En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données pour optimiser les opérations et améliorer l'expérience client sur Amazon.
- Entreprise: Rejoignez une équipe dynamique chez Amazon, leader de l'innovation.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement inclusif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Opportunités de croissance de carrière dans un environnement collaboratif.
- Pourquoi ce job: Influencez la stratégie d'Amazon tout en travaillant avec des technologies de pointe.
- Qualifications: Expérience en analyse de données et compétences en communication.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Excited with joining a dynamic team and influencing the trajectory that the EU Stores org takes?
The FR Insights & Innovation is seeking a highly analytical and customer-obsessed BIE to join the team in Paris (CDG10).
As a key member of the team, you will be a strategic data partner to our FR leaders as well as EU VPs (both product families and country managers), driving data-driven innovation to optimize our business operations and enhance the customer experience on Amazon.
Responsibilities
In this role, you will leverage a range of diagnostic, predictive, and prescriptive analytics techniques to uncover insights and opportunities for improvement across our EU business.
Key responsibilities include
- Building and maintaining privileged & confidential dashboards to equip WW/EU senior leaders with strategic data
- Conducting backward-looking in-depth data analysis to identify process efficiencies, system enhancements, and new capabilities to drive better business outcomes for the FR Store and beyond the EU Stores as well as developing forward-looking advanced predictive models.
This could involve areas like pricing, delivery experience, customer behavior, and more.
- Collaborating cross-functionally with business, technology, and analytics teams worldwide to translate analytical insights into scalable solutions.
- Key job responsibilities
- Own the development, and maintenance of ongoing metrics, reports, analyses, dashboards on the key drivers of our business
- Partner with operations and business teams to consult, develop and implement KPI’s, automated reporting solutions and infrastructure improvements to meet business needs
- Develop and maintain scaled, automated, user-friendly systems, reports, dashboards, etc. that will support business needs
- Perform both ad-hoc and strategic analyses as well propose areas of analysis to Store leaders.
- Strong verbal/written communication and presentation skills, including an ability to effectively communicate with both business and technical teams.
- Able to work independently and partner with stakeholders based outside of the EU.
- Basic Qualifications
- 5+ years of professional experience
- 3+ years of BIE or similar-role experience, including proficiency with SQL
- 3+ years of Excel and data visualization tools such as Quicksight or similar tools
- Experience defining requirements and using data and metrics to draw business insights
- Experience making business recommendations and influencing stakeholders
- Experience with AWS technologies, notably S3
- Preferred Qualifications
- Experience working directly with business stakeholders to translate between data and business needs
- Experience managing, analyzing and communicating results to senior leadership .
- Experience with Python
Amazon est un employeur engagé pour l'égalité des chances.
Nous sommes convaincus qu'une main d'oeuvre diversifée est essentielle à notre réussite.
Nous prenons nos décisions de recrutement en fonction de votre expérience et de vos compétences.
Nous apprécions votre envie de découvrir, d'inventer, de simplifier et de construire.
La protection de votre vie privée et la sécurité de vos données constituent depuis longtemps une priorité absolue pour Amazon.
Veuillez consulter notre Politique de Confidentialité pour en savoir plus sur la façon dont nous collectons, utilisons et traitons les données personnelles de nos candidats.
Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers.
If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon. jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information.
If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.
- Company
- Amazon EU SARL (FR)
- #J-18808-Ljbffr
BIE, FR I&I, FR Insights & Innovation in Clichy employeur : Amazon
Amazon France Logistique SAS est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et inclusif où les employés peuvent s'épanouir. En tant que planificateur RME, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle au sein d'une équipe d'ingénieurs passionnés, tout en contribuant à l'optimisation des opérations logistiques. Avec des normes élevées et un engagement envers l'innovation, Amazon favorise une culture de collaboration et d'excellence, garantissant que chaque membre de l'équipe joue un rôle clé dans le succès de l'entreprise.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher BIE, FR I&I, FR Insights & Innovation in Clichy
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Amazon
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Amazon. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que BIE, FR I&I, FR Insights & Innovation in Clichy
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Amazon, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Amazon que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Amazon. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Amazon
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Amazon et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
