En un coup d'œil
- Missions: Diriger l'ingénierie AI pour garantir la conformité et la sécurité des systèmes.
- Entreprise: Cephalgo, une entreprise innovante basée à Strasbourg spécialisée dans l'IA.
- Avantages: Travail à distance, équipe dynamique, opportunités de croissance professionnelle.
- Autres infos: Rejoignez une équipe collaborative et énergique dans un marché en pleine croissance.
- Pourquoi ce job: Impactez le futur de l'IA tout en travaillant sur des projets passionnants.
- Qualifications: Expérience en ingénierie ML et leadership technique requis.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
About the Company
Cephalgo is a Strasbourg-based technology company founded in 2020, focused on developing AI solutions that ensure safety, compliance, and trust in human-AI interactions.
Originally rooted in healthcare innovation, Cephalgo's platform helps organizations securely analyze and monitor voice and emotion data while meeting privacy, security, and regulatory standards.
Backed by over €3 million in funding, Cephalgo combines deep expertise in voice AI, data protection, and compliance frameworks to help enterprises build and deploy responsible AI systems.
The company collaborates with leading European partners in AI ethics, healthcare, and regulatory technology.
About the Role
We are seeking a senior technical leader to serve as Head of AI Engineering for AI Compliance.
This role will own the end-to-end AI and ML technology strategy, with a strong focus on building and scaling production-grade ML pipelines for text and voice analysis, risk detection, and classifier training.
You will lead the transition from 0 1 and beyond: defining architecture, setting engineering standards, and ensuring AI systems are scalable, reliable, secure, and compliant.
This role combines hands-on technical leadership, strategic decision-making, and team leadership, working closely with product, data science, security, and GTM teams.
Key Responsibilities
- AI & ML Architecture
Leadership: Own the overall architecture for AI and ML systems, including data ingestion, preprocessing, feature engineering, training, evaluation, and deployment.
Define long-term technical strategy for text and voice analysis, ML pipelines, and model lifecycle management.
Make build-vs-buy decisions and select core technologies, frameworks, and cloud infrastructure.
- Pipeline & Platform
Ownership: Lead the design and implementation of end-to-end ML pipelines from scratch (0 1), evolving them into scalable platforms.
Ensure pipelines support continuous training, evaluation, deployment, and rollback.
Define standards for data versioning, feature stores, model registries, and reproducibility.
- Data Infrastructure & Governance: Oversee data storage, ETL workflows, batch and streaming systems.
Ensure strong data quality, labeling strategies, lineage, and versioning practices.
Embed security, privacy, and compliance requirements directly into AI and data infrastructure.
- ML Production & Reliability: Drive best practices for production ML: monitoring, drift detection, performance tracking, and retraining strategies.
Ensure AI systems are fault-tolerant, observable, and scalable under production workloads.
Define SLAs, reliability metrics, and incident response processes for ML systems.
- Cross-Functional
Leadership: Work closely with Data Scientists and AI Engineers to productionize models (text classifiers, anomaly detection, compliance scoring).
Partner with Product Management to align AI capabilities with business and customer needs.
Collaborate with Security and Compliance teams to meet regulatory and governance requirements.
- Team & Engineering
Leadership: Build, mentor, and lead high-performing AI, ML, and data engineering teams.
Establish engineering culture, best practices, and technical standards.
Review architecture, provide technical guidance, and unblock complex engineering challenges.
- Documentation & Knowledge
Sharing: Ensure thorough documentation of architectures, ETL processes, ML pipelines, and governance frameworks.
Promote knowledge sharing and long-term maintainability across teams.
Qualifications
Experience
- 6+ years of experience in data engineering, ML engineering, or applied AI roles.
- Proven experience building production ML systems from 0 1 and scaling them in real-world products.
- Experience leading or owning AI platforms in regulated or security-sensitive environments is a strong plus.
- Prior experience as a technical lead, principal engineer, head of engineering.
- Technical Expertise
- Strong programming background in Python (Scala or Java as additional strengths).
- Deep experience with data processing frameworks such as Spark, Beam, Kafka, or equivalent.
- Strong knowledge of ML frameworks (Py Torch, Tensor Flow, scikit-learn).
- Hands-on experience with cloud-based data and ML infrastructure.
- Solid understanding of ML lifecycle management, model monitoring, and MLOps practices.
- Leadership & Soft Skills
- Strategic thinker with strong system-design and architectural decision-making abilities.
- Excellent collaboration and communication skills across technical and non-technical teams.
- Detail-oriented, documentation-driven, and quality-focused.
- Comfortable balancing hands-on technical work with executive-level responsibilities.
Education
- Degree in Data Engineering, Computer Science, Machine Learning, or related field.
- Ph D preferred, especially in machine learning, AI, or applied data science.
Why Join Cephalgo?
- Be at the intersection of cutting-edge AI/voice technology and compliance.
- Make an impact by shaping a growing brand in a high-growth market.
- Work with a collaborative, high-energy remote team driving forward-thinking solutions.
- Grow your career and influence across product, marketing and business domains.
- #J-18808-Ljbffr
Head of AI Engineering – AI Compliance employeur : All Cares
Cephalgo est un employeur exceptionnel, offrant une culture de travail collaborative et dynamique au cœur de Strasbourg. En tant que leader dans le domaine de l'IA, nous valorisons la croissance personnelle et professionnelle de nos employés, en leur permettant de façonner des solutions innovantes tout en respectant les normes de conformité. Rejoindre notre équipe, c'est avoir l'opportunité de travailler sur des technologies de pointe tout en bénéficiant d'un environnement de soutien qui encourage le partage des connaissances et le développement des compétences.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Head of AI Engineering – AI Compliance
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez All Cares. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Head of AI Engineering – AI Compliance
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour All Cares. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez All Cares
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie All Cares. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
