En un coup d'œil
- Missions: Devenez le référent technique pour des outils de Dataviz innovants chez Air France-KLM.
- Entreprise: Rejoignez un leader mondial du transport aérien avec une culture dynamique et collaborative.
- Avantages: Salaire compétitif, primes, télétravail, et 25 jours de congés payés plus 3 jours supplémentaires.
- Autres infos: Opportunités de carrière vastes dans un environnement international stimulant.
- Pourquoi ce job: Impactez l'avenir de la data dans une entreprise qui fait rêver 104 millions de passagers par an.
- Qualifications: Expertise en Power BI et expérience en Dataviz requises.
Le salaire estimé est compris entre 4050 - 4950 € par mois.
Un Collectif de travail humain et dynamique en constante recherche d’innovation.
Une prime variable individuelle en fonction de votre performance jusqu’à 4% de votre salaire fixe annuel brut.
Une prime d’intéressement et de participation en fonction des résultats de l’entreprise.
Pour vous rendre sur votre lieu de travail : le remboursement de votre abonnement de transports en commun urbain ou bien le versement d’indemnités kilométriques.
L’accès aux restaurants d’entreprise.
Une flexibilité d’organisation avec la possibilité d’exercer du télétravail en fonction de l’organisation de l’équipe.
Un droit à 25 jours ouvrés de congés payés plus 3 jours de congés supplémentaires pour une année complète. Ces jours de congés peuvent être pris dès la première année.
Une organisation de votre temps de travail (RTT, CJT, …) pouvant déclencher des jours de repos supplémentaires.
Un accès aux activités sociales et culturelles du CSE.
Dès 6 mois d'ancienneté, l’accès à des tarifs préférentiels sur les vols de la Compagnie dans le cadre autorisé par la règlementation.
La Mutuelle d’entreprise Air France.
La possibilité d’alimenter un Plan Epargne Entreprise et des Plans Epargne retraite dans des conditions fiscales avantageuses.
Un dispositif de retraite supplémentaire souscrit et financé par Air France pour ses cadres en plus des régimes de retraites obligatoires.
Vous intégrez l'équipe de Data Viz, une des équipes de la Data & AI Platform.
- Vous êtes le référent technique et fonctionnel d'un des outils stratégiques de Dataviz du Groupe Air France-KLM. À ce titre, vous pilotez son évolution, garantissez sa qualité de service et accompagnez les équipes dans son adoption.
- Vous accompagnez les développeurs et les utilisateurs métiers dans l’usage de cet outil (Formation, accompagnement, expertise, audit). Vous accompagnez les métiers dans l'expression de leurs besoins, challengez les solutions proposées et veillez à la mise en œuvre des bonnes pratiques de Dataviz et de gouvernance.
- Vous contribuez à l'harmonisation des outils de Dataviz du Groupe Air France-KLM et participez à la définition des orientations, études et axes d'amélioration de la Dataviz du Groupe.
Profil recherché :
- Au cours de vos expériences professionnelles, vous avez travaillé sur plusieurs solutions de Dataviz et avez ainsi acquis une expertise sur le sujet tant sur la partie administration que sur la partie développement de rapports et d’applications.
- Vous avez l'habitude d'interagir avec des interlocuteurs variés, aussi bien côté IT (architectes, chefs de projet et développeurs) que côté métier (Data Officers, Key Users).
- Vous possédez une expertise reconnue sur Power BI (minimum 5 ans d'expérience), tant sur les aspects développement que sur l'administration et la gouvernance de la plateforme.
- Vous évoluez dans un environnement Cloud Google (GCP) et êtes à l'aise avec les services associés à la Data et à l'Analytics, notamment BigQuery.
- La maîtrise de Business Objects, Spotfire, Looker et la mise en place d’un outil de Dataviz dans le Cloud Google est un plus.
- En complément, vous avez une connaissance ou une expérience dans tout ou partie des concepts ou outils suivants : SQL avancé, Bases de données (Teradata, BigQuery, MongoDB), Git / Terraform, Intelligence artificielle générative appliquée à la Data.
- Vous avez participé à des projets organisés en Kanban ou Scrum.
- Vous êtes reconnu pour votre capacité à fédérer, à partager votre expertise et à accompagner des équipes techniques et métiers. Votre aisance relationnelle, votre esprit de synthèse et votre capacité à challenger les besoins vous permettent d'intervenir efficacement auprès d'interlocuteurs variés dans un contexte international.
Type de contrat : CDI
Niveau d'études min. requis : Bac + 5 et plus
Niveau d'expérience min. requis : Plus de 3 ans
Anglais : Confirmé / C1
Localisation du poste : France, Occitanie, Haute Garonne (31)
Avec le premier réseau long-courrier au départ de l'Europe, le groupe Air France /KLM est un acteur majeur du transport aérien mondial. Ses principaux métiers sont le transport aérien de passagers, de fret et la maintenance aéronautique.
Data Engineer / Tech Lead Dataviz F/H in Toulouse employeur : Air France
Air France Industries Centre de Formation Technique est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'expertise est valorisée. En tant que Formateur en Maintenance Aéronautique, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel tout en participant à la digitalisation des outils de maintenance, le tout dans un cadre stimulant et innovant. Rejoindre notre équipe, c'est s'engager dans une carrière enrichissante au sein d'une entreprise leader du secteur aéronautique.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer / Tech Lead Dataviz F/H in Toulouse
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Air France!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Air France.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Air France.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Air France, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer / Tech Lead Dataviz F/H in Toulouse
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Air France, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Air France s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Air France
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
