En un coup d'œil
- Missions: Rejoignez une équipe innovante pour développer des systèmes d'IA qui comprennent et prédisent le monde.
- Entreprise: Une entreprise mondiale à la pointe de l'IA avec des bureaux à Paris, Montréal, New York et Singapour.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de croissance professionnelle.
- Autres infos: Travaillez sur des projets de recherche avancés dans un cadre collaboratif.
- Pourquoi ce job: Contribuez à façonner l'avenir de l'IA avec des technologies de pointe et des projets passionnants.
- Qualifications: Diplôme en informatique et compétences en Python requises.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Nous construisons une nouvelle génération de systèmes d'IA qui (1) comprennent le monde réel, (2) ont une mémoire persistante, (3) peuvent raisonner et planifier, et (4) sont contrôlables et sûrs.
Nous sommes une équipe de scientifiques et d'ingénieurs construisant une IA basée sur des modèles du monde. Nous combinons le rigorisme scientifique d'un institut de recherche de premier plan avec un accent sur l'excellence en ingénierie et l'exécution.
Nous sommes une entreprise mondiale, avec des bureaux à Paris, Montréal, New York et Singapour. Venez construire l'avenir de l'IA avec nous !
L'entreprise croit que les agents IA devraient prédire et planifier en utilisant un modèle interne du monde — leur modèle du monde. Nous recherchons de nouveaux membres d'équipe pour faire avancer l'état de l'art dans la modélisation du monde.
Nous croyons que la vidéo est une source de données riche et abondante reflétant comment le monde fonctionne, et que, en général, les modèles doivent être capables de traiter des données continues et de haute dimension provenant de divers capteurs pour :
- comprendre le contexte sur l'état actuel du monde physique,
- faire des prédictions sur l'évolution du monde, possiblement à la suite d'actions entreprises, et
- planifier et adapter des séquences d'actions pour accomplir des tâches complexes, possiblement dans des environnements dynamiques et complexes.
Vous travaillerez avec une équipe sur des efforts de recherche sur les modèles du monde, y compris :
- Méthodes d'apprentissage auto-supervisé pour apprendre efficacement à partir de vidéos et d'autres signaux continus et de haute dimension
- Nouvelles architectures qui apprennent efficacement à prédire la dynamique du monde à partir de vidéos et d'autres signaux de haute dimension
- Algorithmes évolutifs pour le prétraitement et la curation des données vidéo
- Évaluations pour le benchmarking de la compréhension, de la prédiction et de la planification des modèles du monde
- Algorithmes efficaces pour la planification et le raisonnement basés sur des modèles
Qualifications minimales :
- Baccalauréat ou expérience équivalente en informatique ou dans un domaine connexe
- Maîtrise de Python
- Capacité à concevoir, exécuter et analyser des expériences de manière autonome
- Compréhension des fondamentaux de l'apprentissage automatique, de l'entraînement à grande échelle et des environnements de calcul basés sur des accélérateurs (GPU ou TPU)
Qualifications préférées :
- Expertise approfondie dans au moins l'un des domaines suivants : apprentissage auto-supervisé, architectures de modèles vidéo et multimodaux, algorithmes de planification
- Antécédents démontrés de contribution à des projets de recherche avancée via des publications et/ou des versions majeures de modèles
- Expérience dans le développement de cadres d'évaluation pour les modèles du monde
- Expérience dans la publication et la maintenance de projets open-source
- Maîtrise d'un cadre d'apprentissage profond (PyTorch ou JAX)
World-Model AI Engineer in Paris employeur : AMI
AMI est un employeur exceptionnel qui offre à ses employés l'opportunité de travailler sur des projets de pointe en intelligence artificielle dans un environnement collaboratif et innovant. Situé à Paris, notre bureau favorise une culture de recherche rigoureuse tout en encourageant la créativité et l'autonomie, permettant ainsi aux stagiaires de se développer professionnellement grâce à des projets significatifs et à des mentors expérimentés. Rejoignez-nous pour contribuer à façonner l'avenir de l'IA tout en bénéficiant d'une atmosphère dynamique et d'opportunités de croissance continue.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher World-Model AI Engineer in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de AMI
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez AMI. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que World-Model AI Engineer in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez AMI, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à AMI que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez AMI. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez AMI
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de AMI et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
