En un coup d'œil
- Missions: Coordonnez des projets Data et créez des solutions innovantes pour le secteur social.
- Entreprise: Organisme national de premier plan dans la protection sociale.
- Avantages: Travail en freelance avec flexibilité et opportunités d'apprentissage.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des possibilités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Impactez le secteur social avec vos compétences en data et décisionnel.
- Qualifications: Expérience en gestion de projet et compétences en SQL requises.
Le salaire estimé est compris entre 51750 - 63250 € par an.
Notre client, un organisme national de premier plan du secteur de la protection sociale, recherche un référent pour son pôle Décisionnel et Pilotage Opérationnel, rattaché à la direction des filières applicatives. L’offre Data du pôle met à disposition des utilisateurs (statisticiens et data scientists) les données du SI pour des analyses statistiques, des explorations et des tableaux de bord visuels.
Le référent assure la conception et la réalisation de tout ou partie des solutions applicatives, dans le respect des évolutions souhaitées. Il analyse, paramètre et codifie les composants logiciels applicatifs selon les normes et procédures en vigueur, et organise, coordonne et suit l’activité de l’équipe projet ainsi que l’avancement global des travaux.
Périmètre : projets des domaines Recouvrement (amiable et forcé) et Écritures.
Tâches et responsabilités :
- Coordonner et suivre l’activité de l’équipe projet
- Recueillir les besoins lors d’ateliers avec le métier et les parties prenantes
- Élaborer les spécifications fonctionnelles générales, ou superviser leur rédaction par les analystes fonctionnels et/ou le sous-traitant au forfait
- Modéliser les processus et objets métier, formaliser les scénarios d’évolution, élaborer des maquettes
- Participer aux chiffrages et aux études d’impact d’architecture applicative et de conception de solutions
- Définir et prioriser les fonctionnalités du produit
- Participer à l’élaboration du plan de tests d’acceptance et à la recette fonctionnelle si nécessaire
- Documenter les résultats et diagnostiquer les dysfonctionnements
- Apporter un support fonctionnel, voire technique, sur les phases aval du projet
- Intervenir sur le support de niveau 3 et la maintenance préventive, évolutive et corrective
- Travailler en transversalité avec les pôles utilisateurs, la DSI et les partenaires du client
- Appliquer les normes, méthodes et outils définis
- Mettre à jour le référentiel documentaire, assurer le reporting et les alertes
Environnement technique : SQL, outil de datavisualisation (idéalement DigDash), JIRA, Confluence.
Livrables attendus :
- Spécifications fonctionnelles ou technico-fonctionnelles
- Cahiers de recette
- Planning et suivi budgétaire
- Comptes rendus de réunion et contribution aux documents projet (note de faisabilité, note de transition, reporting mensuel…)
- Suivi des tickets du backlog
Référent fonctionnel Data / Décisionnel – Recouvrement & Écritures (H/F) (IT) / Freelance in Caen employeur : Akerwise
Rejoindre notre équipe en tant que Chef de Projet RUN / Service Manager, c'est intégrer une entreprise dynamique qui valorise l'innovation et la collaboration. Nous offrons un environnement de travail stimulant où chaque employé a l'opportunité de grandir professionnellement tout en contribuant à des projets significatifs dans le secteur du transport. Située au cœur d'une région en pleine expansion, notre société favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, tout en proposant des avantages compétitifs et un cadre de travail inclusif.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Référent fonctionnel Data / Décisionnel – Recouvrement & Écritures (H/F) (IT) / Freelance in Caen
✨Construis ta présence en ligne !
Pour décrocher des missions en freelance dans la data science, il est essentiel d'avoir une présence en ligne solide. Crée un portfolio où tu showcases tes projets de data science, des analyses de données ou des modèles prédictifs. Publie régulièrement des articles ou des études de cas sur des plateformes comme Medium ou LinkedIn, pour montrer ton expertise et attirer des clients potentiels.
✨Participe à des hackathons et des compétitions
Les hackathons sont un excellent moyen de booster ta visibilité et de te faire connaître dans la communauté. Participe à des compétitions sur des plateformes comme Kaggle, cela te permet de travailler sur des défis réels et de te connecter avec d'autres professionnels. En plus, ces événements sont souvent suivis par des entreprises à la recherche de talents pour des projets freelance.
✨Réseau local et forums de data science
Ne sous-estime pas la puissance du réseau local ! Engage-toi dans des meetups de data science dans ta région, et rejoins des forums comme Data Science France. Ces canaux sont parfaits pour échanger, mais aussi pour découvrir des opportunités de missions freelance qui ne sont pas toujours publiées sur les plateformes classiques.
✨Postule, et pas que par les plateformes classiques
Bien sûr, on peut trouver des gigs sur des sites comme Upwork ou Freelancer, mais pense aussi à postuler directement via des entreprises qui t'intéressent. Vérifie les offres sur leur site, et n'hésite pas à envoyer un email pour exprimer ton intérêt. Profite aussi de notre site pour voir les opportunités chez Akerwise – on a souvent des missions freelance dans le domaine de la data science !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Référent fonctionnel Data / Décisionnel – Recouvrement & Écritures (H/F) (IT) / Freelance in Caen
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets à jour ton portfolio:Pour un poste freelance en data science, ton portfolio est ta vitrine ! Assure-toi d'y inclure des projets concrets, des analyses de données que tu as réalisées, et peut-être quelques visualisations accrocheuses. Pense à montrer ta méthodologie et le code bien commenté pour que les clients potentiels voient ta compétence.
Soigne ton CV technique:Dans le monde de la data science, les compétences techniques sont primordiales. Mentionne ton expérience avec des outils comme Python, R, ou des frameworks de machine learning comme TensorFlow ou scikit-learn. N'oublie pas d'inclure toute certification pertinente pour prouver ta maîtrise.
Parle de ta disponibilité et tes tarifs:Quand tu postules à un projet freelance, il est super important de préciser ta disponibilité et tes tarifs. Les clients veulent souvent savoir dès le départ si tu es un bon fit pour leur budget et leur échéancier. Sois clair et honnête pour éviter des malentendus plus tard.
Adapte ta lettre de motivation:Ta lettre doit vraiment résonner avec le projet proposé. Explique pourquoi tu es passionné par ce domaine et comment tes compétences peuvent apporter de la valeur à Akerwise. Sois spécifique sur comment tu envisages de résoudre leur problème de données !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Akerwise
✨Montre ton expertise technique
En tant que freelance dans le domaine de la data science, il est crucial de mettre en avant ton expertise technique. Prépare-toi à discuter de tes projets précédents, des outils comme Python, R ou SQL, et des méthodes statistiques que tu as utilisées. N’hésite pas à partager des chiffres et des résultats concrets pour illustrer l'impact de ton travail.
✨Soigne ton portfolio
Ton portfolio est ta vitrine. Assure-toi qu'il soit à jour et bien structuré, avec des exemples de projets pertinents. Pense à inclure des études de cas détaillées qui montrent ta capacité à résoudre des problèmes spécifiques et à délivrer des résultats. Cela aidera à convaincre le client potentiel chez Akerwise de ta valeur ajoutée.
✨Prépare ton pitch et tes tarifs
En freelance, tu dois savoir comment te vendre. Prépare un pitch efficace où tu expliques ce que tu peux apporter à Akerwise en termes de valeur. Sois également prêt à discuter de tes tarifs. Avoir une idée claire de ce que tu vaux peut te donner plus de confiance, surtout face à des clients qui cherchent à optimiser leur budget.
✨Questions sur les cas pratiques
Durant l'entretien, prépare-toi à répondre à des questions axées sur des cas pratiques. Les recruteurs en data science aiment voir comment tu aborderais une problématique spécifique. Tu peux te préparer en analysant des jeux de données disponibles en ligne et en réfléchissant à la manière dont tu interpréterais les résultats ou résoudre ces problèmes.
