En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et optimiser l'architecture décisionnelle pour améliorer la performance d'Aircalin.
- Entreprise: Aircalin, compagnie aérienne innovante en Nouvelle-Calédonie.
- Avantages: CDI à temps plein, environnement dynamique et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Poste basé à Nouméa avec des horaires administratifs.
- Pourquoi ce job: Participez à la transformation numérique d'une compagnie aérienne internationale et impactez le secteur.
- Qualifications: Bac +5 en informatique et 7 ans d'expérience en environnement décisionnel.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Aircalin, compagnie aérienne internationale basée en Nouvelle-Calédonie, est un acteur clé du transport aérien dans la région Pacifique. Dotée d’une flotte moderne composée de 2 A330neo et 2 A320neo, la compagnie est reconnue pour son engagement envers la sécurité, l’excellence du service et l’innovation continue. Dans le cadre de sa stratégie de développement à moyen terme, Aircalin prévoit l’intégration de deux Airbus A350-900 entre 2026 et 2028, afin de renforcer son exploitation et soutenir l’ouverture de sa nouvelle ligne Nouméa-Paris via Bangkok.
Dans le cadre du développement de sa stratégie Data et de sa transformation numérique, nous renforçons notre pôle Data et recrutons un(e) Data Architect & Engineer BI. Vous contribuerez à construire une architecture décisionnelle performante, fiable et évolutive afin de mettre la donnée au service de la performance de la Compagnie.
Au sein de la Direction de la Transformation Numérique (DTN), et rattaché(e) au Chief Data Officer, vous concevez, structurez et faites évoluer l’architecture décisionnelle de la compagnie. Vous serez notamment amené(e) à :
- Conception et évolution du socle décisionnel : Concevoir, structurer et faire évoluer le datawarehouse ; Définir les standards de modélisation et accompagner leur adoption ; Garantir la performance, la sécurité et la pérennité des environnements décisionnels.
- Gestion et optimisation des flux de données : Définir, concevoir et optimiser les flux d’intégration de données (ETL/ELT) ; Réaliser le développement des flux alimentant le datawarehouse ; Veiller à la qualité, à l’intégrité et à la fiabilité des données.
- Création et optimisation des modèles sémantiques POWER BI : Concevoir, maintenir et optimiser les modèles sémantiques Power BI ; Configurer les connexions aux différentes sources de données ; Réaliser les transformations de données nécessaires aux usages décisionnels ; Définir et appliquer les bonnes pratiques de modélisation et de gouvernance BI.
- Gouvernance de la donnée décisionnelle : Mettre en place les standards de qualité, de sécurité et de traçabilité des données ; Définir et maintenir la cartographie des flux de données ; Collaborer avec les équipes SI et Sécurité afin de garantir la conformité et la protection des données ; Sensibiliser les métiers aux bonnes pratiques liées à l’utilisation de la donnée.
- Support, expertise et accompagnement du pôle Data décisionnel : Accompagner les Data Analysts dans la conception des modèles de données ; Apporter une expertise technique dans la résolution de problématiques complexes ; Contribuer à l’amélioration continue, à l’automatisation et à l’innovation des solutions Data ; Collaborer avec les équipes métiers et informatiques pour assurer la cohérence de l’écosystème Data.
Qualifications :
- Bac +5 en informatique, data management, systèmes d'information ou ingénierie Data
- Minimum 7 ans d'expérience dans un environnement décisionnel
- Une expérience dans le secteur aérien serait un atout
- Maîtrise des architectures Datawarehouse et des flux ETL/ELT
- Excellente maîtrise de SQL
- Maîtrise de Talend
- Bonne connaissance des environnements Cloud/Data
- Expertise Power BI (modélisation, datasets, gouvernance et sécurité)
- Connaissance des enjeux de qualité, gouvernance et sécurité des données
- Bon niveau d'anglais
- Rigueur et sens de la qualité
- Esprit analytique et vision transverse
- Pédagogie et capacité à vulgariser des sujets techniques
- Leadership technique et esprit d'équipe
- Adaptabilité, pragmatisme et sens des priorités
Participer à la structuration de la stratégie Data d'une compagnie aérienne internationale. Contribuer à des projets à fort impact métier. Accompagner la transformation numérique et l'exploitation de la donnée au sein d'Aircalin.
Poste à pourvoir dans les meilleurs délais en contrat à durée indéterminée à temps plein. Poste principalement basé à Nouméa avec des horaires en administratif.
Data Architect & Engineer BI (H/F) employeur : Aircalin
Aircalin, compagnie aérienne internationale de la Nouvelle-Calédonie, se distingue par son engagement envers le développement des talents et l'épanouissement professionnel de ses employés. En intégrant une culture d'inclusion et d'équité, ainsi que des opportunités de formation continue, Aircalin offre un environnement de travail stimulant où chaque collaborateur peut contribuer à la croissance de l'entreprise tout en développant ses compétences. Travailler à Nouméa, c'est aussi bénéficier d'un cadre de vie exceptionnel au cœur du Pacifique, propice à l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Architect & Engineer BI (H/F)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Aircalin
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Aircalin. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Architect & Engineer BI (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Aircalin, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Aircalin que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Aircalin. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Aircalin
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Aircalin et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
