En un coup d'œil
- Missions: Participez à l'optimisation des solutions de données pour des marques de premier plan.
- Entreprise: AllShore Talent, une entreprise innovante et collaborative.
- Avantages: Rémunération compétitive, flexibilité de travail et culture à distance.
- Autres infos: Opportunités de mentorat et de croissance professionnelle dans un environnement dynamique.
- Pourquoi ce job: Impactez des projets significatifs avec des technologies de pointe.
- Qualifications: Expérience technique en logiciels d'entreprise et compétences en intégration de données.
Le salaire estimé est compris entre 72000 - 88000 € par an.
À propos d'AllShore Talent
AllShore Talent s'associe à des organisations en croissance pour constituer des équipes de technologie et de conseil performantes. Nous connectons des professionnels qualifiés avec des engagements significatifs et à long terme dans les technologies web, les plateformes d'expérience numérique et la livraison de logiciels d'entreprise, offrant une rémunération compétitive, des modèles d'engagement flexibles et une culture collaborative, adaptée au travail à distance.
Présentation du rôle
Le consultant technique en données et insights collabore avec des marques de premier plan pour construire et optimiser des solutions utilisant les applications de données et d'analytique d'Adobe. Vous traduirez des exigences commerciales complexes en solutions techniques, faisant le lien entre les équipes techniques et les partenaires commerciaux dans l'environnement de la plateforme d'expérience Adobe (AEP).
Responsabilités clés
- Diriger la mise en œuvre et l'optimisation des applications AEP (Customer Journey Analytics, Real-Time CDP, Edge Data Collection, Analytics) pour des clients d'entreprise.
- Collaborer avec des consultants commerciaux, des architectes de données et des architectes d'entreprise pour fournir des solutions intégrées.
- Guider les discussions techniques et traduire les besoins commerciaux en exigences et spécifications techniques.
- Développer des intégrations de données, des stratégies de gestion des balises et des connexions API pour des solutions robustes et évolutives.
- Contribuer à l'architecture de solution pour des exigences personnalisées.
- Fournir des présentations, de la documentation et des matériaux de formation destinés aux clients (dictionnaires de données, spécifications techniques).
- Encadrer et former les équipes internes et clientes ; contribuer au contenu de leadership éclairé.
- Maintenir des dossiers précis des activités de projet et des interactions avec les clients.
Compétences et expérience requises
- Plus de 8 ans dans des rôles techniques orientés client avec mise en œuvre de logiciels d'entreprise.
- Plus de 2 ans d'expérience directe avec un ou plusieurs des éléments suivants : Customer Journey Analytics, Real-Time CDP, Analytics.
- Compréhension fondamentale de la collecte de données Adobe Edge pour le web et mobile.
- Maîtrise de l'intégration API, de la gestion des balises, de la modélisation des données et de l'architecture.
- Expérience avec les balises de la plateforme d'expérience Adobe, les applications à page unique et le développement web.
- Confort avec JavaScript ; familiarité avec Python et SQL préférée.
- Expérience avec les SDK mobiles, l'architecture, la technologie marketing et l'analytique ; compréhension des pipelines de données événementielles.
Compétences préférées / appréciées
- Expérience dans l'utilisation de modèles AI/ML pour la segmentation des clients, l'analytique prédictive ou l'automatisation.
- Expérience dans la conception ou la gestion de bases de données/modèles de données.
- Expérience dans des secteurs verticaux (vente au détail, finance, santé, etc.).
- Expérience avec l'automatisation/scripting (Python, Scala, R) pour l'analyse de données à grande échelle.
- Familiarité avec la diffusion de médias multi-plateformes (web, mobile, OTT) et les considérations de confidentialité/consentement.
Modalités de travail
À distance, soutenant des clients à travers les États-Unis et le Canada. Les heures de collaboration principales sont alignées sur le temps central (CST).
Data & Insights Technical Consultant (CJA) (100% Remote) (EMEA Only) in Job employeur : Allshore Talent
AllShore Talent est un employeur de choix, offrant une culture de travail collaborative et flexible qui favorise l'engagement à distance. En tant que consultant technique en données et insights, vous aurez l'opportunité de travailler avec des marques de premier plan tout en bénéficiant d'une rémunération compétitive et d'opportunités de croissance professionnelle. Rejoindre notre équipe signifie contribuer à des projets significatifs dans un environnement dynamique, où votre expertise sera valorisée et où vous pourrez évoluer au sein d'une communauté de professionnels passionnés.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data & Insights Technical Consultant (CJA) (100% Remote) (EMEA Only) in Job
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Allshore Talent
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Allshore Talent. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data & Insights Technical Consultant (CJA) (100% Remote) (EMEA Only) in Job
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Allshore Talent, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Allshore Talent que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Allshore Talent. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Allshore Talent
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Allshore Talent et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
