En un coup d'œil
- Missions: Devenez le référent technique pour un outil stratégique de Dataviz chez Air France-KLM.
- Entreprise: Rejoignez une entreprise emblématique qui fait rêver 104 millions de passagers chaque année.
- Avantages: Opportunités d'apprentissage, environnement dynamique et possibilité de travailler avec des technologies de pointe.
- Autres infos: Travaillez dans un environnement international avec des équipes variées et innovantes.
- Pourquoi ce job: Impactez la stratégie de Revenue Management grâce à vos compétences en Data et Dataviz.
- Qualifications: Expertise en Power BI et expérience en administration et développement de rapports.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Vous avez peut-être déjà voyagé avec nous, mais que connaissez-vous de nos métiers et de la richesse des données qu’ils génèrent au quotidien ? Comment le traitement et l’exploitation de ces données peuvent contribuer à notre stratégie de Revenue Management, ou aux multiples opérations à réaliser pour permettre à un vol de partir à l’heure ? Air France-KLM fait rêver 104 millions de passagers par an, en les emmenant vers 250 destinations, grâce à une flotte de plus de 500 appareils. Le Groupe emploie 80 000 collaborateurs partout dans le monde : les opportunités sont vastes pour mettre à profit ses compétences, apprendre et se développer !
Département DATA, OR & AI
Le département DATA, OR & AI d’Air France, au sein de la direction des Systèmes d’Information, intervient dans toute la chaîne de captation et de traitement des données du groupe pour délivrer à nos métiers des solutions applicatives clé en main. Au sein de DATA, RO & AI, la plateforme Data & AI regroupe plusieurs équipes-produits qui fournissent des produits et services pour soutenir les ingénieurs data et business au cours de leur parcours data à Air France et KLM. Chacune des 8 équipes de la plateforme cible une audience ou un ensemble de technologies spécifiques. Ces équipes fournissent des outillages ainsi que des feuilles de route, des lignes directrices, des formations et du support ; elles assurent la continuité et l’innovation pour toutes les technologies de la plateforme.
Description de la mission
- Vous intégrez l'équipe de Data Viz, une des équipes de la Data & AI Platform.
- Vous êtes le référent technique et fonctionnel d'un des outils stratégiques de Dataviz du Groupe Air France-KLM. À ce titre, vous pilotez son évolution, garantissez sa qualité de service et accompagnez les équipes dans son adoption.
- Vous accompagnez les développeurs et les utilisateurs métiers dans l’usage de cet outil (Formation, accompagnement, expertise, audit). Vous accompagnez les métiers dans l'expression de leurs besoins, challengez les solutions proposées et veillez à la mise en œuvre des bonnes pratiques de Dataviz et de gouvernance.
- Vous contribuez à l'harmonisation des outils de Dataviz du Groupe Air France-KLM et participez à la définition des orientations, études et axes d'amélioration de la Dataviz du Groupe.
Profil recherché
- Au cours de vos expériences professionnelles, vous avez travaillé sur plusieurs solutions de Dataviz et avez ainsi acquis une expertise sur le sujet tant sur la partie administration que sur la partie développement de rapports et d’applications.
- Vous avez l'habitude d'interagir avec des interlocuteurs variés, aussi bien côté IT (architectes, chefs de projet et développeurs) que côté métier (Data Officers, Key Users).
- Vous possédez une expertise reconnue sur Power BI (minimum 5 ans d'expérience), tant sur les aspects développement que sur l'administration et la gouvernance de la plateforme.
- Vous évoluez dans un environnement Cloud Google (GCP) et êtes à l'aise avec les services associés à la Data et à l'Analytics, notamment BigQuery.
- La maîtrise de Business Objects, Spotfire, Looker et la mise en place d’un outil de Dataviz dans le Cloud Google est un plus.
- En complément, vous avez une connaissance ou une expérience dans tout ou partie des concepts ou outils suivants : SQL avancé, Bases de données (Teradata, BigQuery, MongoDB), Intelligence artificielle générative appliquée à la Data.
- Vous avez participé à des projets organisés en Kanban ou Scrum.
- Vous êtes reconnu pour votre capacité à fédérer, à partager votre expertise et à accompagner des équipes techniques et métiers.
- Votre aisance relationnelle, votre esprit de synthèse et votre capacité à challenger les besoins vous permettent d'intervenir efficacement auprès d'interlocuteurs variés dans un contexte international.
Data Engineer / Tech Lead Dataviz in Toulouse employeur : Air France
Air France Industries Centre de Formation Technique est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'expertise est valorisée. En tant que Formateur en Maintenance Aéronautique, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel tout en participant à la digitalisation des outils de maintenance, le tout dans un cadre stimulant et innovant. Rejoindre notre équipe, c'est s'engager dans une carrière enrichissante au sein d'une entreprise leader du secteur aéronautique.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer / Tech Lead Dataviz in Toulouse
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Air France
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Air France. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer / Tech Lead Dataviz in Toulouse
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Air France, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Air France que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Air France. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Air France
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Air France et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
