En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des algorithmes ML de pointe pour améliorer la recherche et les recommandations.
- Entreprise: Albatross, une entreprise innovante dans le domaine de l'IA avec une culture collaborative.
- Avantages: Travail flexible depuis n'importe où en Europe et budget pour la formation.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour façonner l'avenir de l'IA et avoir un impact réel sur des milliards d'interactions.
- Qualifications: Doctorat en apprentissage automatique ou domaine connexe et expérience en développement de modèles ML.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Chez Albatross, nous construisons le deuxième pilier de l'IA : une couche de perception qui comprend comment les utilisateurs vivent réellement le contenu, en temps réel. Notre technologie alimente la découverte en temps réel en s'adaptant aux intérêts évolutifs des utilisateurs. Nous avons levé des fonds significatifs et notre plateforme fonctionne déjà à grande échelle, avec des milliards d'événements traités et des centaines de millions de prédictions fournies.
En tant que Scientifique Appliqué, vous aiderez à repousser les limites de l'apprentissage automatique en temps réel, de la personnalisation et de la recherche. Vous concevrez des algorithmes à la pointe de la technologie et les transformerez en capacités prêtes pour le produit qui alimentent la prise de décision à travers des milliards d'interactions. Plus précisément, vous :
- Concevez, implémentez et améliorez les algorithmes ML qui alimentent notre moteur de recommandation et de recherche.
- Prototyperez et validerez des approches novatrices dans des domaines tels que l'apprentissage profond, l'apprentissage par renforcement et les LLM.
- Collaborerez avec des Data Scientists et des Ingénieurs pour généraliser des solutions et contribuer à des outils partagés.
- Maintiendrez un haut niveau de qualité de code et de discipline expérimentale.
- Publiez des travaux techniques et aidez à représenter Albatross dans la communauté de recherche ML pour garantir que notre approche reste à la pointe.
- Travaillez à rebours à partir des objectifs produits pour guider le développement de solutions algorithmiques.
- Poussez l'innovation dans des domaines tels que les architectures de transformateurs, les embeddings multimodaux, la récupération d'informations avancée et le réentraînement évolutif.
Exigences :
- Doctorat en apprentissage automatique, informatique, mathématiques ou dans un domaine connexe.
- Expérience avérée dans le développement et le déploiement de modèles ML en production.
- Solides compétences en Python et expérience avec des frameworks ML tels que PyTorch, TensorFlow ou JAX.
- Compréhension des algorithmes pour la recherche, le classement, la recommandation ou l'apprentissage de représentation est un plus.
- Publications dans des conférences de ML ou de science des données de premier plan (par exemple, NeurIPS, ICML, KDD, RecSys, SIGIR) sont un plus.
- Solides compétences en communication en anglais et compétences en collaboration.
Avantages :
- Flexibilité pour travailler de n'importe où en Europe.
- Budget pour l'apprentissage et la formation, participation à des événements et conférences.
Applied Scientist employeur : Albatross AI
Chez Albatross, nous offrons un environnement de travail dynamique et innovant, où chaque Applied Scientist a l'opportunité de repousser les limites de l'apprentissage automatique en temps réel. Notre culture d'entreprise valorise la collaboration et l'apprentissage continu, avec un budget dédié à la formation et la possibilité d'assister à des événements et conférences. En travaillant à distance depuis n'importe où en Europe, vous bénéficierez d'une flexibilité inégalée tout en contribuant à des projets qui impactent des milliards d'interactions.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Applied Scientist
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Albatross AI
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Albatross AI. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Applied Scientist
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Albatross AI, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Albatross AI que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Albatross AI. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Albatross AI
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Albatross AI et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
