estimé est compris entre 54450 - 66550 € par an.
Raison d'être du poste : Le Data Integration Engineer intervient en renfort de l'équipe technique pour construire et faire évoluer les flux d'intégration et de diffusion de données de la data platform, dans le cadre de la roadmap V3 pilotée par le Head of Data. Il conçoit et développe les pipelines ETL/ELT ainsi que les API et connecteurs permettant à la plateforme d'exposer et de diffuser les données vers les outils consommateurs de l'écosystème. Il intervient sous la double supervision du volet transformation data (priorités métier) et du volet chef de projet roadmap technique (priorités d'architecture et de delivery).
Finalités et Résultats Attendus :
- Développement des flux d'intégration de données : Concevoir, développer et maintenir les pipelines ETL/ELT sur Azure Synapse (et outils associés : Data Factory, éventuellement Fabric/Databricks), en garantissant la fiabilité, la performance et la traçabilité des flux entre systèmes sources et data platform.
- Développement d'API et de connecteurs : Développer des API et connecteurs permettant à la data platform d'exposer et d'envoyer des données vers les autres outils de l'écosystème (BI, applicatifs métier, outils tiers), en respectant les standards d'architecture définis avec le Head of Data.
- Contribution à la roadmap V3 de la data platform : Participer à la mise en œuvre des chantiers techniques de la roadmap V3 (évolution d'architecture, industrialisation des flux, migration ou ajout de briques technologiques), en lien avec le chef de projet roadmap technique.
- Qualité, fiabilité et documentation : Mettre en place des contrôles de qualité et de cohérence sur les flux développés, documenter les logiques de transformation et les spécifications techniques, et contribuer aux bonnes pratiques de développement (Git, CI/CD).
- Collaboration avec les équipes data et métier : Travailler en lien avec les data ingénieurs et les équipes data pour comprendre les besoins d'intégration, remonter les contraintes techniques, et challenger les solutions proposées.
Les conditions : Lille, Présentiel requis durant les 4 premiers mois, puis possibilité de 2 jours de télétravail par semaine. Un poste technique et polyvalent au sein d'une équipe Data, pour un profil qui souhaite travailler à la croisée du développement, de l'intégration et de la Data Platform.
Profil candidat : Vous disposez d'environ 5 ans d'expérience sur un poste de Data Engineer, Data Integration Engineer, Software Engineer ou équivalent.
Aptitudes :
- Capacité à travailler en équipe technique
- Capacité à documenter et transmettre
- Autonomie
Compétences :
- Azure Synapse, Data Factory (flux ETL/ELT)
- Git, pratiques DevOps/CI-CD
- .NET + langage de programmation
- Framework de développement
- Usage de l'IA dans le développement au quotidien
- Connaissance de l'architecture data platform (modélisation médaillon, appréciée)
Connaissances :
- Diplôme d'ingénieur (Bac +5) en informatique
- +5 ans d'expériences sur des sujets data
- Anglais professionnel
Au-delà de la stack, nous recherchons surtout un profil curieux, polyvalent et à l'aise avec les nouvelles technologies. Vous aimez comprendre de nouveaux sujets, expérimenter et êtes intéressé(e) par les évolutions liées à l'IA et aux nouveaux usages du développement.
Data intégration engineer / data plateform engineer employeur : Andema
Andema est un employeur de choix, offrant un environnement de travail collaboratif et dynamique au sein de la région lilloise. En tant que DBA Oracle/PostgreSQL, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel tout en travaillant sur des projets innovants avec une équipe pluridisciplinaire. La culture d'entreprise valorise la fiabilité et l'autonomie, garantissant ainsi un cadre propice à l'épanouissement personnel et professionnel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data intégration engineer / data plateform engineer
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Andema!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Andema.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Andema.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Andema, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data intégration engineer / data plateform engineer
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Andema, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Andema s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Andema
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
