En un coup d'œil
- Missions: Participez à l'innovation produit et améliorez l'expérience utilisateur avec des données.
- Entreprise: AlumnForce, une entreprise dynamique axée sur la technologie et l'impact social.
- Avantages: Environnement bienveillant, montée en compétences rapide et équipe passionnée.
- Autres infos: Utilisez des outils modernes comme Jira et Slack dans un cadre agile.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et faites la différence dans le monde numérique.
- Qualifications: Étudiant·e Bac+4/5 en data, IA ou BI, curieux·se et orienté·e impact.
Le salaire estimé est compris entre 900 - 1100 € par mois.
Job Overview
Alumn Force recrute un·e Data Scientist orienté IA LLM.
Vous êtes passionné·e par les produits numériques, la qualité et l’analyse de la data pour créer un réel impact pour les utilisateurs et les évolutions fonctionnelles.
Responsibilities
- Participer à toutes les étapes de la vie du produit au sein de la Team Innovation.
- Suivi des évolutions de l’application Alumn Force en participant aux phases Discovery & Delivery.
- Rédaction des user stories et suivi du backlog.
- Participation aux rituels agiles (sprints, démos, retros).
- Collaboration avec les équipes tech, design et care.
- Suivi des KPIs produits et amélioration continue.
- Stage de 6 mois.
Qualifications
- Étudiant·e Bac+4/5 en école d’ingénieur, université, ou parcours spécialisé en data, IA, ou BI.
- Curieux·se, rigoureux·se, orienté·e data et impact utilisateur.
- Expérience en Low‑Code, automatisation type n8n et LLM.
- Compétence en analyse de bases de données My SQL pour extraire, analyser et imaginer des insights business ou d’usage.
- Bonne communication et capacité à argumenter ses idées et choix.
- Expérience produit / tech orientée data un plus.
- Connaissance, un plus, des environnements Gemini, Vertex AI ou l’orchestration.
- Expérience d’au moins 6 mois dans la gestion de projet data sur une application numérique.
- Compréhension des méthodologies de développement agile lean.
- Aimer parler produit/service numérique, étudier les interfaces et participer à des meet‑ups product ou autres du monde du digital.
Benefits
Un environnement bienveillant, un produit en constante évolution et l’opportunité de monter rapidement en compétences sur un vrai métier d’avenir auprès de clients engagés, ainsi qu’une équipe passionnée.
Tools
Jira, Slack, G Workspace, Alumn Force et divers outils IA et d’automatisation du moment.
#J-18808-Ljbffr
Stage Data SQL BI IA LLM - Dev SaaS Communautaire CRM employeur : Alumnforce - Alumni Students Success Platform
Rejoindre notre équipe en tant que Chef de projet implémentation Onboarding, c'est intégrer une entreprise dynamique au cœur de Paris, où l'innovation et la satisfaction client sont au centre de nos préoccupations. Nous offrons un environnement de travail collaboratif, des opportunités de développement personnel et professionnel, ainsi qu'une politique de télétravail flexible pour favoriser l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Avec des bureaux modernes et une équipe passionnée, vous aurez l'occasion de contribuer à des projets significatifs dans le secteur de l'EdTech en SaaS.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Alumnforce - Alumni Students Success Platform
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Stage Data SQL BI IA LLM - Dev SaaS Communautaire CRM
✨Explore les projets open-source
Plonger dans des projets open-source est une super manière de se démarquer en data science. Contribuer à des projets sur GitHub peut montrer vos compétences en analyse de données et en codage, et cela peut vraiment attirer l'attention de recruteurs comme Alumnforce - Alumni Students Success Platform.
✨Participez à des hackathons
Les hackathons sont des événements idéaux pour rencontrer d'autres passionnés de data science et développer votre réseau. De plus, lorsque vous résolvez un problème en équipe dans une ambiance stimulante, cela démontre votre capacité à travailler sous pression !
✨Utilisez votre université à votre avantage
Ne sous-estimez pas les ressources offertes par votre université ! Consultez le service carrière pour savoir si des entreprises, y compris Alumnforce - Alumni Students Success Platform, ont des partenariats pour des stages. Ils souvent organisent des événements de networking spécifiques pour les étudiants.
✨Montrez vos projets sur un portfolio en ligne
Créez un portfolio en ligne pour mettre en avant vos projets de data science, que ce soit des analyses de jeux de données, des modèles prédictifs ou des visualisations. Cela offre une vitrine de vos compétences et augmente vos chances de vous faire remarquer par Alumnforce - Alumni Students Success Platform !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Stage Data SQL BI IA LLM - Dev SaaS Communautaire CRM
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes projets de data science:Lors de ton application pour un stage en data science chez Alumnforce - Alumni Students Success Platform, n'hésite pas à inclure des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé. Que ce soit des analyses de données, des modèles prédictifs ou des visualisations, montre-nous ce que tu sais faire !
Évoque ta passion pour l'apprentissage:C'est super important pour un stage ! Dans ta lettre de motivation, parle de ta curiosité pour le domaine de la data science. Mentionne des outils ou des technologies que tu aimerais approfondir pendant ton stage chez Alumnforce - Alumni Students Success Platform.
Soigne ton CV avec des compétences techniques:Assure-toi que ton CV met en avant des compétences pertinentes comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'ajouter vos expériences avec des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn, cela fait la différence !
Utilise des données pour valoriser tes expériences:Dans ton CV, quantifie tes réalisations ! Par exemple, si tu as amélioré un algorithme, indique de combien tu as réduit le temps de calcul. On aime bien voir des chiffres qui parlent !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Alumnforce - Alumni Students Success Platform
✨Montre ta passion pour les données
Pour un stage en data science, il est essentiel de montrer ta curiosité et ta passion pour les données. Prépare des exemples concrets de projets ou d'analyses que tu as réalisés durant tes études ou dans des projets personnels. Ce ne sont pas seulement les résultats qui comptent, mais aussi le processus et ta manière d'aborder les problèmes.
✨Maîtrise les outils clés
Les recruteurs en data science aiment entendre parler des outils et des langages que tu maîtrises. Sois prêt à discuter de tes expériences avec Python, R, ou des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn. Assure-toi aussi d'être à l'aise avec des concepts comme le machine learning ou l’analyse de données, car des questions techniques surgiront sûrement.
✨Prépare-toi pour un défi en direct
Attends-toi à des exercices pratiques ou des défis en direct lors de l'entretien, comme une petite analyse de données ou une modélisation. Les entreprises veulent voir comment tu penses et résous des problèmes en temps réel, alors familiarise-toi avec des exercices typiques que tu pourrais rencontrer.
✨Montre ton esprit d'équipe
En tant que stagiaire, tu vas travailler en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires. Mets en avant tes expériences de travail en groupe, même si ce sont des projets scolaires. Partage comment tu aimes échanger des idées et collaborer avec d'autres pour obtenir de meilleurs résultats.
