Architecte logiciel IA– IA générative, RAG et agentique H/F in Paris

A la DSI Agirc-Arrco, nos 1000 talents œuvrent à la conception, la mise à disposition et l’évolution du SI Retraite Complémentaire.

Ce SI rend service à 7000 gestionnaires, 57 millions de clients et 1,7 million d’entreprises.

La DSI Agirc-Arrco, ce sont 5 sites en France : l’ensemble des métiers informatiques y sont représentés et un Data Center en propre sur le site de Bordeaux.

Avec un plan de charge 2026 de près de 215 000 jours-hommes et des projets pluriannuels, l’Agirc-Arrco dispose d’une des DSI les plus importantes du secteur privé.

Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de sa plateforme de services d’intelligence artificielle, l’organisation recherche un architecte logiciel IA capable de concevoir, sécuriser et faire évoluer des solutions d’IA générative à forte valeur d’usage.

Le poste s’inscrit dans un environnement exigeant mêlant architecture logicielle, R&D appliquée, industrialisation Dev Sec Ops, gouvernance des usages IA et accompagnement des équipes métiers et techniques.

Rattaché(e) à l’équipe en charge de la gouvernance et de la mise en œuvre de l’IA, vous jouerez un rôle de spécialiste technique et d’architecte sur la conception, l’industrialisation et l’évolution d’une plateforme IA d’entreprise.

À ce titre, vous serez amené(e) à

-Définir et faire évoluer l’architecture logicielle de la plateforme IA, en concevant des architectures IA génératives robustes intégrant notamment : agents, bases de connaissances, pipelines RAG, modèles LLM adaptés aux besoins, connecteurs MCP et expositions API.

-Réaliser ou encadrer des prototypes avancés, ou des démonstrateurs technologiques, autour du RAG, de l’agentique, de l’orchestration multi-outils, du routage de modèles et de l’évaluation de la qualité des réponses.

-Structurer les développements d’extensions, d’agents, de tools et de connecteurs MCP de la plateforme ; en veillant à leur maintenabilité, leur testabilité, leur sécurité et leur capacité à être réutilisés.

-Participer à l’industrialisation Dev Sec Ops de la plateforme : gestion des versions, images Docker, pipelines CI/CD, promotion entre environnements, registre d’artefacts, tests, traçabilité et retour arrière maîtrisé.

-Intégrer des modèles IA et des services d’IA via des plateformes cloud, des API de routage ou des fournisseurs compatibles, avec une attention particulière portée aux quotas, à l’observabilité, à la sécurité et à la maîtrise des coûts.

-Participer à la définition des bonnes pratiques d’ingestion documentaire, de vectorisation, de recherche sémantique, de contextualisation, de citation des sources et d’évaluation des réponses produites par les assistants.

-Accompagner les équipes projets, métiers et techniques dans la conception des cas d’usage IA, la formulation des besoins, la préparation des jeux de test, la validation fonctionnelle et la mise en service progressive.

-Produire une documentation claire, pédagogique et exploitable : dossiers d'architecture technique et fonctionnelle, spécifications techniques, guides développeurs et supports de vulgarisation.

-Assurer une veille technologique active et qualifiée sur les modèles, frameworks, pratiques open source, architectures agentiques, outils RAG, solutions de gouvernance IA et méthodes d'évaluation

• Compétences techniques recherchées
• Maîtrise avancée du développement Python et des architectures back-end modernes, tests automatisés et conception orientée maintenabilité.
• Expertise en IA générative : LLM, embeddings, prompt engineering, chaînes RAG, recherche sémantique, orchestration d'appels modèles, évaluation des réponses et gestion du contexte.
• Pratique confirmée de frameworks et outils IA tels que Lang Chain, Lang Graph, Lite LLM, Hugging Face Transformers, Sentence Transformers, spa Cy, Scikit-learn, Pandas, Num Py, Tensor Flow, Py Torch ou équivalents.
• Maîtrise des architectures conteneurisées et industrialisées : Docker, Kubernetes, registres d'images, CI/CD, Git, Git Lab ou Azure Dev Ops, versioning, pipelines de build, tests et déploiement.
• Solide expérience en développement Java, Spring Boot, Java Script/Type Script et frameworks front-end modernes tels que React et Angular.
• Connaissance des plateformes cloud (en particulier Microsoft Azure) et de leurs services : API Management, services LLM, services d'embeddings, supervision, quotas, routage et journalisation des appels.
• Très bonne compréhension des enjeux de sécurité applicative : OAuth2, Open ID Connect, JWT, RBAC/IAM, chiffrement, sécurisation des API, SAST, audit, logs et intégration des contrôles dans la chaîne Dev Sec Ops.
• Appétence forte pour l’open source, la recherche appliquée, l’expérimentation raisonnée, la comparaison de solutions et la transformation de prototypes en composants industriels.

Profil/Expériences

• Vous êtes diplômé(e) d’une formation supérieure en informatique, génie logiciel, intelligence artificielle, systèmes d’information ou domaine équivalent.
• Vous disposez d’une expérience confirmée dans la conception, le développement et l’industrialisation de solutions logicielles complexes, idéalement avec une forte composante IA, IA générative, analyse de données ou aide à la décision.
• Vous avez déjà conçu ou contribué à des plateformes web, architectures API, microservices, composants réutilisables ou solutions cloud et conteneurisées.
• Vous savez transformer une approche exploratoire ou issue de la recherche appliquée en solution industrialisable, maintenable et sécurisée.
• Vous êtes à l’aise dans des environnements exigeants en matière de sécurité, de traçabilité, de conformité, de gestion des accès et de gouvernance des données.
• Expérience de plus de 10 ans dans le domaine

Aptitudes/Qualités

• Très haut niveau d’autonomie technique, avec capacité à prendre en charge des sujets complexes, peu stabilisés ou exploratoires.
• Esprit d’architecture : capacité à structurer une solution dans la durée, à distinguer le socle commun des adaptations locales et à arbitrer entre réutilisation, extension et développement spécifique.
• Capacité de recherche et développement appliquée : savoir explorer une approche, la prototyper, l’évaluer objectivement, en mesurer les limites et proposer une trajectoire d’industrialisation.
• Pédagogie forte : capacité à rendre compréhensibles des sujets complexes d’IA générative, d’architecture logicielle, de sécurité ou d’industrialisation auprès d’équipes techniques, métiers et décisionnelles.
• Excellent niveau de rédaction et de formalisation : dossiers d’architecture, spécifications, notes de cadrage, guides techniques, supports de formation et synthèses exécutives.
• Rigueur, sens de la preuve, attention portée à la qualité, à la sécurité, à la traçabilité et à la maintenabilité des solutions livrées.
• Aisance relationnelle et capacité à travailler en transverse avec des équipes IA, data, développement, infrastructure, sécurité, exploitation, métiers et fournisseurs.

Poste basé à Paris avec des déplacements ponctuels en province selon les besoins des projets.

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