En un coup d'œil
- Missions: Diriger une équipe de Data Scientists et experts en IA pour garantir l'excellence technique.
- Entreprise: Air France-KLM, leader dans l'innovation Data et IA.
- Avantages: Opportunités de développement professionnel et environnement dynamique.
- Autres infos: Travaillez dans un cadre international avec des équipes diversifiées.
- Pourquoi ce job: Impactez la transformation Data & IA d'une grande entreprise internationale.
- Qualifications: Expérience managériale en Data et IA, compétences en leadership.
Le salaire estimé est compris entre 81000 - 99000 € par an.
Garantir, à l'échelle du périmètre CDG, la qualité du management des Data Scientists, Machine Learning Engineers et experts Recherche Opérationnelle, l'adéquation des compétences et des affectations aux besoins des Business Platforms, ainsi que la cohérence de la Practice Data, Recherche Opérationnelle & IA.
Exercer un Scientific & Technical Leadership reconnu afin de maintenir un haut niveau d'excellence scientifique, technique et industrielle, d'orienter la professionnalisation sur les technologies Data & AI modernes et d'anticiper l'évolution des métiers, des méthodes et des compétences.
Le titulaire contribue ainsi à la création de valeur, à la robustesse des produits Data & AI et à la transformation Data & AI d'Air France-KLM.
- Principales responsabilités
- Manager une équipe de pratique
- Piloter les affectations et contribuer à la gestion des ressources
- Coordonner la Practice sur le périmètre CDG et contribuer à sa cohérence internationale
- Exercer le Scientific & Technical Leadership de la Practice
- Développer la stratégie de compétences Data, Recherche Opérationnelle & IA
- Contribuer à la performance des Business Platforms et à l'industrialisation des produits Data & AI
- Interfaces principales
- Head of Practice international Data, RO & IA pour AFKL.
- Managers d'Équipe de Pratique et experts du périmètre CDG.
- Managers of Tech Data, OR & AI.
- Managers et communautés de la Practice internationale à Toulouse, Amsterdam et Valbonne.
- Responsables et équipes de leadership des Business Platforms et Technology Platforms.
- Data Officers, responsables produit, responsables Data et représentants métier.
- Architectes Data, architectes de plateforme, architectes d'entreprise et fonctions de gouvernance Data & AI.
- Autres Practices, fonctions transverses, RH,
- Partenaires académiques, technologiques
- Résultats attendus
- Des collaborateurs accompagnés, avec des objectifs, des perspectives de développement.
- Une vision fiable des compétences et capacités disponibles.
- Des affectations explicites, anticipées et cohérentes avec les besoins des Business Platforms et Platforms transverses.
- Une feuille de route de compétences concrète, priorisée et suivie, couvrant notamment Cloud/GCP, MLOps, Gen AI, LLMOps, optimisation et simulation.
- Un Scientific & Technical Leadership visible, reconnu et traduisant les évolutions scientifiques et technologiques en orientations opérationnelles pour la Practice.
- Des standards et pratiques homogènes favorisant la qualité et l'industrialisation des produits Data & AI.
- Des pratiques managériales cohérentes au sein du périmètre CDG et une contribution active à l'harmonisation de la Practice internationale.
- Des risques de capacité ou de compétences critiques identifiés et traités suffisamment tôt.
- Expérience et compétences
- Expérience managériale confirmée dans le domaine des systèmes d'information, de la Data, de l'Intelligence Artificielle et/ou de la Recherche Opérationnelle, idéalement auprès de profils scientifiques et techniques seniors.
- Culture scientifique et technique solide en Data Science, Machine Learning Engineering et/ou Recherche Opérationnelle, avec une compréhension des enjeux de prévision, optimisation, simulation et industrialisation.
- Bonne maîtrise des enjeux liés au Cloud, à GCP, au MLOps, à la Gen AI, au LLMOps, à la qualité logicielle et au cycle de vie des modèles et optimiseurs.
- Bonne compréhension des organisations produit/plateforme et des responsabilités de bout en bout.
- Capacité à construire une vision de compétences, anticiper les besoins de capacité et conduire des arbitrages de ressources.
- Leadership transversal et aptitude à fédérer un collectif de managers et d'experts sur plusieurs disciplines et dans un environnement international.
- Capacité à faire dialoguer excellence scientifique, contraintes d'industrialisation, orientations stratégiques et réalités opérationnelles.
- Qualités d'écoute, de feedback, de communication, de négociation et de gestion des situations sensibles.
- Organisation, rigueur, sens des priorités et capacité à évoluer dans un contexte de transformation rapide.
- Maîtrise du français et de l'anglais dans un contexte professionnel international.
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Coordinateur d'Équipes de Pratique Data, Recherche Opérationnelle & IA F/H in Roissy-en-France employeur : Air France-KLM
Rejoindre notre maison de luxe, c'est intégrer une équipe passionnée où l'excellence et le service sur-mesure sont au cœur de notre culture. Située en Île-de-France, nous offrons à nos employés des opportunités de croissance professionnelle, une formation rémunérée et des avantages attractifs tels que le remboursement des transports et un accès privilégié aux services d'Air France. Ici, chaque conseiller clientèle trilingue contribue à créer des expériences mémorables pour une clientèle internationale exigeante, tout en évoluant dans un environnement dynamique et élégant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Coordinateur d'Équipes de Pratique Data, Recherche Opérationnelle & IA F/H in Roissy-en-France
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Air France-KLM
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Air France-KLM. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Coordinateur d'Équipes de Pratique Data, Recherche Opérationnelle & IA F/H in Roissy-en-France
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Air France-KLM, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Air France-KLM que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Air France-KLM. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Air France-KLM
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Air France-KLM et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
