Ingénieur IA / MLOps / LLMOps Senior
CDI Senior (5 à 10 ans) Montpellier (site client)
Contexte du poste
Alliance Services Plus (AS+) recherche un(e) Ingénieur(e) IA Senior pour accompagner l’un de ses clients, un acteur public majeur de la recherche et de l’enseignement supérieur, dans le développement et l’exploitation de solutions d’Intelligence Artificielle et d’IA générative.
Notre client met à disposition de la communauté scientifique des infrastructures de calcul intensif, de stockage et d’archivage de données. Au service de projets scientifiques de grande envergure, il s’appuie sur des infrastructures de calcul haute performance (HPC) pour répondre aux besoins des chercheurs et des établissements d’enseignement supérieur.
Vous interviendrez sur l’industrialisation des modèles d’IA, la mise en place de pipelines MLOps/LLMOps et l’accompagnement des équipes dans le déploiement et l’exploitation de solutions d’IA sur des infrastructures de calcul intensif.
Missions principales
- Mettre en place et faire évoluer les pipelines MLOps / LLMOps
- Industrialiser et déployer des modèles d’IA et d’IA générative
- Concevoir et maintenir des workflows d’entraînement et d’inférence
- Participer à l’optimisation des performances GPU et des workloads IA
- Intégrer de nouveaux modèles et services d’IA sur les plateformes
- Participer à la gestion du cycle de vie des modèles et des datasets
- Mettre en place et administrer des registries de modèles
- Contribuer à l’évolution des chaînes CI/CD IA
- Participer au déploiement et à l’orchestration sur Kubernetes
- Réaliser des benchmarks et contribuer à l’optimisation des performances
- Assurer un support technique de niveau N3 auprès des équipes
- Participer à la veille technologique sur l’IA générative, les LLM et les outils MLOps
Environnement technique
MLOps / LLMOps : MLflow, Kubeflow, Argo Workflows
CI/CD : GitLab CI, GitHub
IA / LLM : modèles open source, Hugging Face, vLLM
GPU : CUDA, optimisation GPU, multi-GPU
Langages : Python, Bash
Conteneurisation / orchestration : Docker, Kubernetes
Modèles / données : gestion de datasets, registry de modèles
IA générative : LLM, RAG, fine-tuning
Profil recherché
- Formation Bac+5 (École d’Ingénieur, Master ou équivalent)
- Expérience confirmée en MLOps, LLMOps ou industrialisation de solutions IA
- Très bonne maîtrise de Python
- Expérience sur Kubernetes et Docker
- Bonne connaissance des pipelines CI/CD et de l’automatisation
- Expérience avec un ou plusieurs outils MLOps tels que MLflow, Kubeflow ou Argo
- Connaissance des environnements GPU / CUDA
- Une expérience sur les LLM, l’IA générative ou Hugging Face est appréciée
Qualités attendues :
- Esprit d’analyse et de résolution de problèmes
- Autonomie et rigueur
- Capacité à industrialiser des solutions complexes
- Curiosité technologique et veille sur l’IA
- Aisance avec des interlocuteurs techniques et métiers
- Sens du service et esprit d’équipe
- Force de proposition
#J-18808-Ljbffr
Ingénieur IA in Montpellier employeur : Alliance Services Plus
Alliance Services Plus (AS+) est un employeur de choix, offrant un environnement de travail stimulant au cœur de l'Île-de-France, où l'innovation et la recherche sont au centre des préoccupations. En tant qu'Ingénieur Support Applicatif HPC, vous bénéficierez d'une culture collaborative, d'opportunités de développement professionnel et d'un accès à des projets de pointe dans le domaine du calcul haute performance, tout en contribuant à des missions d'importance publique. Rejoindre AS+ signifie s'engager dans une aventure enrichissante, où votre expertise sera valorisée et où vous pourrez évoluer au sein d'une équipe passionnée par l'excellence scientifique.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Alliance Services Plus
