En un coup d'œil
- Missions: Développez des solutions basées sur la vision pour l'intégration aéronautique.
- Entreprise: Airbus UpNext, un incubateur de talents innovant dans l'aviation.
- Avantages: Horaires flexibles, travail à distance et café gratuit.
- Autres infos: Environnement agile favorisant l'initiative et la collaboration internationale.
- Pourquoi ce job: Participez à la révolution de la connectivité aérienne avec une équipe dynamique.
- Qualifications: Expérience en systèmes d'apprentissage automatique et vision par ordinateur.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Rejoignez-nous pour faire partie du nouveau démonstrateur stratégique Airbus UpNext qui pave l'avenir de la connectivité aérienne. Ce démonstrateur accélérera le développement de nouvelles technologies pour apporter des enseignements tangibles à l'entreprise. Conçu comme un incubateur de talents, Airbus UpNext est un endroit où vous pouvez agir et penser comme une startup tout en s'appuyant sur l'expertise solide d'Airbus, un lieu où vous êtes habilité à remettre en question et tester de nouveaux processus et façons de travailler.
Ce poste est un contrat à durée déterminée (CDI-C) lié aux livrables du démonstrateur (date de fin estimée - fin février 2028), débutant dès que possible.
En tant qu'ingénieur principal en IA, analyse vidéo et intégration d'avions, vous travaillerez avec l'équipe du démonstrateur pour développer des solutions basées sur la vision sur nos différents bancs de test/intégration. Plusieurs bancs industriels doivent être gérés dans ce cadre : bancs au sol / aériens / routiers, il est essentiel d'assurer la cohérence entre eux.
Vos principales tâches et responsabilités incluront :
- Prendre en charge l'architecture technique pour déplacer le prototype du laboratoire à l'avion : inférence embarquée ou en périphérie, budgets de latence et de puissance, et un runtime déployable et mis à jour.
- Intégrer les caméras et la plateforme de calcul embarquée, et définir les interfaces avec d'autres systèmes d'avion.
- Construire le processus de validation : ensembles de données de référence, métriques et calibration pour l'installation cible.
- Diriger l'introduction de nouveaux algorithmes et nouveaux capteurs, y compris la fusion multi-capteurs.
- Définir les normes d'ingénierie : tests, reproductibilité, versionnage de modèles, CI. Guider et examiner le travail de l'ingénieur junior en vision par ordinateur.
- Travailler avec les parties prenantes en matière de certification, de sécurité et de confidentialité afin que les choix de conception soient conformes aux examens de l'aviation et du RGPD.
- Construire et maintenir des ensembles de données annotées : extraction de cadres, étiquetage, contrôles de qualité et divisions d'entraînement/validation.
- Former, affiner et évaluer des modèles, et rapporter les résultats avec des métriques claires.
- Implémenter et tester de nouveaux algorithmes issus de la littérature de recherche dans la base de code Python existante.
- Écrire des tests unitaires et de régression et maintenir la documentation à jour.
- Aider à intégrer le pipeline sur le matériel cible : exécution et évaluation des modèles, et diagnostic des problèmes d'entrée vidéo et de configuration de caméra.
- Aider à évaluer de nouveaux capteurs en enregistrant des données, en vérifiant la qualité et en écrivant des prototypes d'intégration.
Ce que vous apportez :
- Plus de 5 ans d'expérience dans la mise en production de systèmes d'apprentissage automatique ou de vision par ordinateur, avec au moins un déploiement sur matériel embarqué ou en périphérie.
- Solides compétences en Python. Bonne maîtrise de PyTorch, ainsi que d'ONNX et TensorRT ou d'une pile d'optimisation d'inférence équivalente.
- Expérience pratique avec la détection, le suivi et la géométrie multi-caméras.
- Expérience dans la construction de pipelines d'évaluation : ensembles de données, étiquetage, métriques, tests de régression.
- À l'aise avec Linux et Docker. Capable d'écrire un code propre, testé et maintenable.
- Capable d'expliquer clairement les compromis techniques à des non-spécialistes.
- Expérience avec NVIDIA Jetson ou des plateformes similaires, GStreamer ou des pipelines vidéo RTSP.
- Familiarité avec la reconstruction 3D ou les données synthétiques pour les tests et la validation.
- Connaissance d'un domaine réglementé ou critique pour la sécurité (aérospatial, ferroviaire, automobile, médical) et avec les processus DO-178C / DO-254 ou similaires.
- Expérience avec l'analyse vidéo préservant la vie privée.
- Expérience avec la fusion de capteurs ou des capteurs non-RGB.
- Curieux, rigoureux et capable de documenter clairement votre travail.
- Passionné par la technologie, la science.
- Autonomie, adaptabilité, disponibilité, responsabilité.
- Enthousiasme à travailler dans une équipe internationale, diversifiée et géographiquement répartie.
- Valeurs de transparence, de courage, d'humilité, d'empathie.
- Anglais à un niveau de négociation est obligatoire.
- Volonté de s'amuser.
Ce que vous obtenez :
- Rôle clé dans une mission stratégique : jouez un rôle clé dans un projet et participez à la révolution de la connectivité aérienne.
- Construisez quelque chose qui dure : votre travail créera un actif de grande valeur et une contribution d'apprentissage pour l'avenir d'Airbus.
- Développez des compétences critiques : acquérez et développez une solide expérience dans les technologies de connectivité, un domaine essentiel pour l'avenir de l'aérospatiale. Cette expérience peut offrir une opportunité unique de développement de carrière au sein d'Airbus.
- Environnement agile et responsabilisant : prospérez dans une culture de travail qui vous permet d'agir et de penser comme une startup tout en étant soutenu par l'expertise solide d'Airbus. Nous valorisons l'enthousiasme à prendre des initiatives et à proposer des moyens de travailler efficaces.
- Une grande équipe et une culture : faites partie d'une équipe performante, expérimentée et amusante dans un bureau ouvert partagé avec des collègues hautement qualifiés. Nous sommes guidés par la valeur « Prendre soin les uns des autres ».
- Flexibilité et plaisir : profitez de la possibilité de façonner votre calendrier avec des heures flexibles et l'opportunité de travailler à distance, aux côtés d'événements réguliers de cohésion communautaire UpNext. Et oui, nous avons du café fraîchement moulu et des boissons gratuites.
Les responsabilités et le périmètre technique du poste peuvent évoluer en fonction de l'environnement de travail agile du projet, donc être flexible est important.
À propos de nous : Fondée en 2017, Airbus UpNext façonne activement l'avenir de l'aérospatiale en utilisant des démonstrateurs pour évaluer, mûrir et valider de nouveaux produits et services. Notre objectif est de pionnier des technologies révolutionnaires avec Airbus.
Dans ce rôle, vous incarnerez les valeurs fondamentales d'Airbus UpNext :
- Prendre soin les uns des autres : garantir un environnement de soutien et inclusif.
- Être simple : trouver le chemin le plus efficace vers le succès.
- Être audacieux : défier le statu quo pour rendre l'impensable réel.
- Être ouvert : recherche collaborative de solutions à travers des équipes diverses.
- Vitesse d'exécution : avancer à la vitesse d'une startup.
Ressentez-vous le feu dans votre ventre en lisant cela ? Si oui… envoyez-nous votre candidature !
Airbus UpNext - Lead AI, Video Analytics and Aircraft Integration Engineer(m/f) in Toulouse employeur : Airbus
Rejoindre notre entreprise d'inspection aéronautique à Toulouse, c'est intégrer une équipe dynamique où l'innovation et la qualité sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de développement professionnel, un environnement de travail collaboratif et des avantages tels que le télétravail et des congés supplémentaires, garantissant ainsi un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. En tant que Technicien Essais, vous aurez l'occasion de contribuer à des projets passionnants tout en évoluant dans un secteur en pleine croissance.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Airbus UpNext - Lead AI, Video Analytics and Aircraft Integration Engineer(m/f) in Toulouse
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Airbus.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Airbus.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Airbus remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de Airbus est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Airbus UpNext - Lead AI, Video Analytics and Aircraft Integration Engineer(m/f) in Toulouse
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Airbus et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Airbus sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Airbus
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Airbus, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Airbus !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Airbus, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
