En un coup d'œil
- Missions: Transformez des données en résultats visibles pour les clients et gérez le déploiement de A à Z.
- Entreprise: Albatross, une entreprise innovante primée, spécialisée dans la découverte de produits en ligne.
- Avantages: Flexibilité de travail à distance en Europe et un salaire compétitif entre 50k et 70k €.
- Autres infos: Opportunités de croissance professionnelle dans un environnement stimulant.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez l'expérience d'achat de millions de consommateurs.
- Qualifications: Diplôme en domaine quantitatif et 1-3 ans d'expérience avec des données réelles.
Le salaire estimé est compris entre 50000 - 70000 € par an.
Location
Remote, right to work and travel in Europe.
Albatross builds perception models for real-time product discovery on marketplaces, adapting to user intent in-session and creating inspiring shopping experiences by surfacing new and relevant products and sellers.
Today, Albatross powers the online experience of 50+ million shoppers monthly and processes 3+ billion user interactions per month across 150+ million products.
Winner of the Tech for Retail 2025 Award, Albatross is based in Switzerland and backed by Redalpine, MMC Ventures, and Daphni.
The Role
We're looking for a Deployment Strategist who loves digging into data and turning it into results customers can see.
You'll own the deployment from the first data drop to launch day, validating data, building the dashboards that tell the story, and chasing down anything that looks off.
- After a structured onboarding, proper training and support, you'll be ready to:
- Own the customer relationship end-to-end during deployment: timeline, expectations, data, analyses, and reporting.
- Gather and validate customer data, chasing stakeholders as needed to get it in on time and in the right format.
- Review automated data-quality checks and flag anomalies before they become problems.
- Run and report on data-adequacy analyses to confirm a customer's data is ready for deployment.
- Manage the deployment pipeline end-to-end (workflows, early training, go-live).
- Build and maintain dashboards tracking deployment health and A/B test results.
- Support the commercial team with data and analysis during customer negotiations.
Qualifications
- Degree in a quantitative field (Computer Science, Data Science, Engineering, Statistics, or similar).
- 1-3 years of hands-on experience working with real data (e. g. data analyst, BI analyst, data engineer, junior data scientist, or a similarly data-heavy role).
- Strong analytics skills, including handling real-world datasets.
- Experience building and reading dashboards.
- Comfortable learning fast and growing technical judgment.
- Strong client-facing communication skills in English with the ability to explain technical concepts clearly to both engineers and non-technical stakeholders.
- Good judgment on when to elevate vs. resolve independently.
- Eligible to work in Europe.
Benefits
- Full remote flexibility across Europe.
- Yearly gross salary range € 50k - 70k
- #J-18808-Ljbffr
Deployment Strategist employeur : Albatross
Albatross est un employeur exceptionnel qui valorise l'innovation et la collaboration dans un environnement de travail entièrement à distance. Avec des opportunités de croissance professionnelle et un soutien continu, les employés peuvent s'épanouir tout en contribuant à transformer l'expérience d'achat en ligne pour des millions de consommateurs. De plus, en étant basé en Suisse, Albatross offre un cadre de travail dynamique et inspirant, renforcé par une culture d'entreprise axée sur l'excellence et le développement personnel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Deployment Strategist
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Albatross
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Albatross. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Deployment Strategist
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Albatross, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Albatross que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Albatross. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Albatross
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Albatross et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
