En un coup d'œil
- Missions: Travaille sur des pipelines de données et adapte des modèles d'IA créative pour la vidéo.
- Entreprise: Aive, une deeptech française innovante spécialisée en IA créative.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de croissance professionnelle.
- Autres infos: Collaboration avec des équipes variées et utilisation de technologies de pointe.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe passionnée et impacte le futur de la vidéo avec l'IA.
- Qualifications: Expérience en ingénierie ML et compétences en collaboration.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Aive, deeptech française pionnière en IA créative pour la vidéo, recherche un Data Engineer / ML Engineer confirmé pour travailler sur le pipeline data et l’adaptation des modèles existants.
Vous coopérerez avec les squads et contribuerez à :
- l’intégration de Visual Transformers
- l’analyse audio
- l’OCR
Vous piloterez l’industrialisation avec Docker et Kubernetes, le backend Go et l’orchestration des tâches data, tout en assurant la collaboration avec les équipes front et business.
Senior ML Engineer — Creative Video AI Platform employeur : Aive
Aive est un employeur exceptionnel qui valorise l'innovation et la collaboration au sein d'une culture dynamique. En tant que Senior Sales Manager, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle tout en travaillant dans un environnement stimulant, où votre contribution à l'acquisition de comptes stratégiques sera reconnue et récompensée. De plus, notre emplacement favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, rendant chaque journée enrichissante et motivante.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior ML Engineer — Creative Video AI Platform
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Aive
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Aive. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior ML Engineer — Creative Video AI Platform
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Aive, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Aive que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Aive. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Aive
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Aive et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
