En un coup d'œil
- Missions: Renforce les fondations de données pour soutenir l'ensemble de l'organisation.
- Entreprise: Alma, leader du paiement fractionné en France, en pleine expansion en Europe.
- Avantages: Salaire compétitif, assurance santé, télétravail et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement collaboratif avec des outils modernes et opportunités de croissance.
- Pourquoi ce job: Impacte directement les pratiques d'ingénierie analytique dans une équipe dynamique.
- Qualifications: 2 ans d'expérience en ingénierie analytique ou similaire, maîtrise de dbt.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
About Alma
At Alma, we believe sustainable commerce depends on fair, well-balanced trade.
Because finance plays a pivotal role in business, our mission is to put it back in its rightful place - serving merchants and consumers.
Our installment and deferred payment solutions help merchants boost sales by 20% or more, increase customer loyalty, and deliver a seamless shopping experience - without encouraging bad debt.
As the buy now pay later leader in France and active in 10 European countries, we've empowered over +25,000 merchants and 10 million consumers.
With 400+ Almakers and €100M+ ARR, Alma is scaling rapidly across Europe as a member of the Next40, and we're just getting started!
About the team
You will join Alma’s central Data team, which supports a wide range of business teams, including Finance, Product, Marketing, Risk, and Operations.
The team is made up of six Data Analysts, including several experienced colleagues, and works at the intersection of Data Engineering, Data Analytics, and business teams.
Reporting to Gil Marlard, you will help strengthen the data foundations that support reporting, analytics, operational processes, and business decision-making.
*This position is a permanent (CDI) role based in Paris, with a hybrid working model, we are also open to full remote in France.*
About the job
As an Analytics Engineer, you will help strengthen the data foundations that support the whole organization.
The central Data team serves a wide range of business teams, including Finance, Product, Marketing, Risk, and Operations.
You will join a team of six Data Analysts, including several experienced colleagues, and work at the intersection of Data Engineering, Data Analytics, and business teams.
You will transform raw data into trusted datasets that support reporting, analytics, operational processes such as deciding which customer to call, and business decision-making.
Our data foundations currently have different levels of maturity across business teams, and part of our ambition is to rebuild and standardize some of them.
Your work will be particularly important in enabling more self-service and conversational analytics for our business teams, by making data easier to find, understand, trust, and use.
A key part of your role will be improving the lineage and governance of our tables, following a medallion-inspired approach with clear layers.
- Data modeling and data quality
- Build and maintain reusable data models, macros, and semantic layers in dbt and Big Query
- Develop staging, intermediate, and mart models following clear data modeling principles
- Implement data quality tests, freshness checks, and documentation
- Improve the lineage, ownership, and discoverability of our most important tables
- Strengthen our semantic layer and ensure that metric definitions are consistent
- Identify and remove duplicated, obsolete, or deprecated datasets and content
- Optimize queries and models for reliability, performance, and cost
- Central Data Analytics Community
- Build reusable data assets that can be leveraged by Data Analysts across different business domains
- Lead enablement by mentoring analysts and training them on dbt, Looker, governance, and metric definitions
- Partner on the data platform roadmap across GCP, Big Query, Argo, dbt, and Looker
- Contribute to keeping our data stack clean, reliable, and easy to maintain
- Participate in code reviews and help define analytics engineering standards
- Discuss and validate data contracts with the rest of the Engineering team
- Collaborate with Data Analysts, Data Engineers, and business stakeholders to deliver trusted and actionable data
- You will work with dbt, Big Query, Looker, GCP, Argo, Git, Claude
About you To succeed in this job
- You have at least 2 years of experience in Analytics Engineering, Data Engineering, Data Analytics, or a similar role.
- You have practical experience with dbt, including models, tests, and documentation.
- You have a good understanding of data modeling concepts such as facts, dimensions, keys, and relationships.
- You have experience with Git and pull-request-based development, excellent communication skills, and the ability to collaborate with technical and business teams.
You are fluent in English.
- And it will be nice if you also
- You are familiar with Big Query, Looker, GCP, and Airflow or Argo.
- You have knowledge of Python.
- What's in it for you
If you join, you will be able to grow and impact on
- The opportunity to shape analytics engineering practices within a growing and experienced central Data team
- Exposure to modern data tools including dbt, Argo, Claude, GCP
- A collaborative environment focused on improving data reliability, data literacy, and self-service analytics
Compensation & benefits
- Competitive salary based on 12 months
- Profit-sharing and employee savings plan
- Health insurance: 100% covered by Alma including family package
- Disability insurance: 100% covered by Alma
- Sport: partnerships with Gymlib and Classpass, or €30/month reimbursement for your sports activities
- Maternity/paternity leave: salary maintained at 100% during leave with no seniority requirement. Return to work at 4/5 schedule paid at 100% for 8 weeks.
- Sustainable Mobility Package (FMD): €544.80/year (excluding full-remote contracts)
- Meal vouchers: €10/day, 50% covered by Alma
- Mental health: free access to Mind Day platform
- Paid time off: 25 days/year (+ additional paid leave granted for employees on executive contracts)
- Access to our Learning & Development Platform
- 2 weeks of full remote possible per year in summer
- Interview Process
- Video call with a Talent Acquisition team member to understand your path, motivation & present you the role.
- Video call with your future manager to deep dive the role, the team, your profile and answer all your questions.
- Case study presentation with 2 - 3 team members (ideally in house) to assess your practical knowledge.
- 1 or 2 additional interviews customized to the role's level to further assess your skills and team fit.
- Diversity & Inclusion
At Alma, we believe that diversity fuels innovation and makes our community stronger.
We are committed to building a workplace where every person feels seen, respected, and empowered to do their best work whatever their gender, background, ethnicity, age, sexual orientation, religion, disability or lived experience.
As an equal opportunity employer, we welcome applicants from all walks of life, and all employment decisions are made based on qualifications, merit, and business needs.
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Analytics Engineer in Paris employeur : alma31
Alma est un employeur exceptionnel, offrant à ses employés la possibilité de travailler dans un environnement dynamique et innovant au cœur de Paris. Avec des opportunités de croissance personnelle et professionnelle, une culture d'entreprise axée sur la collaboration et des avantages tels qu'une couverture santé complète et un plan d'épargne, Alma s'engage à soutenir le bien-être de ses Almakers tout en les aidant à avoir un impact significatif sur le commerce durable en Europe.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Analytics Engineer in Paris
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de alma31.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez alma31.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de alma31 remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de alma31 est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Analytics Engineer in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre alma31 et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que alma31 sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez alma31
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez alma31, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez alma31 !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez alma31, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
