En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des solutions de traitement de données sur Databricks.
- Entreprise: agileDSS, une firme innovante spécialisée dans la donnée et l'IA.
- Avantages: Accompagnement à l'immigration, projets stimulants et environnement collaboratif.
- Autres infos: Opportunités de croissance professionnelle et soutien à l'intégration au Québec.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez des projets stratégiques au Québec.
- Qualifications: 4 ans d'expérience en ingénierie de données et maîtrise de Databricks.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Montréal, Québec (Canada) | Recrutement international
Cette opportunité est destinée aux personnes résidant à l'extérieur du Canada et souhaitant s'établir à Montréal.
À propos de nous agile DSS est une firme de service-conseil spécialisée dans la donnée, l'analytique, le Cloud et l'intelligence artificielle.
Basée à Montréal, avec des bureaux à Québec et Nantes, nous accompagnons depuis plus de 20 ans de grandes organisations canadiennes et françaises dans la conception et l'évolution de leurs plateformes de données.
Rejoindre agile DSS, c'est intégrer une équipe à taille humaine où l'expertise technique, le partage de connaissances et l'esprit collaboratif occupent une place centrale.
- L'opportunité
- Pour soutenir notre croissance, nous recherchons un(e)
Data Engineer Databricks (Azure) souhaitant contribuer à des projets stratégiques auprès de nos clients québécois.
Vous interviendrez sur des mandats variés de
- Modernisation Cloud ;
- Conception de plateformes Data Lake et Lakehouse ;
- Analytique avancée et projets liés à l'intelligence artificielle ;
- Gouvernance et qualité des données.
Nos consultants collaborent avec des organisations ayant déjà plusieurs années de maturité Cloud, disposant de plateformes de données à grande échelle et investissant dans des initiatives stratégiques portées par leurs directions Data.
Le cœur du rôle consiste à concevoir et développer des solutions de traitement de données sur
Databricks , en s'appuyant sur les services de l'écosystème Azure.
- Vos responsabilités
- Concevoir, développer et optimiser des solutions de traitement de données sur Databricks ;
- Développer des pipelines de données robustes et évolutifs à l'aide de Py Spark ;
- Participer à la conception et à l'évolution d'architectures Lakehouse basées sur Databricks ;
- Intégrer, transformer et valoriser des données provenant de multiples sources ;
- Exploiter les services de l'écosystème Azure (ADF, ADLS, Fabric, etc.) pour soutenir les solutions développées sur Databricks ;
- Collaborer avec les architectes, analystes et clients dans la définition des solutions ;
- Contribuer à l'automatisation, aux tests et aux déploiements des solutions ;
- Optimiser les performances, les coûts et la fiabilité des traitements ;
- Participer à la mise en production et à l'amélioration continue des plateformes de données.
- Profil recherché
- Expérience
- Minimum 4 ans d'expérience en ingénierie de données ;
- Expérience significative sur Databricks dans un contexte professionnel ;
- Solide maîtrise de Py Spark ;
- Expérience des services Azure liés à l'ingénierie de données.
- Compétences clés
- Databricks ;
- Py Spark ;
- Delta Lake ;
- SQL.
- Environnement Azure
- Azure Data Factory (ADF) et/ou Microsoft Fabric ;
- Azure Data Lake Storage (ADLS) ;
- Git et CI/CD.
- Atouts
- Snowflake ;
- Terraform ;
- Azure Dev Ops ;
- Certifications Azure ou Databricks.
- Langues
- Français courant ;
- Niveau d'anglais permettant d'interagir efficacement avec des clients, partenaires et collègues dans un environnement bilingue.
- Savoir-être
- Passionnée par les technologies Data ;
- À l'aise dans un environnement de consultation ;
- Reconnue pour sa collaboration et son esprit d'analyse ;
- Motivée par un projet de mobilité internationale vers le Québec.
- Votre projet d'installation au Québec
S'établir dans un nouveau pays représente une étape importante.
Chez agile DSS, nous accompagnons nos employés tout au long de leur projet de mobilité internationale afin de faciliter leur arrivée et leur intégration au Québec.
- Accompagnement dans les démarches d'immigration et d'obtention des autorisations de travail ;
- Soutien dans les différentes étapes de votre installation ;
- Conseils pratiques pour faciliter votre intégration à Montréal ;
- Équipe habituée à accueillir et accompagner des talents internationaux.
Pourquoi rejoindre agile DSS ?
- Projets Data, Cloud et IA stimulants ;
- Participation à des initiatives stratégiques chez nos clients ;
- Équipe spécialisée en données et analytique ;
- Environnement de travail collaboratif et à taille humaine ;
- Développez votre expertise technique, contribuez à notre pratique Data et évoluez vers des rôles de lead technique ou d'architecture selon vos intérêts et ambitions.
agile DSS : Votre prochaine bonne décision.
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Data Engineer Databricks (Azure) - Recrutement international (Montréal) employeur : agileDSS inc.
agileDSS est un employeur de choix, offrant un environnement de travail collaboratif et à taille humaine à Montréal, où l'expertise technique et le partage de connaissances sont valorisés. En rejoignant notre équipe, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets stimulants en Data, Cloud et IA, tout en bénéficiant d'un accompagnement personnalisé pour votre intégration au Québec et des perspectives de croissance professionnelle vers des rôles de lead technique ou d'architecture.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer Databricks (Azure) - Recrutement international (Montréal)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de agileDSS inc.
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez agileDSS inc.. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer Databricks (Azure) - Recrutement international (Montréal)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez agileDSS inc., il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à agileDSS inc. que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez agileDSS inc.. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez agileDSS inc.
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de agileDSS inc. et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
