En un coup d'œil
- Missions: Rejoignez une équipe pour faire avancer la recherche sur les modèles du monde en 3D.
- Entreprise: Une entreprise innovante d'IA avec des bureaux à Paris, Montréal, New York et Singapour.
- Avantages: Travail flexible, opportunités de développement professionnel et environnement dynamique.
- Autres infos: Possibilités de croissance de carrière dans un environnement collaboratif.
- Pourquoi ce job: Contribuez à construire l'avenir de l'IA et à comprendre le monde réel.
- Qualifications: Diplôme en informatique ou expérience équivalente, maîtrise de Python.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Nous construisons une nouvelle génération de systèmes d'IA qui (1) comprennent le monde réel, (2) ont une mémoire persistante, (3) peuvent raisonner et planifier, et (4) sont contrôlables et sûrs. Nous sommes une équipe de scientifiques et d'ingénieurs construisant une IA basée sur des modèles du monde à la pointe de la technologie. Nous combinons le rigor scientifique d'un institut de recherche de premier plan avec un accent sur l'excellence en ingénierie et l'exécution.
Nous sommes une entreprise mondiale, avec des bureaux à Paris, Montréal, New York et Singapour. Venez construire l'avenir de l'IA avec nous !
AMI croit que les agents d'IA devraient prédire et planifier en utilisant un modèle interne du monde — leur modèle du monde. Nous recherchons de nouveaux membres d'équipe pour faire avancer l'état de l'art dans la modélisation du monde. Nous croyons que la vidéo est une source de données riche et abondante reflétant comment le monde fonctionne, et que, en général, les modèles doivent être capables de traiter des données continues et de haute dimension provenant de divers capteurs pour :
- comprendre le contexte sur l'état actuel du monde physique,
- faire des prédictions sur l'évolution du monde, possiblement en raison des actions entreprises,
- planifier et adapter des séquences d'actions pour accomplir des tâches complexes, possiblement dans des environnements dynamiques et complexes.
Vous travaillerez avec une équipe sur des efforts de recherche en modélisation du monde, avec un accent spécifique sur la géométrie 3D du monde réel, y compris :
- Méthodes d'apprentissage auto-supervisé pour apprendre efficacement à partir de vidéos et d'autres signaux continus et de haute dimension.
- Nouvelles architectures qui apprennent efficacement à prédire la dynamique du monde à partir de vidéos et d'autres signaux de haute dimension.
- Algorithmes évolutifs pour le prétraitement et la curation des données vidéo.
- Évaluations pour le benchmarking de la compréhension, de la prédiction et de la planification des modèles du monde.
- Algorithmes efficaces pour la planification et le raisonnement basés sur des modèles.
Qualifications minimales :
- Baccalauréat ou expérience équivalente en informatique ou dans un domaine connexe.
- Maîtrise de Python.
- Capacité à concevoir, exécuter et analyser des expériences de manière autonome.
- Compréhension des fondamentaux de l'apprentissage automatique, de l'entraînement à grande échelle et des environnements de calcul basés sur des accélérateurs (GPU ou TPU).
Qualifications préférées :
- Expertise approfondie dans au moins l'un des domaines suivants : reconstruction 3D/4D, SLAM ou SfM, estimation de profondeur et de pose, suivi de points.
- Compétence pratique avec un moteur de rendu ou de simulation (Blender, Isaac Sim, etc.), y compris la génération de scènes scriptées et les pipelines de rendu par lots.
- Antécédents démontrés de contribution à des projets de recherche avancée via des publications et/ou des versions majeures de modèles.
- Expérience dans le développement de cadres d'évaluation pour les modèles du monde.
- Expérience dans la publication et la maintenance de projets open-source.
- Maîtrise d'un cadre d'apprentissage profond (PyTorch ou JAX).
AMI Scientist/Interns - Geometry and 3D Vision employeur : AMI Labs
AMI est un employeur exceptionnel qui offre un environnement de travail dynamique et innovant, idéal pour les passionnés d'intelligence artificielle. Situé dans des villes emblématiques comme Paris, notre équipe valorise la collaboration, l'excellence technique et le développement professionnel, tout en offrant des opportunités uniques de travailler sur des projets de pointe en modélisation du monde. Rejoignez-nous pour contribuer à façonner l'avenir de l'IA dans une culture qui encourage la créativité et l'apprentissage continu.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AMI Scientist/Interns - Geometry and 3D Vision
✨Explore les projets open-source
Plonger dans des projets open-source est une super manière de se démarquer en data science. Contribuer à des projets sur GitHub peut montrer vos compétences en analyse de données et en codage, et cela peut vraiment attirer l'attention de recruteurs comme AMI Labs.
✨Participez à des hackathons
Les hackathons sont des événements idéaux pour rencontrer d'autres passionnés de data science et développer votre réseau. De plus, lorsque vous résolvez un problème en équipe dans une ambiance stimulante, cela démontre votre capacité à travailler sous pression !
✨Utilisez votre université à votre avantage
Ne sous-estimez pas les ressources offertes par votre université ! Consultez le service carrière pour savoir si des entreprises, y compris AMI Labs, ont des partenariats pour des stages. Ils souvent organisent des événements de networking spécifiques pour les étudiants.
✨Montrez vos projets sur un portfolio en ligne
Créez un portfolio en ligne pour mettre en avant vos projets de data science, que ce soit des analyses de jeux de données, des modèles prédictifs ou des visualisations. Cela offre une vitrine de vos compétences et augmente vos chances de vous faire remarquer par AMI Labs !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AMI Scientist/Interns - Geometry and 3D Vision
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes projets de data science:Lors de ton application pour un stage en data science chez AMI Labs, n'hésite pas à inclure des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé. Que ce soit des analyses de données, des modèles prédictifs ou des visualisations, montre-nous ce que tu sais faire !
Évoque ta passion pour l'apprentissage:C'est super important pour un stage ! Dans ta lettre de motivation, parle de ta curiosité pour le domaine de la data science. Mentionne des outils ou des technologies que tu aimerais approfondir pendant ton stage chez AMI Labs.
Soigne ton CV avec des compétences techniques:Assure-toi que ton CV met en avant des compétences pertinentes comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'ajouter vos expériences avec des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn, cela fait la différence !
Utilise des données pour valoriser tes expériences:Dans ton CV, quantifie tes réalisations ! Par exemple, si tu as amélioré un algorithme, indique de combien tu as réduit le temps de calcul. On aime bien voir des chiffres qui parlent !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez AMI Labs
✨Montre ta passion pour les données
Pour un stage en data science, il est essentiel de montrer ta curiosité et ta passion pour les données. Prépare des exemples concrets de projets ou d'analyses que tu as réalisés durant tes études ou dans des projets personnels. Ce ne sont pas seulement les résultats qui comptent, mais aussi le processus et ta manière d'aborder les problèmes.
✨Maîtrise les outils clés
Les recruteurs en data science aiment entendre parler des outils et des langages que tu maîtrises. Sois prêt à discuter de tes expériences avec Python, R, ou des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn. Assure-toi aussi d'être à l'aise avec des concepts comme le machine learning ou l’analyse de données, car des questions techniques surgiront sûrement.
✨Prépare-toi pour un défi en direct
Attends-toi à des exercices pratiques ou des défis en direct lors de l'entretien, comme une petite analyse de données ou une modélisation. Les entreprises veulent voir comment tu penses et résous des problèmes en temps réel, alors familiarise-toi avec des exercices typiques que tu pourrais rencontrer.
✨Montre ton esprit d'équipe
En tant que stagiaire, tu vas travailler en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires. Mets en avant tes expériences de travail en groupe, même si ce sont des projets scolaires. Partage comment tu aimes échanger des idées et collaborer avec d'autres pour obtenir de meilleurs résultats.
