En un coup d'œil
- Missions: Analyse les données produits pour améliorer l'expérience utilisateur et optimiser les fonctionnalités.
- Entreprise: Air Apps, une entreprise innovante avec une culture collaborative.
- Avantages: Matériel Apple, bonus annuel, assurance santé, budget transport et repas gratuits.
- Autres infos: Environnement dynamique avec opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoins-nous pour redéfinir la gestion des ressources avec des solutions IA impactantes.
- Qualifications: 3+ ans d'expérience en analyse de produits et compétences en SQL ou Python.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
À propos d'Air Apps
Chez Air Apps, nous croyons en la pensée audacieuse et en l'action rapide. Nous sommes une entreprise familiale en mission pour créer le premier Planificateur de Ressources Personnelles et Entrepreneuriales (PRP) alimenté par l'IA au monde, et nous avons besoin de votre passion et de votre ambition pour nous aider à changer la façon dont les gens planifient, travaillent et vivent. Fondée à Lisbonne, au Portugal, en 2018, et maintenant avec des bureaux à Lisbonne et à San Francisco, nous restons autofinancés tout en atteignant plus de 100 millions de téléchargements dans le monde. Notre objectif à long terme nous pousse à défier le statu quo chaque jour, repoussant les limites des solutions alimentées par l'IA qui font vraiment la différence. Ici, vous serez une force créative, façonnant des produits qui autonomisent les gens à travers le monde. Rejoignez-nous dans ce voyage pour redéfinir la gestion des ressources et changer des vies en cours de route.
Le rôle
En tant qu'analyste produit chez Air Apps, vous analyserez à la fois les produits internes et externes pour identifier de nouvelles fonctionnalités potentielles, découvrir des goulets d'étranglement et fournir des informations basées sur les données pour améliorer l'expérience utilisateur. Vous collaborerez avec des équipes interfonctionnelles pour interpréter la performance des produits, optimiser les fonctionnalités et soutenir la prise de décision stratégique grâce à des recommandations exploitables. Ce poste est entièrement sur site, basé dans notre bureau à Lisbonne, où vous collaborerez étroitement avec des équipes interfonctionnelles en personne et contribuerez à un environnement dynamique et rapide. Nous sommes ouverts à soutenir les efforts de relocalisation.
Responsabilités
- Analyser les données d'utilisation des produits pour identifier les tendances, les points de friction et les opportunités d'amélioration.
- Évaluer les produits concurrents pour établir des références fonctionnelles et proposer des solutions innovantes.
- Développer des rapports et des tableaux de bord pour suivre les indicateurs de performance clés.
- Collaborer avec les chefs de produit, les designers et les ingénieurs pour améliorer les fonctionnalités des produits en fonction des informations issues des données.
- Réaliser des tests A/B et des expérimentations pour valider de nouvelles fonctionnalités et améliorer l'engagement des utilisateurs.
- Fournir des informations exploitables pour soutenir les décisions relatives à la feuille de route du produit.
- Identifier et résoudre les goulets d'étranglement dans les flux d'utilisateurs et la performance des produits.
Exigences
- Environ 3 ans d'expérience en analyse de produits, intelligence d'affaires ou dans un domaine connexe.
- Solides compétences analytiques avec expérience en SQL, Python ou R pour l'analyse des données.
- Maîtrise des outils d'analyse (par exemple, Google Analytics, Mixpanel, Amplitude).
- Compréhension des méthodologies de test A/B et de l'analyse statistique.
- Expérience avec des outils de visualisation de données (par exemple, Tableau, Looker, Power BI).
- Excellentes compétences en communication pour présenter clairement les informations aux parties prenantes techniques et non techniques.
- Capacité à travailler dans un environnement rapide et axé sur les données.
Quels avantages offrons-nous ?
- Écosystème matériel Apple pour le travail.
- Prime annuelle.
- Assurance santé et vie de premier ordre pour votre tranquillité d'esprit.
- Budget de transport pour soutenir vos besoins de déplacement.
- Package d'avantages Coverflex pour les allocations de repas, le bien-être, et plus encore.
- Soutien à la garde d'enfants.
- Air Conference - une occasion de rencontrer l'équipe, de collaborer et de grandir ensemble.
- Fonds de pension pour soutenir votre planification financière à long terme.
- Adhésion au Urban Sports Club pour rester actif.
- Repas 100 % gratuits au hub.
Diversité et inclusion
Chez Air Apps, nous nous engageons à favoriser un lieu de travail diversifié, inclusif et équitable. Nous accueillons avec enthousiasme les candidats de tous horizons, expériences et perspectives. Nous célébrons la diversité sous toutes ses formes et croyons que des voix et des expériences variées nous rendent plus forts.
Clause de non-responsabilité concernant les candidatures
Chez Air Apps, nous valorisons la transparence et l'intégrité dans notre processus de recrutement. Les candidats doivent soumettre leur propre travail sans aucune assistance générée par l'IA. Toute utilisation de l'IA dans les documents de candidature, les évaluations ou les entretiens entraînera une disqualification.
Product Analyst in Paris employeur : Air Apps
Chez Air Apps, nous croyons en la pensée audacieuse et en l'action rapide. En tant qu'employeur, nous offrons un environnement de travail dynamique à Lisbonne, où la collaboration et l'innovation sont au cœur de notre culture. Nos employés bénéficient d'opportunités de croissance, d'un package de bien-être complet, et d'une ambiance familiale qui valorise la diversité et l'inclusion, tout en ayant un impact direct sur des millions d'utilisateurs à travers le monde.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Product Analyst in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Air Apps
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Air Apps. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Product Analyst in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Air Apps, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Air Apps que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Air Apps. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Air Apps
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Air Apps et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
