En un coup d'œil
- Missions: Développez et maintenez des pipelines de Machine Learning en production avec des technologies de pointe.
- Entreprise: ALTEN, leader mondial en ingénierie et conseil technologique, avec une culture d'innovation.
- Avantages: Salaire compétitif, formations certifiantes, environnement stimulant et opportunités de carrière.
- Autres infos: Travaillez dans un environnement collaboratif avec des experts passionnés.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez le futur de l'intelligence artificielle.
- Qualifications: Diplôme en informatique ou data science et expérience en MLOps requise.
Le salaire estimé est compris entre 55000 - 75000 € par an.
Rémunération : EUR 55000 - EUR 75000 - annuel
Description de l'entreprise : Fondé en 1986, ALTEN est un leader mondial de l’ingénierie et du conseil en technologies, présent dans plus de 30 pays avec 50 000 collaborateurs. En France, ALTEN accompagne les grands comptes et les startups innovantes dans leurs projets technologiques les plus ambitieux, notamment dans les secteurs de l’aéronautique, de la défense, de l’énergie, des télécoms et du numérique. Notre expertise couvre l’ingénierie système, le développement logiciel, les infrastructures cloud, la cybersécurité, l’IA et la data science. Avec une culture forte d’innovation et d’agilité, ALTEN place l’humain au cœur de sa stratégie, en offrant à ses collaborateurs des parcours professionnels enrichissants, des formations certifiantes et un environnement stimulant.
Description du poste :
Dans le cadre de notre développement dans le domaine de l’intelligence artificielle et du Machine Learning, nous recherchons un Ingénieur MLOps pour rejoindre nos équipes en Île-de-France. Vous serez en charge de déployer, industrialiser et maintenir des pipelines de Machine Learning en production, en garantissant leur fiabilité, scalabilité et sécurité. Votre expertise sera cruciale pour automatiser les processus de développement, de test et de déploiement des modèles d’IA, tout en collaborant avec les équipes Data Science, DevOps et Cloud.
Missions principales :
- Industrialisation des pipelines ML : Concevoir et déployer des pipelines MLOps pour automatiser le cycle de vie des modèles (entraînement, validation, déploiement, monitoring). Intégrer des outils MLOps comme MLflow, Kubeflow, TensorFlow Extended (TFX), ou Airflow pour orchestrer les workflows. Automatiser les tests et la validation des modèles (unit tests, integration tests, validation des données).
- Déploiement et gestion des modèles en production : Déployer des modèles de Machine Learning en environnement de production (on-premise, cloud, ou hybride). Optimiser les performances des modèles en production (latence, scalabilité, consommation de ressources). Gérer les versions des modèles et assurer leur traçabilité (model registry, versioning).
- Collaboration avec les équipes Data Science et DevOps : Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists pour industrialiser leurs modèles et les rendre opérationnels. Participer à la définition des architectures avec les équipes DevOps et Cloud pour garantir l’intégration des modèles dans les infrastructures existantes. Documenter les processus et les bonnes pratiques pour les équipes internes et les clients.
- Monitoring et maintenance des modèles : Mettre en place des solutions de monitoring pour suivre les performances des modèles en production (dérive des données, précision, latence). Détecter et corriger les anomalies (ex : drift des données, dégradation des performances). Assurer la maintenance évolutive des modèles et des pipelines (mises à jour, retraining, etc.).
- Sécurité et conformité : Garantir la conformité des pipelines et des modèles avec les normes de sécurité (Secret Défense, ISO 27001, RGPD). Appliquer les bonnes pratiques en matière de protection des données et de sécurité des modèles (ex : chiffrement, gestion des accès). Participer aux audits de sécurité et appliquer les correctifs nécessaires.
Environnement technique :
- MLOps et orchestration : Model Registry : MLflow Model Registry, Hugging Face Hub, ou solutions propriétaires. CI/CD pour le ML : Intégration avec Jenkins, GitLab CI/CD, GitHub Actions.
- Cloud et infrastructures : Services cloud pour le ML : Vertex AI (GCP), SageMaker (AWS), Azure Machine Learning.
- Langages et frameworks : Librairies et outils : Pandas, NumPy, Dask, Apache Spark.
- Sécurité et conformité : Normes : ISO 27001, RGPD, Secret Défense. Outils : Vault, IAM (Identity and Access Management), chiffrement des données.
Profil recherché :
- Diplôme d’ingénieur (Bac+5) en informatique, data science, mathématiques appliquées, ou équivalent.
- Habilitation Secret Défense (obligatoire pour ce poste).
- Expérience : Minimum 5 ans d’expérience en tant qu’Ingénieur MLOps, Data Engineer, ou DevOps spécialisé en ML. Expérience confirmée dans le déploiement et la gestion de modèles de Machine Learning en production. Maîtrise des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, TFX, etc.). Excellente connaissance des pipelines CI/CD et des bonnes pratiques DevOps. Capacité à automatiser les processus de développement et de déploiement des modèles. Compréhension des enjeux de sécurité et de conformité (Secret Défense, RGPD, etc.). Anglais technique (pour collaborer avec des équipes internationales ou des clients).
Compétences complémentaires appréciées :
- Expérience dans des secteurs réglementés (défense, santé, finance).
- Connaissance des modèles de Gen AI (LLM, fine-tuning, RAG) et de leur déploiement en production.
- Expérience avec des outils de monitoring avancés (Weights & Biases, Arize, etc.).
Qualités personnelles :
- Autonomie et rigueur dans la gestion des pipelines et des modèles.
- Esprit d’équipe et capacité à travailler en mode projet.
- Curiosité et envie d’apprendre dans un domaine en constante évolution.
- Excellentes capacités de communication (français et anglais).
Consultant MlOps - CDI - (H/F) in Boulogne-Billancourt employeur : ALTEN
Alten est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique à Cherbourg-en-Cotentin, où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés en leur offrant des opportunités de formation continue et des projets stimulants dans le domaine de la mécanique navale. Rejoindre Alten, c'est intégrer une équipe passionnée qui s'engage à soutenir votre croissance tout en contribuant à des projets d'envergure.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Consultant MlOps - CDI - (H/F) in Boulogne-Billancourt
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez ALTEN. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Consultant MlOps - CDI - (H/F) in Boulogne-Billancourt
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour ALTEN. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez ALTEN
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie ALTEN. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
