En un coup d'œil
- Missions: Transforme les données en leviers de décision stratégiques et crée des outils BI performants.
- Entreprise: Entreprise innovante dans le secteur de la data avec une culture collaborative.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, télétravail et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec de réelles opportunités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Impacte les décisions stratégiques grâce à l'analyse de données et à des outils modernes.
- Qualifications: Diplôme Bac +3 à Bac +5 en data analyse et expérience de 2 ans requise.
Le salaire estimé est compris entre 43650 - 53350 € par an.
Description du poste et Missions
En tant que Data Analyst, vous relevez :
- Hiérarchiquement : Responsable Data Science / IA.
- Fonctionnellement : Directeur des Systèmes d’Information et de la Sécurité.
Pivot entre la DSI et les métiers, vous valorisez les données de l'entreprise pour en optimiser l'usage au quotidien. Votre rôle central consiste à transformer les données en leviers de décision stratégiques via la création d'outils décisionnels et de solutions BI performantes.
Sous la responsabilité du Responsable Data Science / IA, vous participez activement à la valorisation des données de l'entreprise :
- Analyse et cadrage des besoins : Traduire les attentes métier en spécifications techniques pour la définition des KPIs et des indicateurs de performance.
- Modélisation et conception BI : Concevoir des modèles de données robustes et développer des tableaux de bord interactifs sous Power BI pour faciliter le pilotage stratégique.
- Requêtage et extraction : Interroger les bases de données relationnelles (SQL) pour extraire les informations pertinentes en réponse aux problématiques métiers.
- Préparation des données : Structurer et nettoyer les datasets via Power Query (M) ou des scripts d'analyse (Python).
- Automatisation des process : Automatiser les flux et tâches répétitives via Power Automate et des scripts Python pour optimiser l'efficacité opérationnelle.
- Accompagnement métier : Documenter les indicateurs créés et assurer le lien technique/fonctionnel pour vulgariser la donnée auprès des équipes.
- Veille et amélioration continue : Se tenir informé des nouvelles méthodes et outils d'analyse de données pour optimiser les processus existants.
Profil recherché
Formation : Diplôme de niveau Bac +3 à Bac +5 en informatique décisionnelle, data analyse, statistiques, mathématiques appliquées ou domaine équivalent, complété par une expérience professionnelle d’environ 2 ans sur un poste similaire.
Compétences techniques requises :
- Maîtrise du langage SQL pour l'interrogation de bases de données.
- Pratique opérationnelle de Power BI (création de visualisations, modèles de données, bases solides en DAX, M).
- Maîtrise de la suite Microsoft Office, notamment d'Excel (niveau avancé).
Les "Plus" appréciés :
- Une maîtrise de Power Automate pour l'automatisation de flux.
- Des notions en Python (Pandas, Polars, NumPy) pour la manipulation de données et l'automatisation.
- Une connaissance de l'environnement Azure (notamment Microsoft Fabric) et de l'outil Git.
- L'utilisation ou la connaissance d'un data catalogue, idéalement Data Galaxy.
- Curiosité ou expérience dans le secteur du transport aérien (opérations de vol, données clients, etc.).
Soft Skills :
- Esprit d'analyse, méthode et rigueur pour assurer la fiabilité des restitutions.
- Excellente capacité de communication et de pédagogie.
- Autonomie et force de proposition.
Data Analyst H/F employeur : Aircaraibes
Rejoindre notre équipe en tant que Responsable Process, Documentation et Sécurité des Opérations Sol à Paris-Orly, c'est intégrer une entreprise qui valorise la conformité réglementaire et l'amélioration continue. Nous offrons un environnement de travail collaboratif où chaque employé a l'opportunité de contribuer à des projets transverses tout en bénéficiant d'avantages tels que la mutuelle, les tickets restaurant et une charte de télétravail. Notre culture d'entreprise encourage le développement professionnel et le partage des connaissances, faisant de nous un employeur de choix pour ceux qui cherchent à évoluer dans le secteur aérien.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst H/F
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Aircaraibes
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Aircaraibes. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Aircaraibes, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Aircaraibes que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Aircaraibes. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Aircaraibes
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Aircaraibes et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
