En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des pipelines de données sur AWS pour des projets innovants.
- Entreprise: agileDSS, une firme spécialisée en données et Cloud à Montréal.
- Avantages: Accompagnement à l'immigration, intégration à Montréal et opportunités de carrière.
- Autres infos: Environnement collaboratif avec des possibilités d'évolution vers des rôles techniques avancés.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez des projets de transformation Data.
- Qualifications: 4 ans d'expérience en ingénierie de données et expertise AWS requises.
Le salaire estimé est compris entre 54000 - 66000 € par an.
Montréal, Québec (Canada) | Recrutement international
Cette opportunité est destinée aux personnes résidant à l'extérieur du Canada et souhaitant s'établir à Montréal.
À propos de nous agile DSS est une firme de service-conseil spécialisée dans la donnée, l'analytique, le Cloud et l'intelligence artificielle.
Basée à Montréal, avec des bureaux à Québec et Nantes, nous accompagnons depuis plus de 20 ans de grandes organisations canadiennes et françaises dans la conception et l'évolution de leurs plateformes de données.
Rejoindre agile DSS, c'est intégrer une équipe à taille humaine où l'expertise technique, le partage de connaissances et l'esprit collaboratif occupent une place centrale.
- L'opportunité
- Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e)
Data Engineer AWS souhaitant rejoindre notre bureau de Montréal et contribuer à des projets d'envergure auprès de nos clients.
Vous interviendrez sur des mandats variés de
- Modernisation Cloud ;
- Conception de plateformes Data Lake et Lakehouse ;
- Analytique avancée et projets liés à l'intelligence artificielle ;
- Gouvernance et qualité des données.
Nos consultants collaborent avec des organisations ayant déjà plusieurs années de maturité Cloud, disposant de plateformes de données à grande échelle et investissant dans des initiatives stratégiques portées par leurs directions Data.
- Vos responsabilités
- Concevoir et développer des pipelines de données dans l'écosystème AWS ;
- Mettre en œuvre des processus d'ingestion, de transformation et de stockage des données ;
- Participer à la conception d'architectures Data Lake et Data Lakehouse ;
- Exploiter et optimiser les services AWS liés à la donnée ;
- Assurer la qualité, la sécurité et la traçabilité des données ;
- Collaborer avec les architectes, développeurs et équipes métiers ;
- Participer aux activités d'automatisation et de déploiement ;
- Optimiser la performance et les coûts des solutions développées ;
- Contribuer aux meilleures pratiques d'ingénierie de données.
- Profil recherché
- Expérience
- Minimum 4 ans d'expérience en ingénierie de données ;
- Expérience significative sur AWS ;
- Expérience en environnement Big Data ou Cloud Data Platform.
- Compétences techniques
- AWS Glue ;
- Lambda ;
- Athena ;
- Redshift et/ou Snowflake ;
- Python ;
- SQL ;
- Airflow ou autre outil d'orchestration ;
- Git et CI/CD.
- Atouts
- Databricks sur AWS ;
- dbt ;
- Terraform ;
- Kafka ;
- Certifications AWS.
- Langues
- Français courant ;
- Niveau d'anglais permettant d'interagir efficacement avec des clients, partenaires et collègues dans un environnement bilingue.
- Savoir-être
Nous recherchons une personne
- Passionnée par les technologies Data et Cloud ;
- À l'aise dans un environnement de consultation ;
- Reconnue pour sa collaboration et son autonomie ;
- Motivée par un projet de mobilité internationale vers le Québec.
- Votre projet d'installation au Québec
- Accompagnement dans les démarches d'immigration et d'obtention des autorisations de travail ;
- Soutien dans les différentes étapes de votre installation ;
- Conseils pratiques pour faciliter votre intégration à Montréal ;
- Équipe habituée à accueillir et accompagner des talents internationaux.
Pourquoi rejoindre agile DSS ?
- Mandats variés auprès d'organisations reconnues ;
- Participation à des programmes stratégiques de transformation Data ;
- Équipe spécialisée en données et analytique ;
- Environnement de travail collaboratif et à taille humaine ;
- Développez votre expertise technique, contribuez à notre pratique Data et évoluez vers des rôles de lead technique ou d'architecture selon vos intérêts et ambitions.
agile DSS : Votre prochaine bonne décision.
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Data Engineer AWS - Recrutement international (Montréal) employeur : agileDSS inc.
Rejoindre agileDSS, c'est intégrer une entreprise dynamique et humaine, où l'expertise technique et le partage de connaissances sont au cœur de notre culture. Située à Montréal, nous offrons un environnement de travail collaboratif avec des projets variés auprès de grandes organisations, tout en soutenant votre développement professionnel et votre intégration dans la communauté locale. Avec un accompagnement personnalisé pour les talents internationaux, agileDSS est l'endroit idéal pour faire évoluer votre carrière dans le domaine de la donnée et du Cloud.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer AWS - Recrutement international (Montréal)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de agileDSS inc.
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez agileDSS inc.. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer AWS - Recrutement international (Montréal)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez agileDSS inc., il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à agileDSS inc. que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez agileDSS inc.. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez agileDSS inc.
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de agileDSS inc. et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
