En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données pour optimiser la performance de nos sites et applications.
- Entreprise: Air France-KLM, leader du transport aérien avec une culture internationale dynamique.
- Avantages: Salaire compétitif, télétravail, formation en ligne, et congés payés généreux.
- Autres infos: Opportunités de carrière et accès à des tarifs préférentiels sur les voyages.
- Pourquoi ce job: Impactez le digital avec des données et travaillez dans un environnement innovant.
- Qualifications: Bac +4 en data, 3 ans d'expérience, compétences en Google Analytics et SQL.
Le salaire estimé est compris entre 48000 - 55000 € par an.
L’entité digital performance, au sein de la direction centrale du Digital Product Management, est en charge de piloter la performance opérationnelle et commerciale de nos sites internet et de nos Applications Mobile.
Pour la partie commerciale, le service Performance Insights & Analytics (PIA) fournit à l’ensemble du digital des données quantitatives et qualitatives collectées grâce aux dizaines de millions de visites mensuelles sur nos points de contact digitaux. Le défi est de rendre toutes ces données intelligibles et de les exploiter afin de favoriser une approche «data driven» dans l’ensemble des équipes du Digital Product Management.
L’équipe Performance Insights & Analytics (PIA) est une équipe jointe Air France-KLM (France/Pays-Bas) dynamique, regroupant des profils internationaux variés.
Description de la mission
Les analystes Performance Insights & Analytics sont responsables de bout en bout de l'ensemble du processus suivant: définition des KPI, organisation de la collecte de ces informations (tagging), visualisation et analyse de ces données, pour en tirer des axes prioritaires d’évolution auprès des équipes qui maintiennent et développent nos sites et nos apps.
En tant qu’analyste senior de PIA, vous serez partie prenante d’une équipe produit qui s’inscrit dans la méthode agile. En tant qu’analyste produit au sein de notre équipe, vous serez amené à réaliser les missions suivantes :
- Analyse de données : comprendre le comportement de navigation de nos clients sur notre site et Apps et comprendre les conséquences sur la performance de nos touchpoints digitaux.
- AB testing / expérimentation : identifier les opportunités à forte valeur, implémenter des AB tests, analyser les résultats en communiquer les conclusions et les recommandations.
- Analyse des retours clients : grâce à nos outils de feedback et nos questionnaires en ligne.
- Communication : expliquer des analyses quantitatives complexes en s’adaptant à différents types d’audience, promouvoir l’usage des données au sein du Digital.
- Reporting : concevoir, développer et maintenir des dashboards interactifs et optimisés en combinant plusieurs sources de données.
Vos projets et votre contribution auront un impact sur l’ensemble de l’entité Digital.
Ce que nous offrons :
- Un poste stimulant et stratégique dans un environnement international.
- Un accès libre à une plateforme de formations en e-learning sur une multitude de thématiques (langues, management, nouvelles technologies, développement personnel, etc.).
- Un salaire fixe brut annuel entre 48 000 € et 55 000 € selon profil.
- Une part variable fonction de votre performance et celle de l’entreprise pouvant atteindre un maximum de 4,5 %.
- Une participation à vos frais de transport (100% du Pass Navigo ou une Indemnité Kilomètre Véhicule ou une participation aux dépenses d’autopartage).
- La possibilité d’exercer une partie de votre activité hebdomadaire en télé travail en France Métropolitaine.
- 25 jours de congés payés et 3 jours de congés supplémentaires ainsi qu’une Convention Jours Travaillés déclenchant entre 10 à 13 jours de congés supplémentaires par année pleine.
- Des Facilités de transports (après 6 mois d'ancienneté) : accès à des tarifs préférentiels sur le réseau AF et ses partenaires.
- Un régime de retraite supplémentaire financé par Air France sur un PERO et en sus du régime de retraite complémentaire.
- L’adhésion à la Mutuelle d’entreprise Air France en cofinancement.
- Un budget loisir (CE) permettant d'accéder à des tarifs réduits à des tickets cinéma, concerts, théâtres, parcs d'attraction, centre de vacances, activités sociales, sport, etc.
Profil recherché
- Formation : Bac +4 ou plus orienté data.
- Expérience : 3 ans en tant que data analyst (Hors stages et alternance).
- Connaissances indispensables : Google Analytics, SQL, Power BI, outils d’ab testing (Optimizely, AB Tasty, GA..) et de la méthode Agile.
- Compétences recherchées :
- Bonnes compétence et goût pour l’analyse de données.
- Intérêt certain pour les nouvelles technologies et les développements autour du digital, dynamisme et constante capacité d’adaptation.
- Capacité à prendre la hauteur, à apporter un point de vue critique et objectif sur la base d’arguments chiffrés. Pragmatisme.
- Capacité à travailler avec divers stakeholders et à bien communiquer.
- Appétence pour le travail en équipe et collaboratif.
- Goût de l’apprentissage et des nouveaux défis.
- Volonté de former les autres et de partager.
- Flexibilité et agilité dans un environnement de travail en constante évolution.
- Anglais courant (langue de travail) Niveau B2.
Poste basé à Roissy, avec déplacements occasionnels à Amsterdam.
Localisation du poste : France, Ile-de-France, Val d'Oise (95) 45 rue de Paris 95747 ROISSY CHARLES DE GAULLE CEDEX.
Entité de rattachement
Avec le premier réseau long-courrier au départ de l'Europe, le groupe Air France /KLM est un acteur majeur du transport aérien mondial. Ses principaux métiers sont le transport aérien de passagers, de fret et la maintenance aéronautique.
Data Analyst Commercial - Digital Product F/H employeur : Air France
Air France Industries Centre de Formation Technique est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'expertise est valorisée. En tant que Formateur en Maintenance Aéronautique, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel tout en participant à la digitalisation des outils de maintenance, le tout dans un cadre stimulant et innovant. Rejoindre notre équipe, c'est s'engager dans une carrière enrichissante au sein d'une entreprise leader du secteur aéronautique.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst Commercial - Digital Product F/H
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Air France!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Air France.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Air France.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Air France, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst Commercial - Digital Product F/H
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Air France, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Air France s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Air France
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
