En un coup d'œil
- Missions: Diriger des projets Data complexes et animer des ateliers avec les équipes.
- Entreprise: Entreprise innovante spécialisée dans la transformation digitale.
- Avantages: Salaire compétitif, télétravail, et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Poste ouvert aux personnes en situation de handicap.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez des projets Data stratégiques.
- Qualifications: Diplôme Bac +5 et 5 ans d'expérience en Data.
Le salaire estimé est compris entre 72000 - 88000 € par an.
Vos missions ?
Nous recherchons un(e) Lead Data / Architecte Data senior, capable de cadrer des problématiques complexes, de définir une trajectoire Data pragmatique et de guider les équipes jusqu'à la mise en ?uvre.
À ce titre, vous serez amené(e) à
- Animer des ateliers avec les équipes métier, la DSI et les équipes techniques.
- Réaliser des diagnostics : applications, données, flux, usages, irritants, contraintes d'infrastructure et enjeux de sécurité.
- Produire les livrables de cadrage : cartographies applicatives et de flux, catalogue d'interfaces, analyses de données, identification des risques et priorités.
- Définir une architecture Data cible cohérente et évolutive, en distinguant les enjeux d'intégration, de référentiels/MDM, de DWH et de BI.
- Construire la feuille de route de transformation : quick wins, MVP, lots de réalisation, dépendances, charges et priorités.
- Présenter et défendre vos recommandations auprès des directions métier et de la DSI.
- Concevoir des architectures d'échange et de traitement : APIs, fichiers, bases de données, événements, batch et temps réel.
- Participer à la modélisation des données de référence, des entrepôts de données et des datamarts.
- Définir les principes d'alimentation, de supervision, de sécurisation et d'exploitation des flux.
- Traduire le cadrage en spécifications fonctionnelles et techniques, backlog, contrats d'interface et critères d'acceptation.
- Accompagner les équipes dans la réalisation des pipelines, APIs et traitements Data.
- Garantir la qualité, la performance, la sécurité, l'exploitabilité et la documentation des réalisations.
- Mettre en place les fondations de la gouvernance Data : ownership, glossaire, lineage, documentation et contrôles de qualité.
- Contribuer aux chiffrages, au suivi technique des projets et, selon les besoins, aux avant-ventes. Animer des ateliers avec les équipes métier, la DSI et les équipes techniques.
- Réaliser des diagnostics : applications, données, flux, usages, irritants, contraintes d'infrastructure et enjeux de sécurité.
- Produire les livrables de cadrage : cartographies applicatives et de flux, catalogue d'interfaces, analyses de données, identification des risques et priorités.
- Définir une architecture Data cible cohérente et évolutive, en distinguant les enjeux d'intégration, de référentiels/MDM, de DWH et de BI.
- Construire la feuille de route de transformation : quick wins, MVP, lots de réalisation, dépendances, charges et priorités.
- Présenter et défendre vos recommandations auprès des directions métier et de la DSI.
- Concevoir des architectures d'échange et de traitement : APIs, fichiers, bases de données, événements, batch et temps réel.
- Participer à la modélisation des données de référence, des entrepôts de données et des datamarts.
- Définir les...
Profil candidat: N'hésitez pas à postuler si vous vous reconnaissez
- Diplômé d'un Bac +5 (Master, Ingénieur), vous avez au moins 5 ans d'expérience sur des projets Data, avec une expérience significative en cadrage, conception d'architecture et pilotage de projets complexes.
- Vous savez prendre en main un sujet parfois flou, poser les bonnes questions et le transformer en une démarche structurée, réaliste et compréhensible par tous les interlocuteurs.
- Vous disposez d'une très bonne vision de l'urbanisme SI, des flux inter-applicatifs et des environnements hétérogènes ou legacy.
- A l'écoute des utilisateurs, vous leur apportez une réponse adaptée à leurs besoins.
- Vous faites preuve de rigueur et d'autonomie.
Outre vos compétences techniques, nous nous intéressons également à votre potentiel et votre motivation.
Nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Lead Data / Architecte Data employeur : Amiltone
Amiltone est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique à Nantes où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés grâce à des opportunités de formation continue et un accompagnement personnalisé, tout en favorisant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Rejoindre notre équipe, c'est participer à des projets passionnants tout en contribuant à une entreprise qui place ses valeurs et son expertise technologique au premier plan.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead Data / Architecte Data
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Amiltone
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Amiltone. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead Data / Architecte Data
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Amiltone, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Amiltone que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Amiltone. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Amiltone
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Amiltone et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
