En un coup d'œil
- Missions: Modéliser des données pour optimiser la chaîne d'approvisionnement et garantir des livraisons d'avions de qualité.
- Entreprise: Airbus, leader mondial de l'aéronautique et de l'espace, basé à Toulouse.
- Avantages: Salaire attractif, jours de congé supplémentaires, formation continue et assurance santé complémentaire.
- Autres infos: Environnement dynamique avec de nombreuses opportunités de développement professionnel.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et contribuez à des projets qui façonnent l'avenir de l'aéronautique.
- Qualifications: Expérience en gestion des données et compétences en modélisation requises.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Job Description: Airbus Commercial Aircraft is looking for a Business Data Modeler (f/m) to join our Operations Data & Analytics Factory department based in Toulouse, France.
You will be part of a team developing our operations data foundations.
As part of the Data & AI Factory team, you will be involved in driving the Procurement & Supply Chain data model aiming at securing aircraft deliveries on time and with the required quality.
Your working environment: Global capital of aeronautics and European capital for space research, Toulouse is a dynamic city in the southwest of France served by an international airport.
Ideally located between the Mediterranean sea and the Atlantic ocean and close to the Pyrenees mountains, it offers plenty of options for outdoor activities!
How we care for you
- Financial rewards: Attractive salary, agreements on success and profit sharing schemes, employee savings plan abounded by Airbus and employee stock purchase plan on a voluntary basis.
- Work / Life Balance: Extra days-off for special occasions, holiday transfer option, a Staff council offering many social, cultural and sport activities and other services.
- Wellbeing / Health: Complementary health insurance coverage (disability, invalidity, death).
Depending on the site: health services center, concierge services, gym, carpooling application.
- Individual development: Great upskilling opportunities and development prospects with unlimited access to +10.000 e-learning courses to develop your employability, certifications, expert career path, accelerated development programmes, national and international mobility.
At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.
Your challenges
- Translate user requirements into data model entities and define the Data Products roadmap.
- Specify the complete definition of Data Products, including expected service quality levels.
- Integrate centralized evolution or analysis requests into Service Now or Jira.
- Deploy the Data Product Management methodology to create and evolve deliverables.
- Track technical and metrological progress of schedules committed with IM teams.
Your boarding pass
- First successful professional experience in data management, analysis, or governance.
- Technical expertise in data modeling (e. g., SAP HANA, SAP ARP) and Data Product Management frameworks.
- Functional knowledge of Procurement & Supply Chain processes in an industrial environment.
- Proficiency in project management and ticketing tools (Jira, Service Now).
- English: Negotiation level required.
This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.
- Company: AIRBUS SAS
- Classe Emploi (France): Classe G13
Experience Level: Professional
Job Family: Digital
By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment.
This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment.
We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.
Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all.
At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.
Airbus pioneers sustainable aerospace for a safe and united world.
The Company constantly innovates to provide efficient and technologically-advanced solutions in aerospace, defence, and connected services.
In commercial aircraft, Airbus offers modern and fuel-efficient airliners and associated services.
Airbus is also a European leader in defence and security and one of the world's leading space businesses.
In helicopters, Airbus provides the most efficient civil and military rotorcraft solutions and services worldwide.
From sending your resume to participating in successful interviews, here you can access all important pieces of information to guide you in your candidate journey.
#J-18808-Ljbffr
Business Data Modeler for Quality (H/F) in Blagnac employeur : Airbus
Rejoindre notre entreprise d'inspection aéronautique à Toulouse, c'est intégrer une équipe dynamique où l'innovation et la qualité sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de développement professionnel, un environnement de travail collaboratif et des avantages tels que le télétravail et des congés supplémentaires, garantissant ainsi un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. En tant que Technicien Essais, vous aurez l'occasion de contribuer à des projets passionnants tout en évoluant dans un secteur en pleine croissance.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Business Data Modeler for Quality (H/F) in Blagnac
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Airbus!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Airbus.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Airbus.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Airbus, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Business Data Modeler for Quality (H/F) in Blagnac
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Airbus, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Airbus s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Airbus
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
