En un coup d'œil
- Missions: Développer des pipelines de données robustes et collaborer sur des projets Big Data innovants.
- Entreprise: Acteur majeur du secteur de la grande distribution avec une culture axée sur l'innovation.
- Avantages: CDI, environnement dynamique et opportunités de carrière à long terme.
- Autres infos: Mission longue durée avec un fort potentiel d'évolution professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et faites la différence dans le monde du Big Data.
- Qualifications: Expérience solide en Data Engineering et maîtrise de Spark et GCP.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Dans le cadre du développement de plateformes data à grande échelle, nous recherchons un Data Engineer confirmé afin de participer à la conception et à l’industrialisation de pipelines de données stratégiques. Vous interviendrez au sein d’équipes data et cloud sur des sujets liés au Big Data, à la performance et à la fiabilisation des traitements.
Vos responsabilités :
- Développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables
- Participer à l’industrialisation et à l’optimisation des traitements Big Data
- Concevoir des architectures data performantes et résilientes
- Collaborer avec les équipes Data Science, Cloud et métiers
- Garantir la qualité, la performance et la disponibilité des flux
Profil recherché :
- Expérience confirmée entre 6 et 10 ans en CDI
- Solide expérience en Data Engineering et traitements Big Data
- Maîtrise de Spark et des environnements cloud GCP
- Bonne culture développement et industrialisation
- Expérience appréciée au sein de grands comptes ou clients du CAC 40
- Forte capacité d’analyse et orientation performance
Contexte : mission longue durée au sein d’un acteur majeur du secteur de la grande distribution. Type de contrat : CDI uniquement. Les missions ne sont pas ouvertes aux freelances ou aux prestations externes.
Processus de recrutement :
- Entretien initial avec un Business Manager / Commercial
- Réalisation d’un test technique transmis par le client
- Entretien de débrief technique avec un expert afin de valider les compétences et l’adéquation au poste
Data Engineer - GCP / Java Scala Spark employeur : ALTEN
Alten est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique à Cherbourg-en-Cotentin, où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés en leur offrant des opportunités de formation continue et des projets stimulants dans le domaine de la mécanique navale. Rejoindre Alten, c'est intégrer une équipe passionnée qui s'engage à soutenir votre croissance tout en contribuant à des projets d'envergure.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer - GCP / Java Scala Spark
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez ALTEN!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme ALTEN.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris ALTEN.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez ALTEN, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer - GCP / Java Scala Spark
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez ALTEN, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez ALTEN s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez ALTEN
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
