En un coup d'œil
- Missions: Accompagner nos clients sur des projets stratégiques de gestion et valorisation des données.
- Entreprise: Amaris, une entreprise innovante avec un environnement dynamique.
- Avantages: Projets intéressants, accompagnement personnalisé et opportunités de carrière.
- Autres infos: Engagement RSE fort et culture d'inclusion et diversité.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe où vos résultats pilotent votre évolution professionnelle.
- Qualifications: 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering et maîtrise de SQL.
Le salaire estimé est compris entre 51300 - 62700 € par an.
Nous recherchons un(e) Data Engineer pour accompagner nos clients sur des projets stratégiques de gestion, d’intégration et de valorisation des données.
Vous interviendrez sur l’analyse des besoins métiers, la conception et le développement de flux de données ainsi que la maintenance et l’évolution des traitements dans des environnements décisionnels à forte volumétrie.
Issu(e) d’une formation supérieure en informatique, vous justifiez d’au moins 3à 5 ans d’expérience en Data Engineering, idéalement dans un environnement décisionnel.
Vous maîtrisez SQL et un outil ETL/ELT(Semarchy XDI, Talend, SSIS, ODI ou équivalent) et êtes à l’aise avec les enjeux liés à la qualité et à l’exploitation des données.
Autonome, rigoureux(se), analytique et doté(e) d’un bon relationnel, vous appréciez travailler à l’interface entre équipes métiers et techniques.
Une connaissance dusecteur bancaire ou financierconstitue un plus.
- Recueillir et analyser les besoins métiersen collaboration avec les équipes fonctionnelles, notamment dans le secteur bancaire.
- Participer au cadrage et à la conception des solutions Data, ainsi qu’à la modélisation du Système d’Information Décisionnel (SID).
- Concevoir, développer et maintenir les flux de donnéeset traitements d’alimentation des datamarts via des outils ETL/ELT.
- Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniqueset contribuer à l’ensemble du cycle de vie des évolutions, de l’analyse à la mise en production.
- Analyser et résoudre les incidents et anomalies de données, tout en assurant la maintenance corrective et évolutive des traitements.
- Garantir la qualité et la disponibilité des donnéesen supervisant les traitements, en accompagnant les utilisateurs métiers et en maintenant la documentation technique et projet.
- Votre profil
- 3 à 5 ans d’expérience minimumen Data Engineering, idéalement sur des projets décisionnels et d’intégration de données.
- Maîtrise d’un outil ETL/ELTtel que Semarchy XDI, Talend, SSIS, ODI, Sunopsis ou équivalent.
- Très bonne maîtrise de SQLet capacité à manipuler et analyser desvolumes de données importants.
- Bonne compréhension des enjeux métierset capacité à intervenir sur les phases de cadrage, d’analyse des besoins et de spécifications.
- Expérience en environnement de production industrialisé, avec une bonne maîtrise des processus projet, des standards de qualité et du cycle de vie des évolutions.
- Autonomie, rigueur et esprit d’analyse, avec un bon relationnel permettant de collaborer efficacement avec des interlocuteurs métiers et techniques.
- Ce qu'on vous propose
Rejoindre Amaris, ce n’est pas entrer dans une entreprise où l'on attend sagement qu'une place se libère.
C'est intégrer un environnement où vos résultats pilotent directement votre évolution.
Concrètement, voici ce que cela vous apporte au quotidien
Des projets qui ont du fond
18 mois minimum en moyenne, chez des grands comptes (Orange, Sanofi, SNCF, CMA-CGM…) et avec l'appui de nos Centres d'Excellence internes.
Nos équipes affichent 3,3 ans d'ancienneté moyenne, preuve qu'on construit des relations durables, avec nos clients comme avec nos collaborateurs.
Un accompagnement qui se voit
1 manager pour 18 consultants max, des points projet structurés et un canal direct vers les RH chaque mois via Express Yourself.
Une carrière qui avance vraiment
70 % de nos managers ont démarré au premier échelon. Âge moyen : 36 ans.
Ici, la confiance précède l'expérience et la méritocratie remplace l'ancienneté.
Mobilité fonctionnelle (4 expertises) et géographique (60+ pays) encouragées et accessibles.
L'innovation, en pratique
291 agents IA développés en interne, chez Mantu, AI = Artificial Intelligence & Augmented Impact. +250 modules de formation et certifications Microsoft financées à 100 %.
Un engagement RSE qui se mesure
SBTi sur la réduction carbone, 32 % de femmes managers (objectif 34,3 % en 2029), engagement social via We Care Together.
Inclusion et diversité
Amaris Consulting promeut l'égalité des chances. Nous nous engageons à rassembler des talents d’horizons différents et à créer un environnement de travail inclus
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Data Engineer (F/H/X) employeur : AMARIS GROUP SA
Amaris Consulting est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique où l'innovation et la collaboration sont au cœur de chaque projet. Avec des opportunités de croissance professionnelle significatives, un accompagnement personnalisé et une culture d'entreprise inclusive, vous aurez la chance de travailler sur des projets impactants pour des clients prestigieux tout en bénéficiant d'avantages tels que le télétravail et des formations financées. Rejoindre Amaris, c'est s'engager dans une carrière enrichissante au sein d'une équipe internationale qui valorise la diversité et l'égalité des chances.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer (F/H/X)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de AMARIS GROUP SA
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez AMARIS GROUP SA. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer (F/H/X)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez AMARIS GROUP SA, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à AMARIS GROUP SA que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez AMARIS GROUP SA. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez AMARIS GROUP SA
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de AMARIS GROUP SA et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
