En un coup d'œil
- Missions: Développez des modèles d'IA pour la sécurité aéronautique et collaborez sur des projets innovants.
- Entreprise: Airbus Protect, une entreprise internationale avec une culture inclusive.
- Avantages: Salaire compétitif, télétravail, formation continue et avantages divers.
- Autres infos: Environnement dynamique avec de réelles opportunités d'évolution.
- Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour façonner l'avenir de l'aviation avec l'IA.
- Qualifications: Compétences en science des données et maîtrise de l'anglais.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Rejoignez Airbus Protect en tant que Data Scientist - AI Critical Systems (All Gender), et soyez un acteur actif dans le développement de l’IA et les activités de certification pour la communauté aéronautique.
Missions & Responsabilités
- Développement de modèle End-to-End et Optimisation
- Aviation Safety et Certification
- Collaboration et Communication
Les compétences qui comptent pour nous:
- Formation académique
- Expertise technique
- Expérience
En tant qu'entreprise internationale, nous travaillons dans un environnement multiculturel : un niveau avancé en anglais est obligatoire.
Airbus Protect c’est aussi…
- Un management de proximité et à l’écoute
- Un parcours de carrière adapté à vos aspirations (formation, plan de développement…)
- Accords sur la diversité, l’inclusion et le handicap
- Prime d’intéressement et de participation
- Plan d’actionnariat salarié et d’épargne salariale
- Télétravail : Jusqu’à 3 jours par semaine
- Politique de temps de travail adaptable à l’équilibre vie pro/perso (forfait jour réduit)
- Congés calculés sur l’année civile, déblocage dès le 1er jour du contrat.
- Compte épargne temps
- Valorisation de l’ancienneté (prime, congés)
- Politique de mobilités durable vélo/covoiturage/80% des frais de transport en commun remboursés
- Un CSE avantageux: chèques cadeaux, voyages et week end, enveloppe de remboursement personnel, billetterie
- D’autres avantages à découvrir lors de nos futurs échanges…
Votre processus de recrutement :
Nous valorisons le contact humain. Afin de mieux vous connaître, voici les étapes habituelles de notre processus de recrutement après analyse de votre candidature :
- Dossier de candidature à remplir envoyé par votre chargé(e) de recrutement.
- Entretien technique avec le manager.
- Entretien avec le/la Chargé(e) de Recrutement.
- Un feedback personnalisé après le processus
Vous recherchez un poste avec une activité variée et de réelles opportunités d’évolution… Venez vivre l’aventure Airbus Protect… On vous attend !
Airbus Protect - Data Scientist - AI Critical Systems (All Gender) in Toulouse employeur : Airbus
Rejoindre notre entreprise d'inspection aéronautique à Toulouse, c'est intégrer une équipe dynamique où l'innovation et la qualité sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de développement professionnel, un environnement de travail collaboratif et des avantages tels que le télétravail et des congés supplémentaires, garantissant ainsi un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. En tant que Technicien Essais, vous aurez l'occasion de contribuer à des projets passionnants tout en évoluant dans un secteur en pleine croissance.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Airbus Protect - Data Scientist - AI Critical Systems (All Gender) in Toulouse
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Airbus!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Airbus.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Airbus.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Airbus, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Airbus Protect - Data Scientist - AI Critical Systems (All Gender) in Toulouse
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Airbus, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Airbus s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Airbus
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
