En un coup d'œil
- Missions: Comprendre les besoins utilisateurs et développer des solutions pour traiter de grandes quantités de données.
- Entreprise: ALFI, un leader en conseil et services numériques avec plus de 25 ans d'expérience.
- Avantages: Opportunités de carrière, environnement dynamique et projets innovants.
- Autres infos: Poste ouvert aux personnes en situation de handicap.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe qui façonne l'avenir des données dans des entreprises prestigieuses.
- Qualifications: Formation Bac +5 en informatique et expérience en développement de données.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
MISSIONS DATA ENGINEERPour l'un de nos clients grands comptes, nous vous proposons d'intervenir sur une fonction de Consultant Data Engineer.
Les principales missions sont : Comprendre les besoins des utilisateurs et les traduire de manière analytique Développement de solutions permettant de traiter des volumes importants de données Conception, collection et fabrication des données brutes Développer des algorithmes permettant de répondre aux problèmes posés et veiller à leur industrialisation Sécurisation des Pipelines données pour les Data Scientists et les Data Analysts Construire des bases de données robustes Organisation de l'architecture du cloud ALFIALFI est une société de conseil et services spécialisée en systèmes d'information.
Depuis plus de 25 ans, ALFI est un acteur unique qui mêle technologie et humain pour accompagner les transformations numériques sur les marchés de l'Asset Management, la Banque d'Investissement et les Services aux Investisseurs.
Avec plus de 46 référencements de rang un, ALFI est reconnu comme incontournable sur le secteur BFA.
Nous avons plus de 35 clients grands comptes actifs tels que HSBC, Société Générale, BNP Paribas, Crédit Agricole, Axa...
Depuis 2015, ALFI a intégré le groupe Mo Ongy, qui compte plus de 8 000 salariés dans toute l'Europe.
PROFIL
RECHERCHÉVous êtes issu d'une formation Bac +5 Ecole scientifique ou informatique.
Vous disposez d'une première expérience en développement et dans la data.
Vous disposez d'un niveau d'anglais opérationnel.
Java, Python, C++SQLDevops (Jenkins, Kubernetes, Docker)Conformément à la règlementation, et à notre politique d'égalité professionnelle, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
ALFI : Financial Markets Consultancy Services
Data Engineer F/H in Paris employeur : Alfi consultants
ALFI est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et la technologie se rencontrent. Avec des opportunités de croissance professionnelle et un engagement envers la diversité, ALFI permet à ses employés de s'épanouir tout en travaillant sur des projets passionnants pour des clients prestigieux dans le secteur financier. Située au cœur d'un écosystème numérique en pleine expansion, l'entreprise favorise une culture d'apprentissage continu et de partage des connaissances.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer F/H in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Alfi consultants
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Alfi consultants. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer F/H in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Alfi consultants, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Alfi consultants que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Alfi consultants. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Alfi consultants
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Alfi consultants et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
