Fullstack Software Engineer (x/f/m) - Agentic Platform

La santé ne peut pas attendre. Pas pour que les symptômes s'aggravent. Pas pour un rendez-vous de six mois. Pas pour qu'un système rattrape son retard. Mais c'est exactement comme ça que fonctionne le système de santé aujourd'hui. Vous attendez, jusqu'à ce que vous ne puissiez plus. Alan existe pour mettre fin à cette attente. La santé est un droit universel, et nous croyons que ce droit ne peut devenir réel que lorsqu'il est associé à la prévention. Nous devons arrêter de considérer la santé comme quelque chose que nous réparons et commencer à la considérer comme quelque chose que nous construisons, chaque jour. Ce n'est pas seulement une question de volonté. C'est le système de santé lui-même qui doit fonctionner pour tout le monde, de manière durable.

Nous construisons la nouvelle norme en matière d'assurance prévention. Alan est la première entreprise qui intègre assurance, prévention et soins dans une expérience utilisateur unique et reconnue. Nous sommes en train de bâtir une entreprise leader mondiale, avec une culture unique. Nous collaborons déjà avec plus de 40 000 entreprises de toutes tailles, servant plus de 1 million de membres, et avons atteint plus de 800 millions d'euros de chiffre d'affaires récurrent annuel. La prévention comme nouvelle norme. C'est ce que nous construisons avec notre équipe de plus de 1000 personnes. Si cela vous parle : nous recrutons à travers la France, l'Espagne, la Belgique et le Canada. Et au-delà.

Dans notre équipe d'ingénierie, nous construisons l'infrastructure, les interfaces et les applications pour fournir un service de première classe à nos membres, aux professionnels de la santé, et même à nous-mêmes ! Être ingénieur chez Alan signifie rejoindre une équipe d'ingénieurs talentueux, engagés et passionnés, avec beaucoup d'interaction produit. Nous avançons rapidement, avec beaucoup de responsabilités, et sommes fiers de relever de grands défis ! Notre processus est très simple : ceux qui prennent des décisions sur le produit sont les mêmes qui les construisent.

Notre stack : services Python sur FastAPI, SQLAlchemy asynchrone et Pydantic, AI, Temporal pour l'exécution durable, PostgreSQL, MCP, environnements Daytona, divers fournisseurs de modèles LLM, Terraform sur AWS, React avec Vite. Notre backend principal est un monolithe Flask. Nous déployons quotidiennement et croyons en la propriété distribuée : vous le construisez, vous en êtes responsable.

En 2027, nous prévoyons de faire fonctionner plus d'agents IA que nous n'avons d'employés. Les agents effectuent déjà un travail réel chez Alan. Ils répondent aux questions de santé des membres, résolvent des demandes de support, lisent des documents médicaux, détectent des fraudes, automatisent des tâches opérationnelles et écrivent une grande partie de notre code. Mais chaque équipe construisant un agent finit par résoudre les mêmes problèmes difficiles : comment appeler des modèles en toute sécurité avec des données de santé, comment donner à un agent des outils et les bonnes autorisations, comment savoir si un changement de prompt a amélioré ou détérioré la situation, comment déboguer ce qu'il a fait. Le résultat : plusieurs cadres d'agents et piles d'évaluation, chacune avec sa propre histoire de sécurité et de conformité.

Notre mission : rendre bon marché, rapide et sûr pour chaque Alaner ou équipe de construire, exécuter et améliorer des produits et flux de travail agentiques. Nous possédons l'environnement dans lequel les agents fonctionnent (infrastructure, exécution, évaluation, observabilité, cycle de vie des compétences), avec sécurité, confidentialité et conformité par conception, et les produits généralistes au-dessus : Hopper et l'Agent Studio. Les équipes produit et tous les Alaners possèdent leurs agents, compétences et résultats. Nous leur donnons la route pavée.

Ce que vous ferez : posséder certains des problèmes ci-dessus de bout en bout, de la conception à la production, avec une influence significative sur l'architecture et la qualité du code. Travailler en étroite collaboration avec les personnes qui utilisent ce que vous construisez : Alaners, équipes produit, opérations. Posséder la fiabilité, le coût et la sécurité en production. Encadrer les ingénieurs, contribuer à notre culture produit et ingénierie, et aider à construire l'équipe.

Expérience que nous valorisons : 3 ans ou plus en ingénierie logicielle, avec des fondamentaux solides en backend. Une bonne compréhension de l'expérience utilisateur et développeur, peu importe ce que vous construisez. Vous avez construit des produits, des plateformes ou des infrastructures utilisées par d'autres. Une expérience avec les API LLM, les cadres d'agents, les évaluations ou le MCP est un atout fort ; une expérience en ML ou MLOps est un plus.

Nous recherchons des personnes qui mesurent le succès par l'adoption, qui simplifient la complexité avec des abstractions claires et un code maintenable, qui se soucient de savoir si les gens peuvent comprendre et vérifier ce qu'un système IA a fait. Vous devez être autonome, pragmatique, humble, collaboratif, enthousiaste à l'idée d'apprendre et d'enseigner. Au-dessus de tout, nous recherchons un potentiel élevé et de la curiosité.

Comment nous travaillons : vous devez être légalement éligible à travailler en France, en Belgique ou en Espagne. Nous offrons une flexibilité de travail à distance, mais nous valorisons la collaboration en personne.

Avantages : récompenses équitables, bureau flexible, tous les outils nécessaires, politique de vacances flexible, assurance santé complète, avantages spécifiques au pays pour les transports, opportunités d'apprentissage et de formation, croissance personnelle grâce au coaching, congé parental prolongé.

Note importante : nous embauchons des personnes, pas des rôles. Si vous êtes enthousiaste à propos de cette opportunité mais ne remplissez pas toutes les conditions, nous serions ravis de vous entendre. Tout le monde, peu importe son niveau de représentation, devrait se sentir libre de postuler.