En un coup d'œil
- Missions: Développez et optimisez des logiciels de calcul haute performance pour les plateformes GPU d'AMD.
- Entreprise: Rejoignez AMD, un leader en innovation technologique et en collaboration.
- Avantages: Avantages compétitifs, environnement inclusif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Travaillez dans un environnement dynamique à Paris avec des équipes diversifiées.
- Pourquoi ce job: Contribuez à façonner l'avenir de l'IA et du calcul scientifique avec des technologies de pointe.
- Qualifications: Expertise en optimisation de performance HPC et programmation GPU requise.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Chez AMD, notre mission est de créer d'excellents produits qui accélèrent les expériences informatiques de prochaine génération - des centres de données AI aux PC, jeux et systèmes embarqués. Ancrés dans une culture d'innovation et de collaboration, nous croyons que le véritable progrès provient d'idées audacieuses, de l'ingéniosité humaine et d'une passion partagée pour créer quelque chose d'extraordinaire.
Nous recherchons un Lead HPC et AI Computational Scientist / Engineer pour optimiser les applications de calcul scientifique sur les plateformes GPU d'AMD. Ce rôle nécessite une expertise solide en performance d'application HPC, programmation GPU et domaines de simulation scientifique. En tant que membre du Centre d'Excellence (CoE) d'AMD, l'ingénieur collaborera directement avec des équipes clientes dans le milieu académique, industriel et des laboratoires de recherche pour moderniser, porter et ajuster des applications pour des flux de travail de supercalcul et d'AI.
Le candidat idéal est un scientifique, physicien ou ingénieur hautement motivé et passionné, avec une expertise approfondie en optimisation de performance HPC, programmation GPU et développement d'applications scientifiques. Il doit être capable de travailler efficacement dans un environnement technique et interfonctionnel, en collaborant avec des chercheurs et des équipes de logiciels scientifiques.
- Développer, porter et optimiser des logiciels et applications de calcul haute performance pour utilisation sur le matériel AMD.
- Collaborer avec d'autres membres de l'équipe CoE pour résoudre des problèmes.
- Représenter AMD auprès des clients et d'autres tiers, et agir en tant qu'avocat du client lors des présentations.
- Engager avec les groupes de produits AMD pour résoudre les problèmes des clients.
- Développer et présenter des supports de formation à des publics internes, lors d'événements clients et à des conférences industrielles.
Expériences préférées :
- Expérience solide dans les disciplines de calcul scientifique, programmation parallèle en mémoire distribuée, outils de profilage HPC, technologies d'accélération GPU et modernisation d'applications HPC.
- Familiarité avec les flux de travail convergés HPC/AI et les principaux frameworks AI tels que PyTorch ou TensorFlow.
- Doit être compétent en communication en français et en anglais.
Qualifications académiques :
- PhD en informatique, physique computationnelle, ingénierie ou sujets connexes, ou expérience équivalente.
- Au moins 7 ans d'expérience pertinente en HPC et/ou AI GPU dans la recherche ou l'industrie.
AMD et ses filiales sont des employeurs offrant l'égalité des chances et inclusifs, et considéreront toutes les candidatures sans distinction d'âge, d'ascendance, de couleur, d'état matrimonial, de condition médicale, de handicap mental ou physique, d'origine nationale, de race, de religion, d'affiliation politique et/ou de tiers, de sexe, de grossesse, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, de statut militaire ou de vétéran, ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.
Lead HPC & AI Performance Engineer employeur : AMD
Travailler chez AMD à Paris, c'est rejoindre une équipe dynamique où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de croissance professionnelle dans un environnement stimulant, avec des projets de pointe en optimisation GPU pour le calcul scientifique. En tant qu'employeur, nous valorisons le développement des compétences et favorisons un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, tout en étant au centre d'un écosystème riche en partenariats avec des universités et des laboratoires de recherche.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead HPC & AI Performance Engineer
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez AMD. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead HPC & AI Performance Engineer
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour AMD. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez AMD
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie AMD. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
