En un coup d'œil
- Missions: Rejoignez une équipe pour développer des systèmes d'IA de pointe qui comprennent le monde réel.
- Entreprise: Une entreprise innovante avec des bureaux à Paris, Montréal, New York et Singapour.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, travail à distance et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance de carrière exceptionnelles.
- Pourquoi ce job: Contribuez à l'avenir de l'IA en travaillant sur des projets révolutionnaires.
- Qualifications: Diplôme en informatique et compétences en Python requises.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Nous construisons une nouvelle génération de systèmes d'IA qui (1) comprennent le monde réel, (2) ont une mémoire persistante, (3) peuvent raisonner et planifier, et (4) sont contrôlables et sûrs.
Nous sommes une équipe de scientifiques et d'ingénieurs construisant une IA basée sur des modèles du monde à la pointe de la technologie. Nous combinons le rigor scientifique d'un institut de recherche de premier plan avec un accent sur l'excellence en ingénierie et l'exécution.
Nous sommes une entreprise mondiale, avec des bureaux à Paris, Montréal, New York et Singapour. Venez construire l'avenir de l'IA avec nous !
AMI croit que les agents d'IA devraient prédire et planifier en utilisant un modèle interne du monde — leur modèle du monde. Nous recherchons de nouveaux membres d'équipe pour faire avancer l'état de l'art en modélisation du monde. Nous croyons que la vidéo est une source de données riche et abondante reflétant comment le monde fonctionne, et que, en général, les modèles doivent être capables de traiter des données continues et de haute dimension provenant d'une variété de capteurs pour :
- comprendre le contexte sur l'état actuel du monde physique,
- faire des prédictions sur l'évolution du monde, possiblement en raison des actions entreprises,
- planifier et adapter des séquences d'actions pour accomplir des tâches complexes, possiblement dans des environnements dynamiques et complexes.
Vous travaillerez avec une équipe de scientifiques et d'ingénieurs, y compris :
- Implémentation et optimisation de méthodes d'apprentissage auto-supervisé robustes et évolutives pour apprendre efficacement à partir de vidéos et d'autres signaux continus et de haute dimension.
- Développement et mise à l'échelle de nouvelles architectures qui apprennent efficacement à prédire la dynamique du monde à partir de vidéos et d'autres signaux de haute dimension, en se concentrant sur la performance et l'efficacité.
- Infrastructure évolutive et algorithmes pour le prétraitement et la curation des données vidéo.
- Algorithmes efficaces pour la planification et le raisonnement basés sur des modèles.
Qualifications minimales :
- Baccalauréat ou expérience équivalente en informatique ou dans un domaine connexe.
- Maîtrise de Python.
- Capacité à concevoir, exécuter et analyser des expériences de manière autonome.
- Compréhension des fondamentaux de l'apprentissage automatique, de l'entraînement à grande échelle et des environnements de calcul basés sur des accélérateurs (GPU ou TPU).
Qualifications préférées :
- Solide expérience dans la construction et le déploiement de modèles ML haute performance.
- Expérience dans le développement, le test et la maintenance de systèmes distribués à grande échelle.
- Expérience dans la publication et la maintenance de projets open-source.
- Maîtrise d'un cadre d'apprentissage profond (PyTorch ou JAX), en particulier pour l'entraînement distribué et l'inférence efficace.
AMI Engineer in Paris employeur : AMI Labs
AMI est un employeur exceptionnel qui offre un environnement de travail dynamique et innovant, idéal pour les passionnés d'intelligence artificielle. Situé dans des villes emblématiques comme Paris, notre équipe valorise la collaboration, l'excellence technique et le développement professionnel, tout en offrant des opportunités uniques de travailler sur des projets de pointe en modélisation du monde. Rejoignez-nous pour contribuer à façonner l'avenir de l'IA dans une culture qui encourage la créativité et l'apprentissage continu.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AMI Engineer in Paris
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez AMI Labs. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AMI Engineer in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour AMI Labs. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez AMI Labs
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie AMI Labs. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
