Data Scientist - Analytics (H/F) in Paris

Rejoignez Allphins, une start-up insurtech dynamique qui redéfinit la gestion des risques dans l'industrie de la (ré)assurance grâce à une technologie innovante. En tant que Data Scientist - Analytics, vous aurez l'opportunité de jouer un rôle clé dans notre croissance rapide et notre expansion internationale.

Notre parcours a commencé en 2019, au Lloyd's Lab, le principal accélérateur InsurTech de Londres, et à Station F, Paris, où notre équipe de data scientists, de software engineers et de chefs de produit a développé les solutions révolutionnaires d'Allphins pour les réassureurs. Notre solution est une plateforme SaaS permettant aux (ré)assureurs de comprendre efficacement leurs risques beaucoup plus rapidement et avec plus de précision que jamais auparavant, favorisant une prise de décision éclairée lors de la souscription.

Aujourd'hui, nous sommes une équipe internationale, rentable et en pleine croissance, avec une présence au Royaume-Uni, aux États-Unis, en Allemagne, en France et en Suisse. Nous servons plus de 30 réassureurs à travers le monde dans tous les principaux secteurs commerciaux et spécialisés — y compris la propriété, l'énergie, le maritime, le risque politique, la responsabilité civile, la cybernétique, l'aviation et le terrorisme.

Notre objectif est de résoudre les défis les plus pressants des (ré)assureurs pour une expansion rapide, avec l'ambition de devenir le leader mondial de la gestion des risques commerciaux et spécialisés. Nous valorisons la créativité, l'ingénierie pragmatique et la collaboration transparente pour offrir des produits de pointe qui répondent aux défis réels du monde professionnel.

Vous souhaitez appliquer la data science et les LLM à des problématiques concrètes, pour des clients internationaux qui pilotent des risques complexes ?

Vos missions :

• Data & analytics
  • Gérer l’acquisition, l’ingestion, la transformation et l’enrichissement des données clients avec BigQuery, SQL et Python
  • Identifier et réconcilier les éléments non reconnus dans nos bases : noms d’actifs, données géographiques, attributs spécifiques
  • Automatiser les traitements récurrents et les contrôles qualité avec Python et Airflow
  • Construire, mettre à jour et maintenir des bases de données volumineuses, et en éliminer les doublons et incohérences
  • Faire évoluer les processus de gestion des données et les pipelines existants
• IA, LLM & machine learning
  • Développer et maintenir des pipelines LLM pour extraire, structurer et enrichir des données clients hétérogènes et peu structurées
  • Concevoir et itérer sur les prompts, et mettre en place des jeux de test pour évaluer la qualité des sorties des LLM (précision, cohérence, coût)
  • Contribuer aux algorithmes prédictifs et de matching, en combinant approches ML classiques et LLM : géospatial, résolution d’entités nommées, classification d’actifs
  • Participer à la conception d’agents IA capables d’automatiser des tâches d’analyse et de contrôle qualité
  • Évaluer la performance des modèles et préparer leur déploiement sur la plateforme
  • Assurer une veille sur les nouveaux modèles et outils IA, et tester leur intérêt pour nos cas d’usage
• Clients & insights
  • Réaliser des analyses approfondies et en tirer des insights clairs et actionnables pour nos clients
  • Produire des présentations et des contenus de recherche fondés sur les données
  • Accompagner les clients dans l’utilisation optimale de la plateforme
  • Mener des analyses en temps réel lors d’événements majeurs : crises géopolitiques, catastrophes naturelles, événements de marché

Pourquoi nous rejoindre ?

• Au coeur des événements mondiaux: soyez en première ligne lors des grands événements géopolitiques ou catastrophes, en menant des analyses en temps réel
• Exposition transversale: un rôle pivot qui vous donne un accès direct aux équipes tech, aux clients, au CEO/CTO et au produit, bien au-delà d’un stage classique
• Environnement hautement technique: Allphins compte une proportion élevée d’ingénieurs et de data scientists, vous progresserez rapidement au contact d’experts
• Environnement international : Rejoignez une équipe diversifiée et talentueuse
• Cadre de travail moderne : Situés au centre de Paris, dans un espace collaboratif WeWork
• Événements d’entreprise : Participez à des off‑sites et renforcez les liens d’équipe

Compétences techniques

• Très bonne maîtrise de Python et de SQL ; BigQuery est un plus
• Première expérience pratique des LLM (API, prompt engineering, extraction ou classification de données), dans un cadre académique, professionnel ou personnel
• Bases solides en machine learning et en NLP
• Connaissance des workflows data (extraction, transformation, automatisation) et expérience sur de larges volumes de données
• Aisance avec Excel
• Atouts appréciés : Airflow, frameworks LLM ou agents, évaluation de modèles, données géospatiales, connaissance de la (ré)assurance ou du secteur de l’énergie

Formation et savoir-être

• Diplôme d’école d’ingénieur
• Une première expérience significative en data (stage de fin d’études, alternance)
• Esprit analytique, rigueur et sens du détail, notamment pour challenger les résultats produits par l’IA
• Curiosité et goût pour l’investigation et la résolution de problèmes
• Capacité à expliquer des sujets complexes de façon claire et concise
• Intérêt pour l’InsurTech et usage régulier des outils d’IA, y compris des assistants de génération de code

Processus d'entretien

• Appel RH
• Entretien technique avec votre futur manager
• Entretien avec l'équipe Exposure Management
• Entretien final dans nos locaux avec nos cofondateurs et des membres de l’équipe