En un coup d'œil
- Missions: Modélisez et développez des dashboards avec Looker tout en migrant des reportings Power BI.
- Entreprise: Acteur majeur du luxe en pleine transformation Data & Analytics.
- Avantages: Opportunités de carrière dans un secteur dynamique et innovant.
- Autres infos: Travaillez dans un environnement collaboratif avec des équipes variées.
- Pourquoi ce job: Participez à une transformation Data impactante dans l'univers du luxe.
- Qualifications: Expérience en SQL, BigQuery, dbt et Looker requise.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Dans le cadre d’un programme de transformation Data & Analytics au sein d’un acteur majeur du luxe, nous recherchons des Analytics Engineers pour accompagner l’évolution de l’environnement décisionnel et la migration des reportings Power BI vers Looker.
Vous interviendrez à la fois sur la modélisation des données, le développement des reportings et la compréhension des besoins métier, en lien étroit avec les équipes techniques et opérationnelles.
- Recueillir et analyser les besoins des équipes métier afin de comprendre leurs enjeux et leurs indicateurs clés.
- Participer à la migration des reportings Power BI vers Looker.
- Concevoir, développer et maintenir des dashboards et des visualisations dans Looker.
- Modéliser et transformer les données à l’aide de SQL, Big Query et dbt.
- Développer et optimiser les modèles de données ainsi que les couches sémantiques Look ML.
- Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données et des indicateurs.
- Collaborer avec les équipes Data et les interlocuteurs métier pour assurer la pertinence des solutions développées.
- Environnement technique
- SQL
: requêtes complexes et optimisation.
Google Big Query
: exploitation et structuration des données.
- dbt
: transformation et modélisation des données.
Looker / Look ML
: développement de dashboards et modélisation sémantique.
Power BI
: environnement de reporting existant.
- Profil recherché
- Expérience en tant qu’Analytics Engineer, Data Analyst technique ou BI Engineer.
- Bonne maîtrise de SQL et expérience pratique de Big Query et dbt.
- Expérience concrète de Looker et idéalement de Look ML.
- Expérience en conception et évolution de dashboards et de modèles de données.
- Capacité à comprendre les besoins métier et à travailler avec des interlocuteurs variés.
- Une expérience de migration entre outils BI, notamment de Power BI vers Looker, est un plus.
- Une expérience dans le secteur du luxe ou du retail est appréciée.
Pourquoi rejoindre cette mission ?
Vous participerez à un projet de transformation Data structurant dans l’univers du luxe, avec des enjeux de modernisation du reporting, de fiabilisation des indicateurs et d’amélioration de l’accès aux données pour les équipes métier.
#J-18808-Ljbffr
Analytics Engineer – SQL / BigQuery / dbt / Looker (H/F) in Paris employeur : Alpineo Consulting
Alpineo Consulting est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif à Lyon. Avec des opportunités de formation continue et une culture d'entreprise axée sur le soutien et le développement personnel, vous aurez la chance de piloter une équipe tout en contribuant à des projets innovants. De plus, la flexibilité du télétravail et la participation à des événements d'entreprise renforcent l'engagement et le bien-être de nos employés.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Analytics Engineer – SQL / BigQuery / dbt / Looker (H/F) in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Alpineo Consulting
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Alpineo Consulting. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Analytics Engineer – SQL / BigQuery / dbt / Looker (H/F) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Alpineo Consulting, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Alpineo Consulting que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Alpineo Consulting. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Alpineo Consulting
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Alpineo Consulting et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
