En un coup d'œil
- Missions: Modéliser des données pour optimiser la chaîne d'approvisionnement et garantir des livraisons d'avions de qualité.
- Entreprise: Airbus, leader mondial de l'aéronautique basé à Toulouse.
- Avantages: Salaire attractif, jours de congé supplémentaires et accès à plus de 10 000 cours en ligne.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et contribuez à des projets qui façonnent l'avenir de l'aéronautique.
- Qualifications: Expérience en gestion des données et compétences en modélisation requises.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Airbus Commercial Aircraft recherche un Business Data Modeler (H/F) pour rejoindre notre département Operations Data & Analytics Factory basé à Toulouse, France. Vous ferez partie d'une équipe développant nos fondations de données opérationnelles.
En tant que membre de l'équipe Data & AI Factory, vous serez impliqué dans la conduite du modèle de données Procurement & Supply Chain visant à sécuriser les livraisons d'avions à temps et avec la qualité requise.
Votre environnement de travail : Toulouse, capitale mondiale de l'aéronautique et capitale européenne de la recherche spatiale, est une ville dynamique du sud-ouest de la France, desservie par un aéroport international. Idéalement située entre la mer Méditerranée et l'océan Atlantique, et proche des montagnes des Pyrénées, elle offre de nombreuses options pour des activités de plein air !
Comment nous prenons soin de vous :
- Récompenses financières : Salaire attractif, accords sur le succès et régimes de partage des bénéfices, plan d'épargne salariale abondé par Airbus et plan d'achat d'actions pour les employés sur une base volontaire.
- Équilibre travail/vie personnelle : Jours de congé supplémentaires pour des occasions spéciales, option de transfert de vacances, un conseil du personnel offrant de nombreuses activités sociales, culturelles et sportives ainsi que d'autres services.
- Bien-être/Santé : Couverture complémentaire santé (invalidité, décès). Selon le site : centre de services de santé, services de conciergerie, salle de sport, application de covoiturage.
- Développement individuel : Excellentes opportunités de montée en compétences et perspectives de développement avec un accès illimité à plus de 10 000 cours en ligne pour développer votre employabilité, certifications, parcours de carrière d'expert, programmes de développement accéléré, mobilité nationale et internationale.
Chez Airbus, nous vous soutenons pour travailler, vous connecter et collaborer plus facilement et de manière flexible. Dans la mesure du possible, nous favorisons des arrangements de travail flexibles pour stimuler la pensée innovante.
Vos défis :
- Traduire les exigences des utilisateurs en entités de modèle de données et définir la feuille de route des produits de données.
- Spécifier la définition complète des produits de données, y compris les niveaux de qualité de service attendus.
- Intégrer les demandes d'évolution ou d'analyse centralisées dans ServiceNow ou Jira.
- Déployer la méthodologie de gestion des produits de données pour créer et faire évoluer les livrables.
- Suivre les progrès techniques et métrologiques des plannings engagés avec les équipes IM.
Votre passe d'embarquement :
- Première expérience professionnelle réussie en gestion, analyse ou gouvernance des données.
- Expertise technique en modélisation des données (par exemple, SAP HANA, SAP ARP) et cadres de gestion des produits de données.
- Connaissance fonctionnelle des processus Procurement & Supply Chain dans un environnement industriel.
- Maîtrise des outils de gestion de projet et de ticketing (Jira, ServiceNow).
- Anglais : niveau de négociation requis.
Pas un match à 100 % ? Pas de soucis ! Airbus soutient votre croissance personnelle avec des solutions de développement personnalisées. Élevez votre carrière à un nouveau niveau et postulez en ligne dès maintenant !
Ce poste nécessite une sensibilisation à tout risque potentiel de conformité et un engagement à agir avec intégrité, comme fondement du succès, de la réputation et de la croissance durable de l'entreprise.
Airbus s'engage à atteindre la diversité de la main-d'œuvre et à créer un environnement de travail inclusif. Nous accueillons toutes les candidatures, quelle que soit leur origine sociale et culturelle, leur âge, leur sexe, leur handicap, leur orientation sexuelle ou leur croyance religieuse.
Airbus est, et a toujours été, engagé en faveur de l'égalité des chances pour tous. En tant que tel, nous ne demanderons jamais de contrepartie monétaire dans le cadre d'un processus de recrutement. Toute usurpation d'Airbus à cet égard doit être signalée à emsom@airbus.com.
Business Data Modeler for Quality (H/F) in Toulouse employeur : Airbus
Rejoindre notre entreprise d'inspection aéronautique à Toulouse, c'est intégrer une équipe dynamique où l'innovation et la qualité sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de développement professionnel, un environnement de travail collaboratif et des avantages tels que le télétravail et des congés supplémentaires, garantissant ainsi un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. En tant que Technicien Essais, vous aurez l'occasion de contribuer à des projets passionnants tout en évoluant dans un secteur en pleine croissance.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Business Data Modeler for Quality (H/F) in Toulouse
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Airbus!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Airbus.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Airbus.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Airbus, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Business Data Modeler for Quality (H/F) in Toulouse
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Airbus, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Airbus s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Airbus
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
