En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et optimiser des pipelines de données à grande échelle avec des technologies innovantes.
- Entreprise: Worldgrid, expert en transformation digitale dans le secteur de l'énergie.
- Avantages: Environnement dynamique, développement de compétences clés et projets à impact.
- Autres infos: Opportunités de carrière dans un cadre international et collaboratif.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe engagée et travaillez sur des projets qui transforment l'énergie.
- Qualifications: Minimum 3 ans d'expérience en tant qu'Data Engineer et maîtrise d'Apache Spark.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Worldgrid est une société de conseil spécialisée dans la transformation digitale des acteurs de l’énergie. Elle accompagne ses clients sur des projets à forte valeur ajoutée autour des systèmes critiques, des smart grids et de la data, au cœur des enjeux de la transition énergétique.
Rejoignez notre équipe en tant que Data Engineer pour concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle. Vous travaillerez sur des projets innovants en exploitant les technologies AWS, Databricks et Apache Spark pour transformer des données brutes en insights actionnables.
Mission du poste :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (batch et streaming) avec Apache Spark (PySpark/Scala).
- Optimiser les performances des traitements de données sur Databricks (Delta Lake, Spark SQL, etc.).
- Déployer et gérer des infrastructures AWS (S3, Glue, EMR, Lambda, Redshift, etc.).
- Automatiser les workflows de données avec Airflow ou Step Functions.
- Collaborer avec les équipes Data Science et Analytics pour fournir des données fiables et structurées.
- Assurer la qualité des données (nettoyage, validation, monitoring).
- Participer à l’évolution de l’architecture data (Data Lake, Data Warehouse).
Expérience :
- Minimum 3 ans en tant qu’Data Engineer ou dans un rôle similaire.
Compétences techniques :
- Maîtrise de Apache Spark (PySpark/Scala) et Databricks.
- Expérience confirmée avec AWS (certification AWS Data Analytics ou Solutions Architect un plus).
- Solides connaissances en SQL et modélisation de données.
- Expérience avec des outils d’orchestration (Airflow, Step Functions).
- Capacité à travailler en équipe et à communiquer clairement.
- Autonomie, rigueur et esprit d’analyse.
- Sens de l’innovation et de l’amélioration continue.
Pourquoi nous rejoindre ?
Rejoindre Worldgrid, c’est intégrer un environnement dynamique, international et engagé, tout en développant des compétences clés en gestion, pilotage opérationnel et amélioration des processus, au cœur de projets à impact.
Data Engineer - Secteur de l'Energie (H/F) in Bezons employeur : ALTEN
Alten est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique à Cherbourg-en-Cotentin, où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés en leur offrant des opportunités de formation continue et des projets stimulants dans le domaine de la mécanique navale. Rejoindre Alten, c'est intégrer une équipe passionnée qui s'engage à soutenir votre croissance tout en contribuant à des projets d'envergure.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer - Secteur de l'Energie (H/F) in Bezons
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de ALTEN
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez ALTEN. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer - Secteur de l'Energie (H/F) in Bezons
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez ALTEN, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à ALTEN que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez ALTEN. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez ALTEN
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de ALTEN et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
