En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des architectures de données pour un leader mondial.
- Entreprise: Leader dans la défense, l'aérospatial et la cybersécurité.
- Avantages: CDI avec un environnement dynamique et des projets innovants.
- Autres infos: Opportunités de croissance professionnelle et veille technologique constante.
- Pourquoi ce job: Impactez des projets critiques tout en développant vos compétences techniques.
- Qualifications: 5 ans d'expérience en tant que Data Architect avec expertise cloud.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Lieu
Paris
Contrat
- CDI
- Expérience : 5 ans minimum
- Nous recherchons un
Data Architect expérimenté pour intervenirauprès d’un leader mondial de la défense, de l’aérospatial et de la cybersécurité.
Responsabilités principales
- Concevoir et développer l’architecture de données, en alignant les besoins de l’entreprise avec les meilleures pratiques du secteur. (savoir utiliser les services cloud / outils pour répondre aux besoin de l’entreprise)
- Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour définir les exigences et les objectifs en matière de données.
- Définir et maintenir les normes et les directives de gouvernance des données.
- Concevoir et mettre en œuvre des solutions de sécurité des données pour protéger l’intégrité et la confidentialité des informations sensibles.
- Gérer les processus d’intégration, de transformation et de migration des données.
- Évaluer et sélectionner les outils et les technologies adaptés à l’architecture de données de l’entreprise.
- Participer à l’évaluation des risques et à la planification de la continuité des activités liées aux données.
- Participer à la réalisation de missions de conseil (audit, étude de migration de plateforme, design d’architecture DATA…)
- Capacité à travailler sur une architecture IA agentic
- Mise en place de l’architecture LLM et IA agentic
- Concevoir et superviser l’architecture de données du client, en veillant à ce qu’elle réponde aux besoins actuels et futurs de l’organisation
- Participer aux réponses aux appels d’offre
- Support technique au partenariat éditeur de Lincoln
- Réaliser de la veille technologiques (solution DATA, cloud/on premise)
- Expérience avérée en tant que Data Architect ou dans un rôle similaire.
- Connaissance approfondie des concepts et des principes de l’architecture de données.
- Très bonne connaissance des environnements de cloud (spécialiste sur au moins une technologie – GCP, Azure, Aws, Snowflake, Databricks…)
- Maîtrise des technologies et des outils de gestion de données, tels que les bases de données relationnelles, les entrepôts de données, les outils ETL, etc.
- Solide compréhension des principes de sécurité des données et de la conformité aux réglementations en vigueur.
- Excellentes compétences analytiques et de résolution de problèmes.
- Capacité à travailler efficacement en équipe et à communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques.
- Diplôme d’ingénieur ou universitaire en informatique, en science des données ou dans un domaine connexe (un atout).
- Connaissance de modélisation des données (3FN, étoile, flocon)
- #J-18808-Ljbffr
Data Architecte (F/H) in Paris employeur : ALTEN
Alten est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique à Cherbourg-en-Cotentin, où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés en leur offrant des opportunités de formation continue et des projets stimulants dans le domaine de la mécanique navale. Rejoindre Alten, c'est intégrer une équipe passionnée qui s'engage à soutenir votre croissance tout en contribuant à des projets d'envergure.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Architecte (F/H) in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez ALTEN!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme ALTEN.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris ALTEN.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez ALTEN, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Architecte (F/H) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez ALTEN, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez ALTEN s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez ALTEN
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
