En un coup d'œil
- Missions: Développez et optimisez des pipelines de données critiques tout en garantissant leur performance.
- Entreprise: Amoddex, un cabinet dynamique spécialisé dans la transformation numérique.
- Avantages: Formation continue, certifications, et un environnement de travail convivial.
- Autres infos: Proximité, écoute et épanouissement au cœur de notre culture d'entreprise.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée par l'IT et relevez des défis stimulants.
- Qualifications: Maîtrise des environnements Cloud et compétences en Big Data requises.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Présentation d'Amoddex : Embarquez à la découverte d’Amoddex, un cabinet spécialisé dans le conseil en stratégie, organisation et transformation des SI. Notre mission en quelques mots : accompagner les entreprises et les DSI dans leurs projets de transformation numérique, d'évolution des organisations et de valorisation de leurs données. Notre quotidien est alors rythmé par différents projets liés au sourcing, à la mise en place de nouvelles organisations business & Users Centrics, de méthodologies DevOps et Agile, à la rédaction de cahiers des charges et à la gestion de projets.
4 raisons de rejoindre l’aventure Amoddex :
- Intégrez une structure dynamique vous permettant de bénéficier de méthodes disruptives et innovantes.
- Evoluez au sein d’un cabinet à taille humaine où la proximité, l’écoute et l’épanouissement sont des facteurs clés.
- Faites évoluer vos compétences grâce à notre politique de développement des compétences : certifications, plans de carrières et formations.
- Et pour finir, faites partie d’une équipe de jeunes passionné(e)s par l’IT, détenant une réelle soif de challenge.
Descriptif du poste : En tant que Data Engineer, vous contribuez au développement, à l’optimisation et à l’industrialisation de pipelines Data critiques, tout en garantissant leur performance, leur fiabilité et leur scalabilité. Vos principales missions seront les suivantes :
- Définir les standards d’architecture et contribuer aux choix technologiques structurants ;
- Mettre en place, industrialiser et optimiser des pipelines de données batch et streaming (ETL/ELT) ;
- Garantir la performance, la résilience, la disponibilité et la sécurité des plateformes Data ;
- Mettre en œuvre des stratégies de gestion des environnements (dev, test, prod) et de déploiement automatisé ;
- Assurer la gouvernance technique des flux de données (traçabilité, lineage, gestion des dépendances) ;
- Auditer et améliorer les traitements existants afin d’en renforcer la robustesse et la maintenabilité ;
- Intégrer les bonnes pratiques de qualité logicielle : tests automatisés, CI/CD, monitoring, observabilité ;
- Anticiper les enjeux de volumétrie, de scalabilité et d’optimisation des coûts cloud ;
- Collaborer avec les équipes Data Science, ML, Produit et Métiers pour aligner les solutions sur les usages réels ;
- Participer à la roadmap technique et à la priorisation des chantiers structurants ;
- Documenter les architectures et assurer le transfert de compétences afin de renforcer l’autonomie des équipes.
Description du profil :
- Compétences techniques : Maîtrise des environnements Cloud : AWS et/ou Azure et/ou Google Cloud Platform ; Bonne connaissance des Data Platforms : Snowflake, Databricks, BigQuery ; Expérience sur les technologies Big Data : Spark, PySpark, Kafka ; Maîtrise des langages : Python, SQL et notions en Java appréciées ; Connaissance des outils d’orchestration comme Airflow ; Pratique des environnements CI/CD, Git et des outils de monitoring ; Expérience en architecture distribuée et gestion de volumes de données importants.
- Aptitudes professionnelles : Esprit analytique et capacité à résoudre des problématiques complexes ; Rigueur ; Autonomie ; Réactivité ; Esprit critique et de synthèse ; Capacité à travailler en équipe ; Bonne communication avec des interlocuteurs pluridisciplinaires (techniques et métiers) ; Adaptabilité et flexibilité ; Sens des responsabilités ; Curiosité technologique.
Vous vous reconnaissez ? Vous avez envie de vous lancer dans des projets challengeant et rejoindre une véritable aventure humaine ? Alors nous attendons que vous !
Data Engineer H/F - Toulouse employeur : Amoddex
Amoddex est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et convivial où l'innovation et la collaboration sont au cœur de chaque projet. En tant que Data Manager, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel grâce à des formations et des certifications, tout en faisant partie d'une équipe passionnée par les technologies de l'information. Rejoindre Amoddex, c'est s'engager dans une aventure humaine enrichissante, où votre contribution sera valorisée et où vous pourrez évoluer au sein d'une structure à taille humaine.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer H/F - Toulouse
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Amoddex!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Amoddex.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Amoddex.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Amoddex, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer H/F - Toulouse
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Amoddex, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Amoddex s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Amoddex
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
