En un coup d'œil
- Missions: Intervenir auprès de clients pour optimiser et valoriser les données industrielles.
- Entreprise: Almatek, une entreprise innovante dans le secteur des données industrielles.
- Avantages: Opportunités de carrière, travail autonome et projets variés dans différents secteurs.
- Autres infos: Travaillez dans un environnement dynamique à Pau avec des possibilités d'évolution.
- Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour transformer des données en solutions innovantes et impactantes.
- Qualifications: Diplôme Bac+5 et expérience en gestion de données industrielles requise.
Le salaire estimé est compris entre 48217 - 58931 € par an.
Almatek recherche pour l'un de ses clients un Expert Data sur Pau. La Gestion de Données Industrielles, au travers d'une solution telle que AVEVA PI OSIsoft, permet l'acquisition et le stockage des données chronologiques issues du réseau industriel dans le réseau d'entreprise. Ces données sont pour nos clients la porte d'entrée vers le Big Data et sont fondamentales pour le reporting de production, l'optimisation des procédés ou le monitoring en temps réel. Elles permettent également d'activer des projets innovants comme la maintenance préventive des équipements industriels.
En tant qu'Expert Data Industrielles, vous :
- Interviendrez auprès de clients dans des secteurs variés (énergie, pharma, manufacturing) pour fournir des solutions de traitement et de valorisation des données industrielles.
- Serez responsable de la conception et de la mise en œuvre de modèles de données pour structurer les informations liées aux actifs et aux processus.
- Pourrez également contribuer à des projets autour des systèmes MES, en lien avec le pilotage et l'optimisation des opérations de production.
Qualités requises pour réussir dans ce rôle :
- De formation Bac+5 (école d'Ingénieurs ou Université), vous justifiez d'une expérience d'au moins 2 années dans le domaine de la gestion et de l'analyse de données industrielles.
- Connaissance de la solution de gestion de données industrielles AVEVA (anciennement OSISOFT) PI System.
- Expertise dans les environnements Big Data et MES.
- Analyse de données et création de jumeaux numériques.
- Connaissances en sécurité informatique et en environnements Windows.
- Anglais niveau B2 minimum et français courant obligatoire.
Le poste requiert aussi :
- Capacité à travailler de manière autonome et à collaborer en équipe.
- Esprit d'analyse et de synthèse.
- Sens de l'initiative et de la rigueur.
Localisation : Pau
Un Expert Data sur Pau employeur : Almatek
Almatek est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique au Haillan, où l'esprit d'équipe et l'agilité sont au cœur de notre culture. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés avec des opportunités de formation continue et un équilibre travail-vie personnelle grâce à la flexibilité du télétravail. Rejoindre notre équipe, c'est s'engager dans des projets innovants tout en bénéficiant d'un cadre de travail stimulant et collaboratif.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Un Expert Data sur Pau
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Almatek
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Almatek. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Un Expert Data sur Pau
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Almatek, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Almatek que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Almatek. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Almatek
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Almatek et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
