En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des solutions de visualisation de données avec Power BI.
- Entreprise: Équipe Data & BI en pleine croissance, axée sur l'innovation.
- Avantages: Poste évolutif, mentorat, et environnement dynamique.
- Autres infos: Opportunités de carrière et travail en mode Agile.
- Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour transformer des données en insights impactants.
- Qualifications: Expérience en développement Power BI et compétences en modélisation de données.
Le salaire estimé est compris entre 51300 - 62700 € par an.
- Description du poste
- Concepteur-Développeur / Lead Power BI & Data (H/F)
- Spécialiste Microsoft Power Platform – Poste évolutif
- Contexte
Rejoignez une équipe Data & BI en pleine croissance et participez à la conception, au développement et à l’industrialisation de solutions de visualisation et d’analyse de données basées sur Microsoft Power BI.
Selon votre expérience et vos aspirations, ce poste peut évoluer vers un rôle managérial (Lead) ou rester axé sur l’expertise technique pure.
- Missions Principales
- Pour Tous les Profils
- Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports Power BI (Desktop & Service) répondant aux besoins métiers.
- Modéliser les données (modèles en étoile, relations) et optimiser les performances (DAX, Power Query, temps de rafraîchissement).
- Transformer et enrichir les données à partir de sources variées (SQL, APIs, Excel, etc.).
- Appliquer les normes de sécurité (RLS, gestion des accès) et les standards de développement (Microsoft, gouvernance interne).
- Tester la qualité des données, publier les rapports, et documenter les modèles et indicateurs.
- Assurer une veille technologique sur la Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataverse).
- Collaborer en mode Agile (JIRA, Taiga) et contribuer à l’amélioration continue des processus.
- Pour le Profil Lead (option Managériale)
- Piloter les projets : Recueil des besoins, chiffrage, conception architecturale, et livraison.
- Mentorer et former les développeurs juniors ou data analysts.
- Garantir la conformité des développements aux standards techniques et sécurité.
- Animer des revues de code et valider les livrables.
- Participer à la roadmap technique et aux choix d’industrialisation.
- Environnement Technique
- Outils : Power BI, Power Platform, MS365, JIRA, Taiga.
- Méthodologies : Agile, versioning, revues de code.
- Profil recherché
- Compétences Requises
- Expérience : 4 ans minimum en développement Power BI (DAX, Power Query, modélisation).
• Maîtrise
- Power BI (Desktop/Service), DAX avancé, Power Query.
- SQL (requêtes, optimisation, modélisation).
- Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataverse) et Microsoft 365.
- Bonnes pratiques de sécurité (RLS) et d’industrialisation.
• Connaissances appréciées
- Expérience en développement web ou en bases de données (modélisation, rétro-ingénierie).
- Notions d’architecture data et de gouvernance.
• Qualités
- Rigueur, esprit d’analyse, et autonomie.
- Aisance relationnelle et capacité à travailler en mode multi-projets.
- Esprit d’équipe, adaptabilité, et force de proposition.
- #J-18808-Ljbffr
Concepteur-Développeur / Lead Power BI & Data (H/F) employeur : AlgoviA
Notre client, un leader dans le secteur agroalimentaire en France, offre un environnement de travail dynamique et collaboratif, propice à l'épanouissement professionnel. En tant que Service Delivery Manager SAP FI/CO, vous bénéficierez d'opportunités de développement de compétences au sein d'une équipe engagée, tout en contribuant à des projets innovants liés à la transformation digitale. La culture d'entreprise valorise l'autonomie, le leadership et l'amélioration continue, faisant de cet employeur un choix idéal pour ceux qui recherchent un emploi significatif et gratifiant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Concepteur-Développeur / Lead Power BI & Data (H/F)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de AlgoviA
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez AlgoviA. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Concepteur-Développeur / Lead Power BI & Data (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez AlgoviA, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à AlgoviA que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez AlgoviA. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez AlgoviA
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de AlgoviA et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
