En un coup d'œil
- Missions: Gérez et analysez les données pour soutenir des décisions stratégiques.
- Entreprise: Amoddex, un cabinet dynamique en conseil stratégique et transformation numérique.
- Avantages: Développement de compétences, certifications, et une ambiance conviviale.
- Autres infos: Projets variés et opportunités de croissance dans un environnement collaboratif.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée par l'IT et relevez des défis stimulants.
- Qualifications: Compétences en gestion de données et outils d'analyse requis.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Présentation d'Amoddex : Embarquez à la découverte d’Amoddex, un cabinet spécialisé dans le conseil en stratégie, organisation et transformation des SI. Notre mission en quelques mots : accompagner les entreprises et les DSI dans leurs projets de conduite du changement SI et de transformation numérique. Notre quotidien est alors rythmé par différents projets liés au sourcing, à la mise en place de nouvelles organisations business & Users Centrics, de méthodologies DevOps et Agile, à la rédaction de cahiers des charges et à la gestion de projets. Le tout agrémenté de collaboratif, convivialité et esprit d’équipe !
4 raisons de rejoindre l’aventure Amoddex :
- Intégrez une structure dynamique vous permettant de bénéficier de méthodes disruptives et innovantes.
- Evoluez au sein d’un cabinet à taille humaine où la proximité, l’écoute et l’épanouissement sont des facteurs clés.
- Faites évoluer vos compétences grâce à notre politique de développement des compétences : certifications, plans de carrières et formations.
- Et pour finir, faites partie d’une équipe de jeunes passionné(e)s par l’IT, détenant une réelle soif de challenge.
Descriptif du poste :
Le Data Manager, également appelé gestionnaire de données, est en charge de la gestion, de l'analyse et de la protection des données au sein de l'entreprise. Dans son quotidien, il acquiert et organise l'ensemble des informations de l'entreprise, garantissant leur intégrité et leur disponibilité pour soutenir les décisions stratégiques et opérationnelles. Son rôle est également de s’assurer que la collecte et la mise à disposition des données seront compatibles avec les logiciels utilisés dans l’entreprise.
Ses principales missions seront les suivantes :
- Définir et cartographier les données : S’acclimater à l’écosystème d’une entreprise en termes de données ; Définir un catalogue de données ; Modéliser des processus applicatifs métier ; Réaliser des cartographies applicatives de données.
- Collecter et gérer les données : Editer un cahier des charges portant sur les données à recueillir ; Construire un modèle conceptuel de données ; Participer à la mise en place et au maintien des systèmes de collecte et de stockage de données efficaces ; Définir des stratégies de gestion des données pour assurer leur intégrité et leur disponibilité ; Transformer les données entre différents systèmes ; Superviser la qualité des données et mettre en place des procédures de nettoyage et de validation.
- Analyser et exploiter les données : Analyser les données pour identifier des tendances, des corrélations et des anomalies ; Développer des modèles prédictifs et des algorithmes pour fournir des insights exploitables ; Créer et gérer des tableaux de bord et des rapports pour différents départements ; Utiliser des outils de visualisation de données pour présenter les résultats de manière claire et concise.
- Veiller et mettre en sécurité et conformité : Assurer la sécurité des données en conformité avec les réglementations en vigueur (RGPD) ; Mettre en œuvre des politiques et des procédures de sécurité des données ; Gérer les accès et les permissions des utilisateurs aux bases de données.
- Gérer la qualité des données : Développer et appliquer des procédures de contrôle de la qualité des données ; Surveiller et améliorer la qualité des données de manière continue ; Former et sensibiliser les utilisateurs internes à la gestion et à l'utilisation des données.
- Collaborer inter-équipes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques, commerciales et de direction pour comprendre leurs besoins en données ; Fournir un soutien analytique aux différentes équipes pour les aider à atteindre leurs objectifs.
- Gérer un projet : Gérer des projets de données, depuis la conception jusqu’à la mise en œuvre ; Utiliser des méthodologies de gestion de projet Agile/DevOps ; Coordonner les efforts entre les équipes techniques et commerciales pour garantir la réussite des projets.
Description du profil :
- Compétences techniques : Maitrise des outils de gestion et d’analyse de données (SQL, outils MDM, Power BI…) ; Connaissance des systèmes de gestion de base de données (DBMS) ; Expérience avec les techniques de modélisation et d’apprentissage automatique ; Capacité à effectuer des analyses statistiques et à construire des modèles prédictifs ; Connaissance des processus ETL et des outils associés (Informatica, Talend, Apache Nifi, FME…) ; Utilisation d’API REST / SOAP depuis des plateformes de requêtes (Postman, SoapUI…) ; Capacité à extraire, transformer et charger des données de diverses sources ; Connaissance des outils de gestion de projet (JIRA, TRELLO…) ; Capacité à créer des rapports et des tableaux de bords pour suivre les indicateurs clés de performance ; Connaissance des méthodes agiles (Scrum, Safe…).
- Aptitudes professionnelles : Précision ; Soucieux du détail ; Rigueur ; Capacité d’analyse et de reporting ; Esprit de synthèse ; Esprit critique ; Capacités relationnelles et organisationnelles ; Réactivité ; Excellentes capacités de communication ; Adaptabilité et flexibilité ; Capacité à travailler en équipe et à animer des ateliers technico-fonctionnels ; Résistance au stress ; Sens du service ; Curiosité.
Vous vous reconnaissez ? Vous avez envie de vous lancer dans des projets challengeant et rejoindre une véritable aventure humaine ? Alors nous attendons que vous !
Data Manager H/F - Toulouse employeur : Amoddex
Amoddex est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et convivial où l'innovation et la collaboration sont au cœur de chaque projet. En tant que Data Manager, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel grâce à des formations et des certifications, tout en faisant partie d'une équipe passionnée par les technologies de l'information. Rejoindre Amoddex, c'est s'engager dans une aventure humaine enrichissante, où votre contribution sera valorisée et où vous pourrez évoluer au sein d'une structure à taille humaine.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Manager H/F - Toulouse
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Amoddex
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Amoddex. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Manager H/F - Toulouse
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Amoddex, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Amoddex que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Amoddex. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Amoddex
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Amoddex et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
