En un coup d'œil
- Missions: Coordonnez des équipes de Data et IA pour transformer les données en décisions éclairées.
- Entreprise: Rejoignez Air France-KLM, un leader mondial du transport aérien.
- Avantages: Rémunération compétitive, télétravail, 25 jours de congés payés et plus.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Impactez l'avenir de l'aviation avec des technologies de pointe.
- Qualifications: Expérience managériale en Data ou IA, compétences en leadership.
Le salaire estimé est compris entre 56700 - 69300 € par an.
Identifiant (email, de type )
Lisez l'aperçu de cette opportunité pour comprendre quelles compétences, y compris les compétences non techniques pertinentes et la maîtrise des logiciels, sont requises.
Mots clés (ex : Ingénieur aéronautique; Pilote)
Coordinateur d'Équipes de Pratique Data, Recherche Opérationnelle & IA F/H
Pourquoi nous rejoindre ?
Rémunération
- Un Collectif de travail humain et dynamique en constante recherche d’innovation
- Une prime d’intéressement et de participation en fonction
- Pour vous rendre sur votre lieu de travail : le remboursement de votre abonnement de transports en commun urbain ou bien le versement d’indemnités kilométriques
- L’accès aux restaurants d’entreprise
- Une flexibilité d’organisation avec la possibilité d’exercer du télétravail en fonction de l’organisation de l’équipe
- Un droit à 25 jours ouvrés de congés payés plus 3 jours de congés supplémentaires pour une année complète. Ces jours de congés peuvent être pris dès la première année
- Une organisation de votre temps de travail (RTT, CJT, …) pouvant déclencher des jours de repos supplémentaires
- Un accès aux activités sociales et culturelles du Comité Social et Economique d’Etablissement
- Dès 6 mois d'ancienneté, l’accès à des tarifs préférentiels sur les vols de la Compagnie dans le cadre autorisé par la règlementation
- La Mutuelle d’entreprise Air France
- La possibilité d’alimenter un Plan Epargne Entreprise et des Plans Epargne retraite dans des conditions fiscales avantageuses
- Un dispositif de retraite supplémentaire souscrit et financé par Air France pour ses cadres en plus des régimes de retraites obligatoires
- Plus d'informations sur Air France Corporate
- Description du poste
Intitulé du poste - Coordinateur d'Équipes de Pratique Data, Recherche Opérationnelle & IA F/H
- Métier
- Systèmes d'informations - Infrastructures & Production informatique
- Présentation du contexte
Le projet Future Ready Carrier (FRC) met en place un modèle opérationnel IT fondé sur des plateformes responsables de bout en bout de leurs produits et services, avec une autonomie encadrée par des règles communes et un pilotage par la valeur.
Dans ce contexte, les expertises Data, Recherche Opérationnelle et Intelligence Artificielle constituent un levier stratégique pour la performance opérationnelle et commerciale d’Air France-KLM.
Elles transforment les données en décisions éclairées et optimisent les opérations du Groupe, notamment dans les opérations aériennes et aéroportuaires, les personnels navigants, la maintenance, les programmes de vol, le Revenue Management et la relation client.
La Practice internationale Data, RO & IA rassemble les Data Engineers, Data Scientists, Machine Learning Engineers et experts Recherche Opérationnelle.
Répartie entre Toulouse, Valbonne (Data Engineering), Paris-CDG et Amsterdam (Data Science), elle développe et industrialise des solutions d’engineering de la donnée, de prévision, de machine learning, d’intelligence artificielle, d’optimisation, et d’aide à la décision au service des Business Platforms.
Le poste de Coordinateur d’Équipes de Pratique proposé ici combine le management direct d’une équipe de pratique basée à CDG, la coordination des Managers d’Équipe de Pratique de son périmètre local (la Data Science) et une contribution active à la cohérence, à l’excellence et au développement de la Practice internationale.
Description de la mission
Garantir, à l’échelle du périmètre CDG, la qualité du management des Data Scientists, Machine Learning Engineers et experts Recherche Opérationnelle, l’adéquation des compétences et des affectations aux besoins des Business Platforms, ainsi que la cohérence de la Practice Data, Recherche Opérationnelle & IA.
Exercer un Scientific & Technical Leadership reconnu afin de maintenir un haut niveau d’excellence scientifique, technique et industrielle, d’orienter la professionnalisation sur les technologies Data & AI modernes et d’anticiper l’évolution des métiers, des méthodes et des compétences.
Le titulaire contribue ainsi à la création de valeur, à la robustesse des produits Data & AI et à la transformation Data & AI d’Air France-KLM.
- Principales responsabilités
- Manager une équipe de pratique
- Piloter les affectations et contribuer à la gestion des ressources
- Coordonner la Practice sur le périmètre CDG et contribuer à sa cohérence internationale
- Exercer le Scientific & Technical Leadership de la Practice
- Développer la stratégie de compétences Data, Recherche Opérationnelle & IA
- Contribuer à la performance des Business Platforms et à l’industrialisation des produits Data & AI
- Interfaces principales
- Head of Practice international Data, RO & IA pour AFKL.
- Managers d’Équipe de Pratique et experts du périmètre CDG.
- Managers of Tech Data, OR & AI.
- Managers et communautés de la Practice internationale à Toulouse, Amsterdam et Valbonne.
- Responsables et équipes de leadership des Business Platforms et Technology Platforms.
- Data Officers, responsables produit, responsables Data et représentants métier.
- Architectes Data, architectes de plateforme, architectes d’entreprise et fonctions de gouvernance Data & AI.
- Autres Practices, fonctions transverses, RH,
- Partenaires académiques, technologiques
- Résultats attendus
- Des collaborateurs accompagnés, avec des objectifs, des perspectives de développement.
- Une vision fiable des compétences et capacités disponibles.
- Des affectations explicites, anticipées et cohérentes avec les besoins des Business Platforms et Platforms transverses.
- Une feuille de route de compétences concrète, priorisée et suivie, couvrant notamment Cloud/GCP, MLOps, Gen AI, LLMOps, optimisation et simulation.
- Un Scientific & Technical Leadership visible, reconnu et traduisant les évolutions scientifiques et technologiques en orientations opérationnelles pour la Practice.
- Des standards et pratiques homogènes favorisant la qualité et l’industrialisation des produits Data & AI.
- Des pratiques managériales cohérentes au sein du périmètre CDG et une contribution active à l’harmonisation de la Practice internationale.
- Des risques de capacité ou de compétences critiques identifiés et traités suffisamment tôt.
- Profil recherché
Expérience managériale confirmée dans le domaine des systèmes d’information, de la Data, de l’Intelligence Artificielle et/ou de la Recherche Opérationnelle, idéalement auprès de profils scientifiques et techniques seniors.
Culture scientifique et technique solide en Data Science, Machine Learning Engineering et/ou Recherche Opérationnelle, avec une compréhension des enjeux de prévision, optimisation, simulation et industrialisation.
Bonne maîtrise des enjeux liés au Cloud, à GCP, au MLOps, à la Gen AI, au LLMOps, à la qualité logicielle et au cycle de vie des modèles et optimiseurs.
Bonne compréhension des organisations produit/plateforme et des responsabilités de bout en bout.
Capacité à construire une vision de compétences, anticiper les besoins de capacité et conduire des arbitrages de ressources.
Leadership transversal et aptitude à fédérer un collectif de managers et d’experts sur plusieurs disciplines et dans un environnement international.
Capacité à faire dialoguer excellence scientifique, contraintes d’industrialisation, orientations stratégiques et réalités opérationnelles.
Qualités d’écoute, de feedback, de communication, de négociation et de gestion des situations sensibles.
Organisation, rigueur, sens des priorités et capacité à évoluer dans un contexte de transformation rapide.
Maîtrise du français et de l’anglais dans un contexte professionnel international.
- Niveau d'études min. requis
- Bac + 5 et plus
- Score minimum requis au TOEIC en anglais (datant de moins de 2 ans)
- Plus de 850
- Localisation du poste
- France, Ile-de-France, Val d'Oise (95)
- 45 rue de Paris 95747 ROISSY CHARLES DE GAULLE CEDEX
- Informations générales
Entité de rattachement
Avec le premier réseau long-courrier au départ de l'Europe, le groupe Air France /KLM est un acteur majeur du transport aérien mondial. xzragkv Ses principaux métiers sont le transport aérien de passagers, de fret et la maintenance aéronautique.
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Coordinateur d'Équipes de Pratique Data, Recherche Opérationnelle & IA F/H in Paris employeur : Air France
Air France Industries Centre de Formation Technique est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'expertise est valorisée. En tant que Formateur en Maintenance Aéronautique, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel tout en participant à la digitalisation des outils de maintenance, le tout dans un cadre stimulant et innovant. Rejoindre notre équipe, c'est s'engager dans une carrière enrichissante au sein d'une entreprise leader du secteur aéronautique.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Coordinateur d'Équipes de Pratique Data, Recherche Opérationnelle & IA F/H in Paris
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Air France. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Coordinateur d'Équipes de Pratique Data, Recherche Opérationnelle & IA F/H in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Air France. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Air France
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Air France. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
