En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des architectures cloud pour des charges de travail AI innovantes et complexes.
- Entreprise: Rejoignez AWS, leader mondial du cloud et de l'innovation AI.
- Avantages: Horaires flexibles, culture inclusive et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des possibilités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Impactez l'avenir de l'AI en aidant les entreprises à innover avec le cloud.
- Qualifications: Expérience en gestion technique ou en ingénierie cloud souhaitée.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
AWS Applied AI Solutions (AAIS) construit un avenir où chaque entreprise innove avec des coéquipiers IA d'Amazon. Nous développons des solutions IA qui améliorent les capacités humaines et transforment des fonctions commerciales entières. Nous créons des produits de bout en bout qui surprennent et ravissent, rendant les choses complexes faciles et les choses difficiles possibles, sans expérience cloud requise.
Nous commençons avec des clients qui embrassent l'avenir et construisons des ponts pour rencontrer le reste là où ils sont. Nous poursuivons des opportunités ambitieuses avec conviction et nous recherchons des bâtisseurs qui partagent cet état d'esprit. Êtes-vous passionné par l'aide aux organisations pour repousser les limites de l'intelligence artificielle ?
En tant qu'ingénieur de compte d'entreprise II chez Amazon Web Services (AWS), vous servirez de conseiller technique de confiance pour les clients construisant et évoluant des charges de travail Frontier AI sur le cloud. Votre compréhension approfondie de l'architecture de cloud computing, de l'infrastructure d'apprentissage automatique et des systèmes distribués à grande échelle aidera les clients à naviguer dans des défis complexes – de la formation de modèles fondamentaux au déploiement de points d'inférence à grande échelle.
Vous élaborerez et exécuterez des stratégies qui accélèrent les initiatives IA de vos clients en conseillant sur l'architecture, la préparation opérationnelle et l'optimisation des performances. Que vos clients soient en train de former de grands modèles de langage, de construire des applications IA génératives ou d'évoluer des clusters de calcul intensifs en GPU, vous serez l'expert technique sur lequel ils comptent pour atteindre leurs objectifs.
Responsabilités clés :
- Concevoir et recommander des architectures cloud optimisées pour les charges de travail Frontier AI, y compris la formation de modèles à grande échelle, le réglage fin et l'inférence dans des environnements de calcul basés sur GPU et accéléreurs.
- Conduire des discussions techniques sur les compromis opérationnels, la gestion des incidents et l'atténuation des risques pour les clients exécutant des pipelines IA et d'apprentissage automatique complexes sur AWS.
- Collaborer avec des architectes de solutions, des équipes d'ingénierie de services et des gestionnaires de comptes pour identifier des opportunités d'adoption et résoudre des blocages techniques pour les clients axés sur l'IA.
- Examiner proactivement les environnements des clients pour améliorer la résilience, l'évolutivité et l'efficacité des coûts, en veillant à ce que leur infrastructure IA réponde aux cibles de performance et de disponibilité.
- Fournir des conseils techniques à travers des revues d'architecture, des ateliers et des sessions de formation qui aident les clients à intégrer les meilleures pratiques cloud et IA dans leurs processus opérationnels.
Qualifications de base :
- Expérience dans un rôle similaire en tant que Technical Account Manager, Consultant, Solutions Architect, Platform Engineer, Systems Engineer, Cloud Architect, etc.
- Compréhension des paramètres opérationnels et du dépannage pour 2 ou plus des éléments suivants : Calcul, Stockage, Réseau, CDN, Bases de données, DevOps, Big Data et Analytics, Sécurité, Développement d'applications.
- Expérience client interne ou externe avec la capacité d'articuler clairement à de petits et grands publics.
- Capacité à jongler avec des tâches et des projets dans un environnement dynamique.
- Expérience des opérations de charges de travail IA et de l'utilisation de l'IA pour les opérations.
- Obsédé par le client.
Qualifications préférées :
- Expérience professionnelle avec des offres cloud telles qu'AWS, Azure, Google Cloud Platform, etc.
- Compétences en programmation ou en script avec une combinaison de Java, Python, Perl, Ruby, C# et/ou PHP, un plus mais pas une exigence.
- Expérience antérieure en tant qu'ingénieur logiciel, développeur, ingénieur DevOps, etc. dans une startup ou travaillant avec des startups serait bénéfique.
- Compréhension des pratiques et outils DevOps, y compris l'intégration/déploiement continu, Puppet, Docker, Kubernetes, Chef, est un plus.
Amazon est un employeur engagé pour l'égalité des chances. Nous sommes convaincus qu'une main-d'œuvre diversifiée est essentielle à notre réussite. Nous prenons nos décisions de recrutement en fonction de votre expérience et de vos compétences.
Frontier AI Technical Account Manager (France), Enterprise Support EMEA - Startups employeur : Amazon Inc.
Amazon est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et inclusif où les ingénieurs électriciens peuvent évoluer au sein d'une équipe de maintenance et d'ingénierie de pointe. Basé dans des villes vibrantes comme Paris, Madrid, Barcelone ou Milan, ce rôle offre des opportunités de croissance professionnelle à travers des projets innovants et des formations pour renforcer les compétences des équipes sur le terrain. Rejoindre Amazon, c'est faire partie d'une culture qui valorise la diversité et l'innovation, tout en contribuant à façonner l'avenir de la logistique en Europe.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Frontier AI Technical Account Manager (France), Enterprise Support EMEA - Startups
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Amazon Inc.. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Frontier AI Technical Account Manager (France), Enterprise Support EMEA - Startups
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Amazon Inc.. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Amazon Inc.
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Amazon Inc.. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
