En un coup d'œil
- Missions: Participez au cycle de vie complet du produit et rédigez des user stories.
- Entreprise: AlumnForce, une plateforme innovante pour étudiants et anciens élèves.
- Avantages: Environnement bienveillant, équipe passionnée et développement rapide des compétences.
- Autres infos: Opportunités de croissance dans un métier d'avenir.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez le futur de l'IA et de la BI.
- Qualifications: Expérience en gestion de projet data et maîtrise de MySQL.
Le salaire estimé est compris entre 4125 - 5041 € par mois.
Alumn Force, plateforme dédiée aux étudiants et anciens élèves, recherche un·e Data Scientist orienté·e sur l'IA pour renforcer son équipe d'Innovation.
Vous serez impliqué·e dans le cycle de vie complet du produit et serez responsable de la rédaction des user stories, du suivi des KPIs et bien plus encore.
Nous cherchons une personne curieuse et rigoureuse, avec une expérience en gestion de projet data et en utilisant des outils comme My SQL.
Bénéficiez d'un environnement bienveillant et d'une équipe passionnée qui vous aideront à développer rapidement vos compétences dans un métier d'avenir.
#J-18808-Ljbffr
Stage Data Scientist IA & BI | LLM Insights employeur : Alumnforce - Alumni Students Success Platform
Rejoindre notre équipe en tant que Chef de projet implémentation Onboarding, c'est intégrer une entreprise dynamique au cœur de Paris, où l'innovation et la satisfaction client sont au centre de nos préoccupations. Nous offrons un environnement de travail collaboratif, des opportunités de développement personnel et professionnel, ainsi qu'une politique de télétravail flexible pour favoriser l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Avec des bureaux modernes et une équipe passionnée, vous aurez l'occasion de contribuer à des projets significatifs dans le secteur de l'EdTech en SaaS.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Alumnforce - Alumni Students Success Platform
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Stage Data Scientist IA & BI | LLM Insights
✨Explore les projets open-source
Plonger dans des projets open-source est une super manière de se démarquer en data science. Contribuer à des projets sur GitHub peut montrer vos compétences en analyse de données et en codage, et cela peut vraiment attirer l'attention de recruteurs comme Alumnforce - Alumni Students Success Platform.
✨Participez à des hackathons
Les hackathons sont des événements idéaux pour rencontrer d'autres passionnés de data science et développer votre réseau. De plus, lorsque vous résolvez un problème en équipe dans une ambiance stimulante, cela démontre votre capacité à travailler sous pression !
✨Utilisez votre université à votre avantage
Ne sous-estimez pas les ressources offertes par votre université ! Consultez le service carrière pour savoir si des entreprises, y compris Alumnforce - Alumni Students Success Platform, ont des partenariats pour des stages. Ils souvent organisent des événements de networking spécifiques pour les étudiants.
✨Montrez vos projets sur un portfolio en ligne
Créez un portfolio en ligne pour mettre en avant vos projets de data science, que ce soit des analyses de jeux de données, des modèles prédictifs ou des visualisations. Cela offre une vitrine de vos compétences et augmente vos chances de vous faire remarquer par Alumnforce - Alumni Students Success Platform !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Stage Data Scientist IA & BI | LLM Insights
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes projets de data science:Lors de ton application pour un stage en data science chez Alumnforce - Alumni Students Success Platform, n'hésite pas à inclure des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé. Que ce soit des analyses de données, des modèles prédictifs ou des visualisations, montre-nous ce que tu sais faire !
Évoque ta passion pour l'apprentissage:C'est super important pour un stage ! Dans ta lettre de motivation, parle de ta curiosité pour le domaine de la data science. Mentionne des outils ou des technologies que tu aimerais approfondir pendant ton stage chez Alumnforce - Alumni Students Success Platform.
Soigne ton CV avec des compétences techniques:Assure-toi que ton CV met en avant des compétences pertinentes comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'ajouter vos expériences avec des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn, cela fait la différence !
Utilise des données pour valoriser tes expériences:Dans ton CV, quantifie tes réalisations ! Par exemple, si tu as amélioré un algorithme, indique de combien tu as réduit le temps de calcul. On aime bien voir des chiffres qui parlent !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Alumnforce - Alumni Students Success Platform
✨Montre ta passion pour les données
Pour un stage en data science, il est essentiel de montrer ta curiosité et ta passion pour les données. Prépare des exemples concrets de projets ou d'analyses que tu as réalisés durant tes études ou dans des projets personnels. Ce ne sont pas seulement les résultats qui comptent, mais aussi le processus et ta manière d'aborder les problèmes.
✨Maîtrise les outils clés
Les recruteurs en data science aiment entendre parler des outils et des langages que tu maîtrises. Sois prêt à discuter de tes expériences avec Python, R, ou des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn. Assure-toi aussi d'être à l'aise avec des concepts comme le machine learning ou l’analyse de données, car des questions techniques surgiront sûrement.
✨Prépare-toi pour un défi en direct
Attends-toi à des exercices pratiques ou des défis en direct lors de l'entretien, comme une petite analyse de données ou une modélisation. Les entreprises veulent voir comment tu penses et résous des problèmes en temps réel, alors familiarise-toi avec des exercices typiques que tu pourrais rencontrer.
✨Montre ton esprit d'équipe
En tant que stagiaire, tu vas travailler en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires. Mets en avant tes expériences de travail en groupe, même si ce sont des projets scolaires. Partage comment tu aimes échanger des idées et collaborer avec d'autres pour obtenir de meilleurs résultats.
