En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et déployer des modèles d'apprentissage automatique pour la personnalisation en temps réel.
- Entreprise: Albatross, une entreprise innovante dans le domaine de l'IA.
- Avantages: Flexibilité de travail à distance et budget pour la formation et les événements.
- Autres infos: Opportunités de croissance professionnelle dans un environnement stimulant.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez l'avenir de l'IA en temps réel.
- Qualifications: Diplôme en apprentissage automatique ou STEM et compétences solides en programmation Python.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Location
Remote in Europe.
Albatross
At Albatross, we're building the second pillar of AI: a perception layer that understands how users actually experience content, in real time.
Trained on live user interactions, Albatross learns and reasons on the fly.
Our technology powers real-time, in-session discovery by adapting to evolving user interests, in real-time.
We have raised significant funding and our platform already operates at scale, with billions of events being processed and hundreds of millions of predictions served.
The Role
As a Data Scientist, you will design and deploy machine learning models that power real-time personalization for our customers.
You will own defined workstreams of ML projects end-to-end, and you will work closely with Applied Scientists and Engineers to translate product and customer needs into scalable ML solutions.
More specifically, you will
- Design and implement machine learning models for ranking, recommendation, and personalization
- Define feature engineering pipelines and modeling strategies for customer use cases
- Train, evaluate, and deploy models using our internal ML tooling and infrastructure
- Own project workstreams from data preparation through production deployment
- Collaborate with Applied Scientists to integrate new algorithms into production systems
- Contribute improvements to internal ML tooling and experimentation infrastructure
- Monitor model performance and iterate based on real-world feedback
Requirements
- Bachelor's degree in Machine Learning or STEM
- Strong background in machine learning, statistics, or data science
- Solid programming skills in Python
- Experience training and deploying ML models in production environments
- Familiarity with ML frameworks such as Py Torch, Tensor Flow, or JAX
- Experience working with large-scale datasets and feature engineering pipelines
- Ability to work independently on moderately complex ML problems
- Strong communication skills in English
- Nice to Have
- Experience with recommender systems, ranking models, or search
- Experience with large-scale experimentation and evaluation pipelines
- Familiarity with learning-to-rank models, bandits, or reinforcement learning
- Experience working with cloud environments such as AWS, GCP, or Azure
Benefits
- Flexibility to work from anywhere across Europe
- Budget for learning and training, attend events and conferences
- #J-18808-Ljbffr
Data Scientist employeur : Albatross AI
Albatross est un employeur exceptionnel qui valorise l'innovation et la collaboration dans le domaine de l'intelligence artificielle. En tant que Data Scientist, vous bénéficierez d'une flexibilité de travail à distance à travers l'Europe, d'un budget pour la formation continue et la participation à des événements, ainsi que d'opportunités de croissance professionnelle au sein d'une équipe dynamique qui transforme l'expérience utilisateur en temps réel. Rejoindre Albatross, c'est faire partie d'une entreprise à la pointe de la technologie, où chaque contribution compte et où vous pouvez réellement voir l'impact de votre travail.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Albatross AI
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Albatross AI. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Albatross AI, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Albatross AI que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Albatross AI. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Albatross AI
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Albatross AI et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
