Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme sous Google Cloud Platform. - Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de données). - Automatiser et industrialiser les flux. La stack technique : - Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, ?) via Spark. - Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. - Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. - Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). - Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. Profil candidat: Profil Alors ? Prêt à devenir Amiltonien ? N'hésitez pas à postuler si vous vous reconnaissez : Diplômé bac+5 (école d'ingénieur ou master), vous souhaitez monter en compétences sur des sujets Data, Algorithmie & Machine Learning. Vous aimez découvrir de nouveaux contextes fonctionnels et comprendre les objectifs des applications que vous développez. A l'aise dans une organisation agile, vous faites preuve de rigueur et appliquez les standards de qualité Amiltone durant toute la durée des développements. Outre vos compétences techniques, nous nous intéressons également à votre potentiel et votre motivation. Nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap
Data scientist (H/F) employeur : Amiltone
Amiltone est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique à Nantes où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés grâce à des opportunités de formation continue et un accompagnement personnalisé, tout en favorisant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Rejoindre notre équipe, c'est participer à des projets passionnants tout en contribuant à une entreprise qui place ses valeurs et son expertise technologique au premier plan.
