En un coup d'œil
- Missions: Gérez des projets de données innovants et transformez la mobilité durable.
- Entreprise: Ayvens, leader en mobilité durable avec une culture collaborative.
- Avantages: Rémunération compétitive, avantages sociaux, formation continue et environnement de travail positif.
- Autres infos: Opportunités de croissance de carrière dans un environnement dynamique.
- Pourquoi ce job: Contribuez à la transformation numérique et faites une réelle différence dans l'industrie.
- Qualifications: Expérience en gestion de projets complexes et compétences en communication.
Le salaire estimé est compris entre 51300 - 62700 € par an.
Chez Ayvens, le progrès commence avec vous. Nos ambitions de façonner l'avenir de la mobilité durable sont alimentées par notre talent. Rejoignez-nous et améliorez-vous à chaque mouvement.
En tant que nouveau Data Project Manager, vous serez responsable de la mise en œuvre de projets de données impliquant souvent une ou plusieurs filiales du groupe et divers départements au sein des organisations. Vous contribuerez à la transformation numérique de l'organisation de gestion des données.
Dans ce rôle, vous coordonnerez des équipes interfonctionnelles pour garantir la conception, la mise en œuvre et l'adoption réussies de solutions de données qui peuvent inclure des plateformes de données, des produits d'analyse, des cadres de gouvernance et des programmes de conformité.
Vous serez responsable des projets de données au sein du pilier des données visant à délivrer de la valeur en s'appuyant sur les données. Vous jouerez un rôle clé dans l'alignement des objectifs commerciaux avec la stratégie de données, en veillant à ce que les projets soient livrés à temps, dans le respect du périmètre et répondent aux attentes de qualité.
Cette offre concerne directement une initiative majeure de données appelée Eden (Enterprise Data Engine), partie du programme de transformation des données d'Ayvens, visant à renforcer les capacités de données à travers le groupe et à soutenir les besoins commerciaux, réglementaires et de transformation.
Vos responsabilités incluront :
- Gérer l'ensemble du cycle de vie des projets de données — de la définition des besoins et de la planification à l'exécution, la livraison et l'examen post-implémentation.
- Coordonner avec les ingénieurs de données, les architectes de données, l'équipe de sécurité, les parties prenantes commerciales et toute autre partie prenante requise, pour définir les exigences et priorités du projet.
- Développer des plans de projet détaillés, des chronologies et des budgets ; surveiller les progrès et gérer les risques.
- Communiquer l'état du projet, les problèmes et les dépendances aux parties prenantes par le biais de rapports et de présentations clairs.
- Faciliter les activités de gouvernance et de conformité (par exemple, qualité des données, sécurité, confidentialité et exigences réglementaires).
- Contribuer à l'amélioration continue des méthodologies de gestion de projet et des pratiques de livraison de données.
Nous recherchons un Data Project Manager pratique qui peut prendre en charge des initiatives de données complexes et les mener à bien. Ce rôle nécessite une personne structurée, pragmatique et capable de travailler et de communiquer à différents niveaux. Nous valorisons la fiabilité, la responsabilité et la capacité à traduire la stratégie en résultats concrets et réalisables.
Le candidat idéal a :
- Un fort esprit d'exécution et la capacité de transformer des plans en résultats livrés.
- Une expérience dans la gestion de paysages de parties prenantes complexes et la gestion de priorités concurrentes.
- La capacité d'identifier les risques tôt et de les traiter au bon niveau de manière proactive.
- Une communication claire et concise, axée sur les faits et les résultats.
Vous aurez une expérience pertinente dans un rôle similaire, de préférence titulaire d'un Bachelor/Master en informatique.
Éducation : Diplôme de Bachelor ou Master en informatique, gestion des données, ingénierie ou administration des affaires.
Expérience : 5 à 10 ans d'expérience en gestion de projet, idéalement dans des environnements de données, d'analytique ou de transformation IT. Capacité prouvée à gérer des projets complexes avec plusieurs parties prenantes dans un environnement multiculturel. Familiarité avec les méthodologies de projet Agile ou hybrides (Scrum, Kanban, PMP, etc.). Compréhension des plateformes de données, des pipelines de données et des concepts de gouvernance, dans l'environnement Azure (ADF, data bricks). Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes. La familiarité avec les politiques du groupe SG est un plus. Maîtrise de l'anglais.
Nous offrons :
- Un environnement inspirant pour nos collègues qui favorise la haute performance avec un impact positif.
- Des récompenses et une reconnaissance complètes.
- Des opportunités et un soutien pour atteindre votre plein potentiel.
- Une atmosphère de travail saine et positive.
- Un sens partagé d'appartenance.
- Un avenir durable.
Ayvens offre une opportunité unique : la chance d'accélérer la transition vers l'électrique, de mener la décarbonisation et de façonner la transformation numérique de l'industrie. Rejoignez-nous dans ce voyage passionnant alors que nous continuons à permettre la transformation vers l'adoption à grande échelle de la mobilité durable.
Data Project Manager employeur : ALDCORP ALD Automotive SA
Ayvens est un employeur exceptionnel qui valorise le développement personnel et professionnel de ses employés dans un environnement de travail positif et inclusif. En tant que leader mondial dans la mobilité durable, nous offrons des opportunités uniques pour contribuer à la transformation numérique et à la décarbonisation, tout en bénéficiant d'une rémunération compétitive et d'avantages enrichissants. Rejoignez-nous pour faire partie d'une équipe dynamique qui façonne l'avenir de la mobilité et où chaque voix compte.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de ALDCORP ALD Automotive SA
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Project Manager
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de ALDCORP ALD Automotive SA
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez ALDCORP ALD Automotive SA. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Project Manager
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez ALDCORP ALD Automotive SA, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à ALDCORP ALD Automotive SA que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez ALDCORP ALD Automotive SA. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez ALDCORP ALD Automotive SA
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de ALDCORP ALD Automotive SA et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
