En un coup d'œil
- Missions: Aidez les entreprises à repousser les limites de l'intelligence artificielle sur le cloud.
- Entreprise: Rejoignez AWS, un leader en technologie cloud et innovation AI.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, travail à distance et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance de carrière exceptionnelles.
- Pourquoi ce job: Impactez l'avenir de l'IA tout en travaillant avec des technologies de pointe.
- Qualifications: Expérience en gestion de comptes techniques et compréhension des infrastructures cloud.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Êtes-vous passionné par l'aide aux organisations pour repousser les limites de l'intelligence artificielle ? En tant qu'Ingénieur de Compte Entreprise II chez Amazon Web Services (AWS), vous servirez de conseiller technique de confiance pour les clients construisant et développant des charges de travail Frontier AI sur le cloud. Votre compréhension approfondie de l'architecture de l'informatique en nuage, de l'infrastructure d'apprentissage automatique et des systèmes distribués à grande échelle aidera les clients à naviguer dans des défis complexes — de la formation de modèles fondamentaux au déploiement de points d'inférence à grande échelle.
Vous élaborerez et exécuterez des stratégies qui accélèrent les initiatives d'IA de vos clients, conseillant sur l'architecture, la préparation opérationnelle et l'optimisation des performances. Que vos clients soient en train de former de grands modèles de langage, de construire des applications d'IA générative ou de développer des clusters de calcul intensifs en GPU, vous serez l'expert technique sur lequel ils comptent pour atteindre leurs objectifs. C'est une opportunité de travailler à l'intersection de la technologie cloud et de l'innovation en IA, où vos recommandations façonnent directement la manière dont les clients construisent la prochaine génération de systèmes intelligents.
Responsabilités clés :
- Concevoir et recommander des architectures cloud optimisées pour les charges de travail Frontier AI, y compris la formation de modèles à grande échelle, le réglage fin et l'inférence dans des environnements de calcul basés sur GPU et accéléreurs.
- Conduire des discussions techniques sur les compromis opérationnels, la gestion des incidents et l'atténuation des risques pour les clients exécutant des pipelines d'IA et d'apprentissage automatique complexes sur AWS.
- Collaborer avec des architectes de solutions, des équipes d'ingénierie de services et des responsables de comptes pour identifier des opportunités d'adoption et résoudre des obstacles techniques pour les clients axés sur l'IA.
- Examiner proactivement les environnements des clients pour améliorer la résilience, la scalabilité et l'efficacité des coûts, en veillant à ce que leur infrastructure d'IA réponde aux objectifs de performance et de disponibilité.
- Fournir des conseils techniques à travers des revues d'architecture, des ateliers et des sessions de formation qui aident les clients à intégrer les meilleures pratiques cloud et IA dans leurs processus opérationnels.
Une journée dans la vie :
Vous commencez votre matinée en examinant les tableaux de bord de santé opérationnelle pour les clusters de formation d'IA de vos clients, vérifiant les événements de mise à l'échelle ou les avis de service qui pourraient nécessiter une attention. En milieu de matinée, vous participez à une revue d'architecture avec l'équipe d'ingénierie ML d'un client pour évaluer leur plan de déploiement d'un nouveau modèle fondamental en production. Après le déjeuner, vous collaborez avec une équipe de service AWS pour défendre une demande de fonctionnalité qui améliorerait l'utilisation des GPU de votre client. Plus tard, vous préparez une revue commerciale trimestrielle qui met en évidence les progrès réalisés sur les jalons de maturité cloud et recommande les prochaines étapes pour optimiser leurs charges de travail d'inférence.
À propos de l'équipe :
Notre équipe s'associe à des clients qui sont à la pointe de l'innovation en IA, les aidant à construire et à exploiter des systèmes d'apprentissage automatique à grande échelle sur AWS. Nous travaillons en étroite collaboration avec des équipes de services, des architectes de solutions et des responsables de comptes pour offrir une expérience de support unifiée. Nous grandissons pour répondre à la demande croissante alors que de plus en plus d'organisations investissent dans l'IA générative et le développement de modèles fondamentaux, et nous recherchons des ingénieurs collaboratifs et curieux qui souhaitent aider à façonner la manière dont les charges de travail d'IA fonctionnent dans le cloud.
Qualifications de base :
- Expérience dans un rôle similaire en tant que Responsable de Compte Technique, Consultant, Architecte de Solutions, Ingénieur de Plateforme, Ingénieur Systèmes, Architecte Cloud, etc.
- Compréhension des paramètres opérationnels et dépannage pour 2 ou plusieurs des éléments suivants : Calcul, Stockage, Réseautage, CDN, Bases de données, DevOps, Big Data et Analytique, Sécurité, Développement d'applications.
- Expérience interne en entreprise ou face aux clients avec la capacité d'articuler clairement à de petits et grands publics.
- Capacité à jongler avec des tâches et des projets dans un environnement dynamique.
- Expérience des opérations de charges de travail d'IA et de l'utilisation de l'IA pour les opérations.
- Obsédé par le client.
Qualifications préférées :
- Expérience professionnelle avec des offres cloud telles qu'AWS, Azure, Google Cloud Platform, etc.
- Compétences en programmation ou en script avec une combinaison de Java, Python, Perl, Ruby, C# et/ou PHP un plus mais pas une exigence.
- Expérience antérieure en tant qu'Ingénieur Logiciel, Développeur, Ingénieur DevOps, etc. dans une startup ou ayant travaillé avec des startups serait bénéfique.
- Compréhension des pratiques et outils DevOps, y compris l'intégration/déploiement continu, Puppet, Docker, Kubernetes, Chef est un plus.
Amazon est un employeur engagé pour l'égalité des chances. Nous sommes convaincus qu'une main d'œuvre diversifiée est essentielle à notre réussite. Nous prenons nos décisions de recrutement en fonction de votre expérience et de vos compétences. Nous apprécions votre envie de découvrir, d'inventer, de simplifier et de construire. La protection de votre vie privée et la sécurité de vos données constituent depuis longtemps une priorité absolue pour Amazon. Veuillez consulter notre Politique de Confidentialité pour en savoir plus sur la façon dont nous collectons, utilisons et traitons les données personnelles de nos candidats.
Frontier AI Technical Account Manager (France), Enterprise Support EMEA - Startups employeur : Amazon Web Services (AWS)
Amazon Data Services France SAS est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et innovant où les techniciens Data Center peuvent s'épanouir. Avec des opportunités de formation continue, un fort accent sur la sécurité et la fiabilité, ainsi qu'une culture collaborative, vous aurez la chance de contribuer à des projets passionnants tout en développant vos compétences. Rejoindre notre équipe à Paris, c'est faire partie d'une entreprise qui valorise le talent et l'engagement de ses employés.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Amazon Web Services (AWS)
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Frontier AI Technical Account Manager (France), Enterprise Support EMEA - Startups
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Amazon Web Services (AWS). Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Frontier AI Technical Account Manager (France), Enterprise Support EMEA - Startups
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Amazon Web Services (AWS). Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Amazon Web Services (AWS)
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Amazon Web Services (AWS). Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
